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趋近智

Instinct MI325X (256GB)

Instinct MI325X (256GB) 提供 256 GB 显存/内存与 6000 GB/s 带宽,支持通过 ROCm 与 Vulkan 加速进行本地推理。

总显存

256 GB

可用显存上限

256 GB

显存带宽

6000 GB/s

最大推理模型级别

70B+ 模型 (Q4)

热设计功耗

750W

显存占用随上下文长度变化曲线

随上下文长度增长的显存需求评估。当曲线超过参考线时将导致显存不足(OOM)。

DeepSeek-R1 14B (14B)Agnes 3.0 Flash (33B)Mixtral-8x22B-v0.1 (176B (22B active))Hunyuan 4 Preview (770B (49B active))

量化精度:

Instinct MI325X (256GB) 最佳运行大模型与速度矩阵

主流开源大模型在 Instinct MI325X (256GB) 上的推理速度、显存兼容性与生成吞吐表现。

排序:

上下文长度:

KV 缓存:

显卡数量:

排名模型参数量量化精度预估 TPSTTFT可运行

#30

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

290.9B (20.4B active)

INT4

261 tok/s

~193 ms

#33

Qwen 3.8 27B

27B

INT4
Q8
FP16

212 tok/s

138 tok/s

78 tok/s

~264 ms

~267 ms

~273 ms

#40

MiMo-V2.6-Flash

309B

INT4

27 tok/s

~2.9s

#41

Qwen 3.8 Flash

176B (6B active)

INT4
Q8

455 tok/s

362 tok/s

~60 ms

~60 ms

#42

DeepSeek-V4-Flash

284B (13B active)

INT4

334 tok/s

~124 ms

#43

K2 Horizon 375B A23B

375B (23B active)

INT4

191 tok/s

~307 ms

#48

Agnes 3.0 Flash

33B

INT4
Q8
FP16

185 tok/s

117 tok/s

65 tok/s

~321 ms

~324 ms

~331 ms

#50

Qwen3.5-397B-A17B

397B (17B active)

INT4

206 tok/s

~278 ms

#54

GLM-4.5

355B (32B active)

INT4

68 tok/s

~428 ms

#61

Sarvam-105B

106B (10.3B active)

INT4
Q8
FP16

362 tok/s

268 tok/s

162 tok/s

~136 ms

~137 ms

~151 ms

#68

GLM-4.7

358B (32B active)

INT4

68 tok/s

~428 ms

#72

K2 Horizon MoVA 36B A4B

36B (4B active)

INT4
Q8
FP16

470 tok/s

401 tok/s

301 tok/s

~54 ms

~55 ms

~56 ms

#75

Ling 3.0 Flash VL

124B (5.5B active)

INT4
Q8
FP16

449 tok/s

365 tok/s

232 tok/s

~98 ms

~98 ms

~116 ms

#80

GLM-5.3 Flash

313.3B (17.3B active)

INT4

287 tok/s

~164 ms

#82

Qwen3 235B A22B Thinking

235B (22B active)

INT4
Q8

101 tok/s

78 tok/s

~270 ms

~319 ms

#83

Qwen3.5-27B

27B

INT4
Q8
FP16

212 tok/s

138 tok/s

78 tok/s

~264 ms

~267 ms

~273 ms

#84

Qwen3.5-122B-A10B

122B (10B active)

INT4
Q8
FP16

315 tok/s

245 tok/s

146 tok/s

~140 ms

~141 ms

~167 ms

#92

Sarvam-30B

32B (2.4B active)

INT4
Q8
FP16

517 tok/s

465 tok/s

377 tok/s

~39 ms

~39 ms

~40 ms

#94

Qwen3.6 35B A3B

35B (3B active)

INT4
Q8
FP16

498 tok/s

438 tok/s

344 tok/s

~45 ms

~45 ms

~46 ms

#96

Muse Glimmer 30B

30B

INT4
Q8
FP16

198 tok/s

127 tok/s

71 tok/s

~293 ms

~296 ms

~302 ms

推理能力评估

不同量化精度下可运行的最大模型参数级别。

上下文长度:

4位量化

Q4

70B+ 模型

8位精度

Q8

70B 模型

16位全精度

FP16

70B 模型

微调能力评估

本地模型训练与适配器微调支持能力。

微调上下文:

QLoRA

4-bit

70B+ 模型

LoRA

16-bit

70B 模型

全参数微调

7B-8B 模型

负载与选型建议

Instinct MI325X (256GB) 上的最佳量化精度与运行规格建议。

最佳推理区间

适合在 Q4/Q8 精度下运行 70B 参数级模型并支持 32k 上下文扩展,或对中小型模型进行高并发批处理推理。

显存带宽与推理速率

具备 6000 GB/s 聚合带宽,单批次推理处于显存带宽受限模式。8B Q4 模型预估生成速度约 1333 tok/s,70B Q4 模型预估生成速度约 158 tok/s。

常见问题解答