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趋近智

NVIDIA H200 NVL (141GB)

NVIDIA H200 NVL (141GB) 配备 141 GB 专用显存与 4800 GB/s 显存带宽,支持 CUDA 和 TensorRT-LLM 运行环境,可进行全精度与量化大模型推理。

总显存

141 GB

可用显存上限

141 GB

显存带宽

4800 GB/s

最大推理模型级别

70B+ 模型 (Q4)

热设计功耗

600W

显存占用随上下文长度变化曲线

随上下文长度增长的显存需求评估。当曲线超过参考线时将导致显存不足(OOM)。

DeepSeek-R1 14B (14B)OLMo 3 32B Base (32B)GPT-OSS 120B (117B (5.1B active))ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base (424B (47B active))

量化精度:

NVIDIA H200 NVL (141GB) 最佳运行大模型与速度矩阵

主流开源大模型在 NVIDIA H200 NVL (141GB) 上的推理速度、显存兼容性与生成吞吐表现。

排序:

上下文长度:

KV 缓存:

显卡数量:

排名模型参数量量化精度预估 TPSTTFT可运行

#30

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

290.9B (20.4B active)

INT4

204 tok/s

~295 ms

#33

Qwen 3.8 27B

27B

INT4
Q8
FP16

182 tok/s

115 tok/s

64 tok/s

~345 ms

~348 ms

~355 ms

#41

Qwen 3.8 Flash

176B (6B active)

INT4

422 tok/s

~77 ms

#42

DeepSeek-V4-Flash

284B (13B active)

INT4

267 tok/s

~190 ms

#48

Agnes 3.0 Flash

33B

INT4
Q8
FP16

157 tok/s

97 tok/s

53 tok/s

~419 ms

~423 ms

~432 ms

#61

Sarvam-105B

106B (10.3B active)

INT4
Q8

325 tok/s

233 tok/s

~178 ms

~179 ms

#72

K2 Horizon MoVA 36B A4B

36B (4B active)

INT4
Q8
FP16

438 tok/s

365 tok/s

264 tok/s

~70 ms

~71 ms

~72 ms

#75

Ling 3.0 Flash VL

124B (5.5B active)

INT4
Q8

416 tok/s

311 tok/s

~127 ms

~139 ms

#82

Qwen3 235B A22B Thinking

235B (22B active)

INT4

75 tok/s

~414 ms

#83

Qwen3.5-27B

27B

INT4
Q8
FP16

182 tok/s

115 tok/s

64 tok/s

~345 ms

~348 ms

~355 ms

#84

Qwen3.5-122B-A10B

122B (10B active)

INT4
Q8

278 tok/s

201 tok/s

~182 ms

~199 ms

#92

Sarvam-30B

32B (2.4B active)

INT4
Q8
FP16

489 tok/s

432 tok/s

340 tok/s

~50 ms

~50 ms

~51 ms

#94

Qwen3.6 35B A3B

35B (3B active)

INT4
Q8
FP16

468 tok/s

404 tok/s

307 tok/s

~58 ms

~58 ms

~59 ms

#96

Muse Glimmer 30B

30B

INT4
Q8
FP16

168 tok/s

105 tok/s

58 tok/s

~382 ms

~386 ms

~394 ms

#100

Phi-4 Reasoning Plus

14B

INT4
Q8
FP16

223 tok/s

165 tok/s

103 tok/s

~184 ms

~186 ms

~189 ms

#101

MiMo V2 Flash

15B (309B active)

INT4
Q8
FP16

22 tok/s

12 tok/s

6 tok/s

~3.7s

~3.8s

~3.9s

#106

GLM-4.5-Air

106B (12B active)

INT4
Q8

126 tok/s

106 tok/s

~203 ms

~221 ms

#108

Gemma 4 26B A4B

25.2B (3.8B active)

INT4
Q8
FP16

451 tok/s

377 tok/s

275 tok/s

~64 ms

~65 ms

~66 ms

#109

Gemma 4 12B

11.95B

INT4
Q8
FP16

245 tok/s

184 tok/s

117 tok/s

~158 ms

~159 ms

~162 ms

#111

MiniMax M2

229B (10B active)

INT4

89 tok/s

~241 ms

推理能力评估

不同量化精度下可运行的最大模型参数级别。

上下文长度:

4位量化

Q4

70B+ 模型

8位精度

Q8

70B 模型

16位全精度

FP16

32B 模型

微调能力评估

本地模型训练与适配器微调支持能力。

微调上下文:

QLoRA

4-bit

70B+ 模型

LoRA

16-bit

70B 模型

全参数微调

7B-8B 模型

负载与选型建议

NVIDIA H200 NVL (141GB) 上的最佳量化精度与运行规格建议。

最佳推理区间

适合在 Q4/Q8 精度下运行 70B 参数级模型并支持 32k 上下文扩展,或对中小型模型进行高并发批处理推理。

显存带宽与推理速率

具备 4800 GB/s 聚合带宽,单批次推理处于显存带宽受限模式。8B Q4 模型预估生成速度约 1067 tok/s,70B Q4 模型预估生成速度约 126 tok/s。

常见问题解答