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趋近智

NVIDIA B200 (192GB)

NVIDIA B200 (192GB) 配备 192 GB 专用显存与 8000 GB/s 显存带宽,支持 CUDA 和 TensorRT-LLM 运行环境,可进行全精度与量化大模型推理。

总显存

192 GB

可用显存上限

192 GB

显存带宽

8000 GB/s

最大推理模型级别

70B+ 模型 (Q4)

热设计功耗

1200W

显存占用随上下文长度变化曲线

随上下文长度增长的显存需求评估。当曲线超过参考线时将导致显存不足(OOM)。

DeepSeek-R1 14B (14B)Qwen2.5-32B (32B)Qwen3.5-122B-A10B (122B (10B active))DeepSeek V4.1 Flash (552B (16B active))

量化精度:

NVIDIA B200 (192GB) 最佳运行大模型与速度矩阵

主流开源大模型在 NVIDIA B200 (192GB) 上的推理速度、显存兼容性与生成吞吐表现。

排序:

上下文长度:

KV 缓存:

显卡数量:

排名模型参数量量化精度预估 TPSTTFT可运行

#30

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

290.9B (20.4B active)

INT4

308 tok/s

~114 ms

#33

Qwen 3.8 27B

27B

INT4
Q8
FP16

256 tok/s

172 tok/s

100 tok/s

~156 ms

~158 ms

~162 ms

#40

MiMo-V2.6-Flash

309B

INT4

33 tok/s

~1.9s

#41

Qwen 3.8 Flash

176B (6B active)

INT4
Q8

495 tok/s

388 tok/s

~36 ms

~40 ms

#42

DeepSeek-V4-Flash

284B (13B active)

INT4

382 tok/s

~74 ms

#43

K2 Horizon 375B A23B

375B (23B active)

INT4

209 tok/s

~211 ms

#48

Agnes 3.0 Flash

33B

INT4
Q8
FP16

226 tok/s

148 tok/s

84 tok/s

~189 ms

~191 ms

~196 ms

#61

Sarvam-105B

106B (10.3B active)

INT4
Q8

408 tok/s

315 tok/s

~81 ms

~82 ms

#72

K2 Horizon MoVA 36B A4B

36B (4B active)

INT4
Q8
FP16

508 tok/s

445 tok/s

348 tok/s

~33 ms

~33 ms

~34 ms

#75

Ling 3.0 Flash VL

124B (5.5B active)

INT4
Q8

489 tok/s

411 tok/s

~58 ms

~59 ms

#80

GLM-5.3 Flash

313.3B (17.3B active)

INT4

318 tok/s

~105 ms

#82

Qwen3 235B A22B Thinking

235B (22B active)

INT4

129 tok/s

~160 ms

#83

Qwen3.5-27B

27B

INT4
Q8
FP16

256 tok/s

172 tok/s

100 tok/s

~156 ms

~158 ms

~162 ms

#84

Qwen3.5-122B-A10B

122B (10B active)

INT4
Q8

362 tok/s

291 tok/s

~83 ms

~84 ms

#92

Sarvam-30B

32B (2.4B active)

INT4
Q8
FP16

547 tok/s

503 tok/s

423 tok/s

~24 ms

~24 ms

~25 ms

#94

Qwen3.6 35B A3B

35B (3B active)

INT4
Q8
FP16

531 tok/s

479 tok/s

391 tok/s

~28 ms

~28 ms

~28 ms

#96

Muse Glimmer 30B

30B

INT4
Q8
FP16

240 tok/s

159 tok/s

91 tok/s

~173 ms

~175 ms

~179 ms

#100

Phi-4 Reasoning Plus

14B

INT4
Q8
FP16

304 tok/s

236 tok/s

156 tok/s

~84 ms

~85 ms

~87 ms

#101

MiMo V2 Flash

15B (309B active)

INT4
Q8
FP16

35 tok/s

20 tok/s

10 tok/s

~1.7s

~1.7s

~1.7s

#105

Inkling-Small

276B (12B active)

INT4

122 tok/s

~123 ms

推理能力评估

不同量化精度下可运行的最大模型参数级别。

上下文长度:

4位量化

Q4

70B+ 模型

8位精度

Q8

70B 模型

16位全精度

FP16

70B 模型

微调能力评估

本地模型训练与适配器微调支持能力。

微调上下文:

QLoRA

4-bit

70B+ 模型

LoRA

16-bit

70B 模型

全参数微调

7B-8B 模型

负载与选型建议

NVIDIA B200 (192GB) 上的最佳量化精度与运行规格建议。

最佳推理区间

适合在 Q4/Q8 精度下运行 70B 参数级模型并支持 32k 上下文扩展,或对中小型模型进行高并发批处理推理。

显存带宽与推理速率

具备 8000 GB/s 聚合带宽,单批次推理处于显存带宽受限模式。8B Q4 模型预估生成速度约 1778 tok/s,70B Q4 模型预估生成速度约 211 tok/s。

常见问题解答