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趋近智

Instinct MI300X (192GB)

Instinct MI300X (192GB) 提供 192 GB 显存/内存与 5300 GB/s 带宽,支持通过 ROCm 与 Vulkan 加速进行本地推理。

总显存

192 GB

可用显存上限

192 GB

显存带宽

5300 GB/s

最大推理模型级别

70B+ 模型 (Q4)

热设计功耗

750W

显存占用随上下文长度变化曲线

随上下文长度增长的显存需求评估。当曲线超过参考线时将导致显存不足(OOM)。

DeepSeek-R1 14B (14B)OLMo 3.1 32B Think (32B)GPT-OSS 120B (117B (5.1B active))DeepSeek V4.1 Flash (552B (16B active))

量化精度:

Instinct MI300X (192GB) 最佳运行大模型与速度矩阵

主流开源大模型在 Instinct MI300X (192GB) 上的推理速度、显存兼容性与生成吞吐表现。

排序:

上下文长度:

KV 缓存:

显卡数量:

排名模型参数量量化精度预估 TPSTTFT可运行

#33

MiMo-V2.6-Flash

309B

INT4

633 tok/s

~35 ms

#35

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

290.9B (20.4B active)

INT4

667 tok/s

~6 ms

#36

Qwen 3.8 27B

27B

INT4
Q8
FP16

667 tok/s

667 tok/s

667 tok/s

~6 ms

~6 ms

~6 ms

#42

Qwen 3.8 Flash

176B (6B active)

INT4
Q8

667 tok/s

633 tok/s

~4 ms

~4 ms

#48

K2 Horizon 375B A23B

375B (23B active)

INT4

600 tok/s

~6 ms

#51

DeepSeek-V4-Flash

284B (13B active)

INT4

667 tok/s

~5 ms

#54

GLM-5.3 Flash

313.3B (17.3B active)

INT4

633 tok/s

~5 ms

#69

Sarvam-105B

106B (10.3B active)

INT4
Q8

667 tok/s

667 tok/s

~5 ms

~5 ms

#80

K2 Horizon MoVA 36B A4B

36B (4B active)

INT4
Q8
FP16

667 tok/s

667 tok/s

667 tok/s

~4 ms

~4 ms

~4 ms

#83

Ling 3.0 Flash VL

124B (5.5B active)

INT4
Q8

667 tok/s

667 tok/s

~4 ms

~4 ms

#86

Qwen3.5-27B

27B

INT4
Q8
FP16

667 tok/s

667 tok/s

667 tok/s

~6 ms

~6 ms

~6 ms

#88

Qwen3.5-122B-A10B

122B (10B active)

INT4
Q8

667 tok/s

667 tok/s

~5 ms

~5 ms

#93

Sarvam-30B

32B (2.4B active)

INT4
Q8
FP16

667 tok/s

667 tok/s

667 tok/s

~4 ms

~4 ms

~4 ms

#99

Muse Glimmer 30B

30B

INT4
Q8
FP16

667 tok/s

667 tok/s

667 tok/s

~7 ms

~7 ms

~7 ms

#102

Phi-4 Reasoning Plus

14B

INT4
Q8
FP16

667 tok/s

667 tok/s

667 tok/s

~5 ms

~5 ms

~5 ms

#103

Qwen3 235B A22B Thinking

235B (22B active)

INT4

667 tok/s

~6 ms

#103

Qwen3.6 35B A3B

35B (3B active)

INT4
Q8
FP16

667 tok/s

667 tok/s

667 tok/s

~4 ms

~4 ms

~4 ms

#105

MiMo V2 Flash

15B (309B active)

INT4
Q8
FP16

667 tok/s

667 tok/s

667 tok/s

~34 ms

~34 ms

~34 ms

#110

Gemma 4 26B A4B

25.2B (3.8B active)

INT4
Q8
FP16

667 tok/s

667 tok/s

667 tok/s

~4 ms

~4 ms

~4 ms

#113

GLM-4.5-Air

106B (12B active)

INT4
Q8

667 tok/s

667 tok/s

~5 ms

~5 ms

推理能力评估

不同量化精度下可运行的最大模型参数级别。

上下文长度:

4位量化

Q4

70B+ 模型

8位精度

Q8

70B 模型

16位全精度

FP16

70B 模型

微调能力评估

本地模型训练与适配器微调支持能力。

微调上下文:

QLoRA

4-bit

70B+ 模型

LoRA

16-bit

70B 模型

全参数微调

7B-8B 模型

负载与选型建议

Instinct MI300X (192GB) 上的最佳量化精度与运行规格建议。

最佳推理区间

适合在 Q4/Q8 精度下运行 70B 参数级模型并支持 32k 上下文扩展,或对中小型模型进行高并发批处理推理。

显存带宽与推理速率

具备 5300 GB/s 聚合带宽,单批次推理处于显存带宽受限模式。8B Q4 模型预估生成速度约 1178 tok/s,70B Q4 模型预估生成速度约 139 tok/s。

常见问题解答