ApX 标志ApX 标志

趋近智

NVIDIA RTX A6000 (48GB)

NVIDIA RTX A6000 (48GB) 配备 48 GB 专用显存与 768 GB/s 显存带宽,支持 CUDA 和 TensorRT-LLM 运行环境,可进行全精度与量化大模型推理。

总显存

48 GB

可用显存上限

48 GB

显存带宽

768 GB/s

最大推理模型级别

32B 模型 (Q4)

热设计功耗

300W

显存占用随上下文长度变化曲线

随上下文长度增长的显存需求评估。当曲线超过参考线时将导致显存不足(OOM)。

DeepSeek-R1 7B (7B)Falcon2-11B (11B)OLMo 3.1 32B Think (32B)Ling 3.0 Flash VL (124B (5.5B active))

量化精度:

NVIDIA RTX A6000 (48GB) 最佳运行大模型与速度矩阵

主流开源大模型在 NVIDIA RTX A6000 (48GB) 上的推理速度、显存兼容性与生成吞吐表现。

排序:

上下文长度:

KV 缓存:

显卡数量:

排名模型参数量量化精度预估 TPSTTFT可运行

#36

Qwen 3.8 27B

27B

INT4
Q8

38 tok/s

22 tok/s

~1.9s

~1.9s

#80

K2 Horizon MoVA 36B A4B

36B (4B active)

INT4
Q8

137 tok/s

100 tok/s

~380 ms

~383 ms

#86

Qwen3.5-27B

27B

INT4
Q8

38 tok/s

22 tok/s

~1.9s

~1.9s

#93

Sarvam-30B

32B (2.4B active)

INT4
Q8

169 tok/s

134 tok/s

~267 ms

~268 ms

#99

Muse Glimmer 30B

30B

INT4
Q8

35 tok/s

20 tok/s

~2.1s

~2.1s

#102

Phi-4 Reasoning Plus

14B

INT4
Q8
FP16

49 tok/s

34 tok/s

20 tok/s

~1.0s

~1.0s

~1.0s

#103

Qwen3.6 35B A3B

35B (3B active)

INT4
Q8

155 tok/s

118 tok/s

~310 ms

~312 ms

#105

MiMo V2 Flash

15B (309B active)

INT4
Q8
FP16

4 tok/s

2 tok/s

1 tok/s

~20.9s

~21.1s

~21.6s

#110

Gemma 4 26B A4B

25.2B (3.8B active)

INT4
Q8

145 tok/s

105 tok/s

~348 ms

~351 ms

#117

Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B

74B

INT4

14 tok/s

~5.6s

#120

Qwen3.5-35B-A3B

35B (3B active)

INT4
Q8

155 tok/s

118 tok/s

~310 ms

~312 ms

#121

Qwen3.5-9B

9B

INT4
Q8
FP16

93 tok/s

59 tok/s

33 tok/s

~658 ms

~664 ms

~678 ms

#127

K2 Horizon 7B

7B

INT4
Q8
FP16

111 tok/s

72 tok/s

41 tok/s

~516 ms

~521 ms

~532 ms

#130

Gemma 4 12B

11.95B

INT4
Q8
FP16

56 tok/s

39 tok/s

23 tok/s

~872 ms

~879 ms

~898 ms

#136

Qwen3.5-4B

4B

INT4
Q8
FP16

157 tok/s

109 tok/s

65 tok/s

~305 ms

~308 ms

~314 ms

#139

GPT-OSS 20B

21B (3.6B active)

INT4
Q8
FP16

76 tok/s

66 tok/s

44 tok/s

~333 ms

~335 ms

~397 ms

#140

GLM-4V

9B

INT4
Q8
FP16

69 tok/s

49 tok/s

29 tok/s

~661 ms

~667 ms

~681 ms

#145

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B-A3B

3.5B (30B active)

INT4
Q8
FP16

33 tok/s

20 tok/s

10 tok/s

~2.1s

~2.1s

~2.1s

#150

Qwen3-30B-A3B

30B (3B active)

INT4
Q8

157 tok/s

119 tok/s

~305 ms

~307 ms

#152

Granite 4.2 8B

8B

INT4
Q8
FP16

102 tok/s

65 tok/s

36 tok/s

~586 ms

~592 ms

~604 ms

推理能力评估

不同量化精度下可运行的最大模型参数级别。

上下文长度:

4位量化

Q4

32B 模型

8位精度

Q8

32B 模型

16位全精度

FP16

14B 模型

微调能力评估

本地模型训练与适配器微调支持能力。

微调上下文:

QLoRA

4-bit

32B 模型

LoRA

16-bit

14B 模型

全参数微调

7B-8B 模型

负载与选型建议

NVIDIA RTX A6000 (48GB) 上的最佳量化精度与运行规格建议。

最佳推理区间

适合在全精度或 Q8 精度下运行 14B 模型,以及在 Q4 精度下搭配最高 32k 上下文运行 32B 模型。

显存带宽与推理速率

具备 768 GB/s 聚合带宽,单批次推理处于显存带宽受限模式。8B Q4 模型预估生成速度约 171 tok/s,70B Q4 模型预估生成速度约 20 tok/s。

常见问题解答