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趋近智

NVIDIA RTX 6000 Blackwell (96GB)

NVIDIA RTX 6000 Blackwell (96GB) 配备 96 GB 专用显存与 1792 GB/s 显存带宽,支持 CUDA 和 TensorRT-LLM 运行环境,可进行全精度与量化大模型推理。

总显存

96 GB

可用显存上限

96 GB

显存带宽

1792 GB/s

最大推理模型级别

70B+ 模型 (Q4)

热设计功耗

500W

显存占用随上下文长度变化曲线

随上下文长度增长的显存需求评估。当曲线超过参考线时将导致显存不足(OOM)。

DeepSeek-R1 14B (14B)DeepSeek-R1 32B (32B)AliceAI Foundation 80B A3B Base (80B (3B active))GLM-5.3 Flash (313.3B (17.3B active))

量化精度:

NVIDIA RTX 6000 Blackwell (96GB) 最佳运行大模型与速度矩阵

主流开源大模型在 NVIDIA RTX 6000 Blackwell (96GB) 上的推理速度、显存兼容性与生成吞吐表现。

排序:

上下文长度:

KV 缓存:

显卡数量:

排名模型参数量量化精度预估 TPSTTFT可运行

#33

Qwen 3.8 27B

27B

INT4
Q8
FP16

78 tok/s

48 tok/s

26 tok/s

~607 ms

~615 ms

~633 ms

#41

Qwen 3.8 Flash

176B (6B active)

INT4

194 tok/s

~147 ms

#48

Agnes 3.0 Flash

33B

INT4
Q8
FP16

67 tok/s

40 tok/s

22 tok/s

~737 ms

~746 ms

~768 ms

#61

Sarvam-105B

106B (10.3B active)

INT4

150 tok/s

~311 ms

#72

K2 Horizon MoVA 36B A4B

36B (4B active)

INT4
Q8
FP16

214 tok/s

172 tok/s

118 tok/s

~124 ms

~125 ms

~128 ms

#75

Ling 3.0 Flash VL

124B (5.5B active)

INT4

201 tok/s

~223 ms

#83

Qwen3.5-27B

27B

INT4
Q8
FP16

78 tok/s

48 tok/s

26 tok/s

~607 ms

~615 ms

~633 ms

#84

Qwen3.5-122B-A10B

122B (10B active)

INT4

125 tok/s

~319 ms

#92

Sarvam-30B

32B (2.4B active)

INT4
Q8
FP16

245 tok/s

210 tok/s

158 tok/s

~89 ms

~89 ms

~91 ms

#94

Qwen3.6 35B A3B

35B (3B active)

INT4
Q8
FP16

232 tok/s

194 tok/s

140 tok/s

~102 ms

~103 ms

~105 ms

#96

Muse Glimmer 30B

30B

INT4
Q8
FP16

72 tok/s

44 tok/s

23 tok/s

~672 ms

~681 ms

~701 ms

#100

Phi-4 Reasoning Plus

14B

INT4
Q8
FP16

98 tok/s

70 tok/s

43 tok/s

~325 ms

~329 ms

~338 ms

#101

MiMo V2 Flash

15B (309B active)

INT4
Q8
FP16

9 tok/s

5 tok/s

2 tok/s

~6.6s

~6.7s

~6.9s

#106

GLM-4.5-Air

106B (12B active)

INT4

53 tok/s

~359 ms

#108

Gemma 4 26B A4B

25.2B (3.8B active)

INT4
Q8
FP16

222 tok/s

178 tok/s

123 tok/s

~114 ms

~115 ms

~118 ms

#109

Gemma 4 12B

11.95B

INT4
Q8
FP16

108 tok/s

79 tok/s

49 tok/s

~279 ms

~282 ms

~290 ms

#113

Qwen3.5-9B

9B

INT4
Q8
FP16

163 tok/s

113 tok/s

68 tok/s

~211 ms

~214 ms

~220 ms

#114

Qwen3.5-35B-A3B

35B (3B active)

INT4
Q8
FP16

232 tok/s

194 tok/s

140 tok/s

~102 ms

~103 ms

~105 ms

#114

Ling 3.0 Flash

124B (5.1B active)

INT4

206 tok/s

~214 ms

#118

K2 Horizon 7B

7B

INT4
Q8
FP16

186 tok/s

134 tok/s

83 tok/s

~167 ms

~169 ms

~174 ms

推理能力评估

不同量化精度下可运行的最大模型参数级别。

上下文长度:

4位量化

Q4

70B+ 模型

8位精度

Q8

70B 模型

16位全精度

FP16

32B 模型

微调能力评估

本地模型训练与适配器微调支持能力。

微调上下文:

QLoRA

4-bit

70B+ 模型

LoRA

16-bit

70B 模型

全参数微调

7B-8B 模型

负载与选型建议

NVIDIA RTX 6000 Blackwell (96GB) 上的最佳量化精度与运行规格建议。

最佳推理区间

适合在 Q4/Q8 精度下运行 70B 参数级模型并支持 32k 上下文扩展,或对中小型模型进行高并发批处理推理。

显存带宽与推理速率

具备 1792 GB/s 聚合带宽,单批次推理处于显存带宽受限模式。8B Q4 模型预估生成速度约 398 tok/s,70B Q4 模型预估生成速度约 47 tok/s。

常见问题解答