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趋近智

NVIDIA H20 (96GB)

NVIDIA H20 (96GB) 配备 96 GB 专用显存与 4000 GB/s 显存带宽,支持 CUDA 和 TensorRT-LLM 运行环境,可进行全精度与量化大模型推理。

总显存

96 GB

可用显存上限

96 GB

显存带宽

4000 GB/s

最大推理模型级别

70B+ 模型 (Q4)

热设计功耗

400W

显存占用随上下文长度变化曲线

随上下文长度增长的显存需求评估。当曲线超过参考线时将导致显存不足(OOM)。

DeepSeek-R1 14B (14B)Qwen3-30B-A3B (30B (3B active))Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B (74B)GLM-5.3 Flash (313.3B (17.3B active))

量化精度:

NVIDIA H20 (96GB) 最佳运行大模型与速度矩阵

主流开源大模型在 NVIDIA H20 (96GB) 上的推理速度、显存兼容性与生成吞吐表现。

排序:

上下文长度:

KV 缓存:

显卡数量:

排名模型参数量量化精度预估 TPSTTFT可运行

#36

Qwen 3.8 27B

27B

INT4
Q8
FP16

158 tok/s

99 tok/s

54 tok/s

~2.3s

~2.3s

~2.3s

#42

Qwen 3.8 Flash

176B (6B active)

INT4

373 tok/s

~528 ms

#69

Sarvam-105B

106B (10.3B active)

INT4

294 tok/s

~1.2s

#80

K2 Horizon MoVA 36B A4B

36B (4B active)

INT4
Q8
FP16

410 tok/s

334 tok/s

236 tok/s

~442 ms

~443 ms

~444 ms

#83

Ling 3.0 Flash VL

124B (5.5B active)

INT4

386 tok/s

~822 ms

#86

Qwen3.5-27B

27B

INT4
Q8
FP16

158 tok/s

99 tok/s

54 tok/s

~2.3s

~2.3s

~2.3s

#88

Qwen3.5-122B-A10B

122B (10B active)

INT4

249 tok/s

~1.2s

#93

Sarvam-30B

32B (2.4B active)

INT4
Q8
FP16

464 tok/s

404 tok/s

310 tok/s

~309 ms

~309 ms

~310 ms

#99

Muse Glimmer 30B

30B

INT4
Q8
FP16

146 tok/s

90 tok/s

49 tok/s

~2.5s

~2.5s

~2.5s

#102

Phi-4 Reasoning Plus

14B

INT4
Q8
FP16

197 tok/s

143 tok/s

88 tok/s

~1.2s

~1.2s

~1.2s

#103

Qwen3.6 35B A3B

35B (3B active)

INT4
Q8
FP16

442 tok/s

374 tok/s

277 tok/s

~360 ms

~361 ms

~362 ms

#105

MiMo V2 Flash

15B (309B active)

INT4
Q8
FP16

18 tok/s

10 tok/s

5 tok/s

~24.6s

~24.6s

~24.7s

#110

Gemma 4 26B A4B

25.2B (3.8B active)

INT4
Q8
FP16

424 tok/s

347 tok/s

246 tok/s

~405 ms

~405 ms

~406 ms

#113

GLM-4.5-Air

106B (12B active)

INT4

108 tok/s

~1.3s

#117

Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B

74B

INT4
Q8

69 tok/s

38 tok/s

~6.1s

~6.6s

#120

Qwen3.5-35B-A3B

35B (3B active)

INT4
Q8
FP16

442 tok/s

374 tok/s

277 tok/s

~360 ms

~361 ms

~362 ms

#121

Qwen3.5-9B

9B

INT4
Q8
FP16

319 tok/s

227 tok/s

138 tok/s

~768 ms

~769 ms

~772 ms

#122

Ling 3.0 Flash

124B (5.1B active)

INT4

397 tok/s

~790 ms

#127

K2 Horizon 7B

7B

INT4
Q8
FP16

360 tok/s

265 tok/s

168 tok/s

~601 ms

~602 ms

~605 ms

#130

Gemma 4 12B

11.95B

INT4
Q8
FP16

217 tok/s

161 tok/s

100 tok/s

~1.0s

~1.0s

~1.0s

推理能力评估

不同量化精度下可运行的最大模型参数级别。

上下文长度:

4位量化

Q4

70B+ 模型

8位精度

Q8

70B 模型

16位全精度

FP16

32B 模型

微调能力评估

本地模型训练与适配器微调支持能力。

微调上下文:

QLoRA

4-bit

70B+ 模型

LoRA

16-bit

70B 模型

全参数微调

7B-8B 模型

负载与选型建议

NVIDIA H20 (96GB) 上的最佳量化精度与运行规格建议。

最佳推理区间

适合在 Q4/Q8 精度下运行 70B 参数级模型并支持 32k 上下文扩展,或对中小型模型进行高并发批处理推理。

显存带宽与推理速率

具备 4000 GB/s 聚合带宽,单批次推理处于显存带宽受限模式。8B Q4 模型预估生成速度约 889 tok/s,70B Q4 模型预估生成速度约 105 tok/s。

常见问题解答