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趋近智

NVIDIA A16 (64GB)

NVIDIA A16 (64GB) 配备 64 GB 专用显存与 800 GB/s 显存带宽,支持 CUDA 和 TensorRT-LLM 运行环境,可进行全精度与量化大模型推理。

总显存

64 GB

可用显存上限

64 GB

显存带宽

800 GB/s

最大推理模型级别

70B+ 模型 (Q4)

热设计功耗

250W

显存占用随上下文长度变化曲线

随上下文长度增长的显存需求评估。当曲线超过参考线时将导致显存不足(OOM)。

DeepSeek-R1 14B (14B)Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B (30B (3B active))Llama 3.1 70B (70B)Step 3.5 Flash (196.81B (11B active))

量化精度:

NVIDIA A16 (64GB) 最佳运行大模型与速度矩阵

主流开源大模型在 NVIDIA A16 (64GB) 上的推理速度、显存兼容性与生成吞吐表现。

排序:

上下文长度:

KV 缓存:

显卡数量:

排名模型参数量量化精度预估 TPSTTFT可运行

#33

Qwen 3.8 27B

27B

INT4
Q8
FP16

39 tok/s

22 tok/s

11 tok/s

~4.6s

~4.7s

~5.1s

#48

Agnes 3.0 Flash

33B

INT4
Q8
FP16

33 tok/s

18 tok/s

9 tok/s

~5.6s

~5.7s

~6.7s

#61

Sarvam-105B

106B (10.3B active)

INT4

86 tok/s

~2.6s

#72

K2 Horizon MoVA 36B A4B

36B (4B active)

INT4
Q8

161 tok/s

112 tok/s

~908 ms

~911 ms

#75

Ling 3.0 Flash VL

124B (5.5B active)

INT4

130 tok/s

~2.0s

#83

Qwen3.5-27B

27B

INT4
Q8
FP16

39 tok/s

22 tok/s

11 tok/s

~4.6s

~4.7s

~5.1s

#84

Qwen3.5-122B-A10B

122B (10B active)

INT4

64 tok/s

~2.9s

#92

Sarvam-30B

32B (2.4B active)

INT4
Q8
FP16

210 tok/s

157 tok/s

89 tok/s

~633 ms

~634 ms

~750 ms

#94

Qwen3.6 35B A3B

35B (3B active)

INT4
Q8

188 tok/s

136 tok/s

~739 ms

~741 ms

#96

Muse Glimmer 30B

30B

INT4
Q8
FP16

35 tok/s

20 tok/s

9 tok/s

~5.1s

~5.2s

~6.1s

#100

Phi-4 Reasoning Plus

14B

INT4
Q8
FP16

52 tok/s

35 tok/s

20 tok/s

~2.4s

~2.5s

~2.5s

#101

MiMo V2 Flash

15B (309B active)

INT4
Q8
FP16

4 tok/s

2 tok/s

1 tok/s

~50.7s

~50.9s

~51.4s

#108

Gemma 4 26B A4B

25.2B (3.8B active)

INT4
Q8
FP16

173 tok/s

119 tok/s

66 tok/s

~830 ms

~833 ms

~911 ms

#109

Gemma 4 12B

11.95B

INT4
Q8
FP16

59 tok/s

40 tok/s

23 tok/s

~2.1s

~2.1s

~2.1s

#113

Qwen3.5-9B

9B

INT4
Q8
FP16

103 tok/s

62 tok/s

33 tok/s

~1.6s

~1.6s

~1.6s

#114

Qwen3.5-35B-A3B

35B (3B active)

INT4
Q8

188 tok/s

136 tok/s

~739 ms

~741 ms

#114

Ling 3.0 Flash

124B (5.1B active)

INT4

136 tok/s

~1.9s

#118

K2 Horizon 7B

7B

INT4
Q8
FP16

127 tok/s

78 tok/s

42 tok/s

~1.2s

~1.2s

~1.3s

#126

Qwen3 Next 80B A3B

80B (79B active)

INT4

11 tok/s

~14.6s

#128

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B-A3B

3.5B (30B active)

INT4
Q8
FP16

34 tok/s

20 tok/s

10 tok/s

~5.0s

~5.0s

~5.0s

推理能力评估

不同量化精度下可运行的最大模型参数级别。

上下文长度:

4位量化

Q4

70B+ 模型

8位精度

Q8

32B 模型

16位全精度

FP16

14B 模型

微调能力评估

本地模型训练与适配器微调支持能力。

微调上下文:

QLoRA

4-bit

70B+ 模型

LoRA

16-bit

70B 模型

全参数微调

7B-8B 模型

负载与选型建议

NVIDIA A16 (64GB) 上的最佳量化精度与运行规格建议。

最佳推理区间

适合在 Q4/Q8 精度下运行 70B 参数级模型并支持 32k 上下文扩展,或对中小型模型进行高并发批处理推理。

显存带宽与推理速率

具备 800 GB/s 聚合带宽,单批次推理处于显存带宽受限模式。8B Q4 模型预估生成速度约 178 tok/s,70B Q4 模型预估生成速度约 21 tok/s。

常见问题解答