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趋近智

NVIDIA A100 (80GB)

NVIDIA A100 (80GB) 配备 80 GB 专用显存与 2039 GB/s 显存带宽,支持 CUDA 和 TensorRT-LLM 运行环境,可进行全精度与量化大模型推理。

总显存

80 GB

可用显存上限

80 GB

显存带宽

2039 GB/s

最大推理模型级别

70B+ 模型 (Q4)

热设计功耗

400W

显存占用随上下文长度变化曲线

随上下文长度增长的显存需求评估。当曲线超过参考线时将导致显存不足(OOM)。

DeepSeek-R1 14B (14B)Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B (30B (3B active))Llama 3.3 70B (70B)Qwen3-235B-A22B (235B (22B active))

量化精度:

NVIDIA A100 (80GB) 最佳运行大模型与速度矩阵

主流开源大模型在 NVIDIA A100 (80GB) 上的推理速度、显存兼容性与生成吞吐表现。

排序:

上下文长度:

KV 缓存:

显卡数量:

排名模型参数量量化精度预估 TPSTTFT可运行

#33

Qwen 3.8 27B

27B

INT4
Q8
FP16

91 tok/s

54 tok/s

29 tok/s

~1.1s

~1.1s

~1.1s

#48

Agnes 3.0 Flash

33B

INT4
Q8
FP16

77 tok/s

45 tok/s

22 tok/s

~1.3s

~1.3s

~1.5s

#61

Sarvam-105B

106B (10.3B active)

INT4

192 tok/s

~552 ms

#72

K2 Horizon MoVA 36B A4B

36B (4B active)

INT4
Q8
FP16

299 tok/s

226 tok/s

138 tok/s

~213 ms

~214 ms

~235 ms

#75

Ling 3.0 Flash VL

124B (5.5B active)

INT4

261 tok/s

~428 ms

#83

Qwen3.5-27B

27B

INT4
Q8
FP16

91 tok/s

54 tok/s

29 tok/s

~1.1s

~1.1s

~1.1s

#84

Qwen3.5-122B-A10B

122B (10B active)

INT4

147 tok/s

~615 ms

#92

Sarvam-30B

32B (2.4B active)

INT4
Q8
FP16

359 tok/s

293 tok/s

194 tok/s

~149 ms

~150 ms

~164 ms

#94

Qwen3.6 35B A3B

35B (3B active)

INT4
Q8
FP16

333 tok/s

263 tok/s

169 tok/s

~174 ms

~175 ms

~192 ms

#96

Muse Glimmer 30B

30B

INT4
Q8
FP16

84 tok/s

49 tok/s

26 tok/s

~1.2s

~1.2s

~1.2s

#100

Phi-4 Reasoning Plus

14B

INT4
Q8
FP16

117 tok/s

82 tok/s

48 tok/s

~570 ms

~574 ms

~582 ms

#101

MiMo V2 Flash

15B (309B active)

INT4
Q8
FP16

9 tok/s

5 tok/s

3 tok/s

~11.8s

~11.9s

~12.0s

#106

GLM-4.5-Air

106B (12B active)

INT4

57 tok/s

~681 ms

#108

Gemma 4 26B A4B

25.2B (3.8B active)

INT4
Q8
FP16

314 tok/s

237 tok/s

153 tok/s

~195 ms

~196 ms

~199 ms

#109

Gemma 4 12B

11.95B

INT4
Q8
FP16

132 tok/s

93 tok/s

55 tok/s

~489 ms

~492 ms

~499 ms

#113

Qwen3.5-9B

9B

INT4
Q8
FP16

212 tok/s

139 tok/s

79 tok/s

~369 ms

~372 ms

~377 ms

#114

Qwen3.5-35B-A3B

35B (3B active)

INT4
Q8
FP16

333 tok/s

263 tok/s

169 tok/s

~174 ms

~175 ms

~192 ms

#114

Ling 3.0 Flash

124B (5.1B active)

INT4

271 tok/s

~411 ms

#118

K2 Horizon 7B

7B

INT4
Q8
FP16

249 tok/s

168 tok/s

98 tok/s

~289 ms

~291 ms

~296 ms

#126

Qwen3 Next 80B A3B

80B (79B active)

INT4

28 tok/s

~3.1s

推理能力评估

不同量化精度下可运行的最大模型参数级别。

上下文长度:

4位量化

Q4

70B+ 模型

8位精度

Q8

70B 模型

16位全精度

FP16

32B 模型

微调能力评估

本地模型训练与适配器微调支持能力。

微调上下文:

QLoRA

4-bit

70B+ 模型

LoRA

16-bit

70B 模型

全参数微调

7B-8B 模型

负载与选型建议

NVIDIA A100 (80GB) 上的最佳量化精度与运行规格建议。

最佳推理区间

适合在 Q4/Q8 精度下运行 70B 参数级模型并支持 32k 上下文扩展,或对中小型模型进行高并发批处理推理。

显存带宽与推理速率

具备 2039 GB/s 聚合带宽,单批次推理处于显存带宽受限模式。8B Q4 模型预估生成速度约 453 tok/s,70B Q4 模型预估生成速度约 54 tok/s。

常见问题解答