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趋近智

Instinct MI300A (128GB)

Instinct MI300A (128GB) 提供 128 GB 显存/内存与 5300 GB/s 带宽,支持通过 ROCm 与 Vulkan 加速进行本地推理。

总显存

128 GB

可用显存上限

128 GB

显存带宽

5300 GB/s

最大推理模型级别

70B+ 模型 (Q4)

热设计功耗

550W

显存占用随上下文长度变化曲线

随上下文长度增长的显存需求评估。当曲线超过参考线时将导致显存不足(OOM)。

DeepSeek-R1 14B (14B)OLMo 3.1 32B Instruct (32B)GLM-4.5-Air (106B (12B active))Llama 3.1 405B (405B)

量化精度:

Instinct MI300A (128GB) 最佳运行大模型与速度矩阵

主流开源大模型在 Instinct MI300A (128GB) 上的推理速度、显存兼容性与生成吞吐表现。

排序:

上下文长度:

KV 缓存:

显卡数量:

排名模型参数量量化精度预估 TPSTTFT可运行

#33

Qwen 3.8 27B

27B

INT4
Q8
FP16

195 tok/s

125 tok/s

69 tok/s

~348 ms

~351 ms

~357 ms

#41

Qwen 3.8 Flash

176B (6B active)

INT4

437 tok/s

~77 ms

#48

Agnes 3.0 Flash

33B

INT4
Q8
FP16

169 tok/s

106 tok/s

58 tok/s

~422 ms

~426 ms

~434 ms

#61

Sarvam-105B

106B (10.3B active)

INT4
Q8

341 tok/s

236 tok/s

~179 ms

~195 ms

#72

K2 Horizon MoVA 36B A4B

36B (4B active)

INT4
Q8
FP16

453 tok/s

381 tok/s

280 tok/s

~71 ms

~71 ms

~72 ms

#75

Ling 3.0 Flash VL

124B (5.5B active)

INT4
Q8

431 tok/s

310 tok/s

~128 ms

~151 ms

#83

Qwen3.5-27B

27B

INT4
Q8
FP16

195 tok/s

125 tok/s

69 tok/s

~348 ms

~351 ms

~357 ms

#84

Qwen3.5-122B-A10B

122B (10B active)

INT4
Q8

294 tok/s

203 tok/s

~183 ms

~216 ms

#92

Sarvam-30B

32B (2.4B active)

INT4
Q8
FP16

502 tok/s

447 tok/s

357 tok/s

~50 ms

~50 ms

~51 ms

#94

Qwen3.6 35B A3B

35B (3B active)

INT4
Q8
FP16

482 tok/s

419 tok/s

323 tok/s

~58 ms

~58 ms

~59 ms

#96

Muse Glimmer 30B

30B

INT4
Q8
FP16

181 tok/s

114 tok/s

63 tok/s

~385 ms

~389 ms

~396 ms

#100

Phi-4 Reasoning Plus

14B

INT4
Q8
FP16

238 tok/s

177 tok/s

112 tok/s

~185 ms

~187 ms

~190 ms

#101

MiMo V2 Flash

15B (309B active)

INT4
Q8
FP16

24 tok/s

13 tok/s

7 tok/s

~3.8s

~3.8s

~3.9s

#106

GLM-4.5-Air

106B (12B active)

INT4
Q8

136 tok/s

109 tok/s

~204 ms

~240 ms

#108

Gemma 4 26B A4B

25.2B (3.8B active)

INT4
Q8
FP16

465 tok/s

393 tok/s

291 tok/s

~65 ms

~65 ms

~66 ms

#109

Gemma 4 12B

11.95B

INT4
Q8
FP16

260 tok/s

198 tok/s

127 tok/s

~159 ms

~160 ms

~163 ms

#113

Qwen3.5-9B

9B

INT4
Q8
FP16

366 tok/s

270 tok/s

172 tok/s

~121 ms

~122 ms

~124 ms

#114

Qwen3.5-35B-A3B

35B (3B active)

INT4
Q8
FP16

482 tok/s

419 tok/s

323 tok/s

~58 ms

~58 ms

~59 ms

#114

Ling 3.0 Flash

124B (5.1B active)

INT4
Q8

441 tok/s

320 tok/s

~123 ms

~145 ms

#118

K2 Horizon 7B

7B

INT4
Q8
FP16

406 tok/s

311 tok/s

206 tok/s

~95 ms

~96 ms

~98 ms

推理能力评估

不同量化精度下可运行的最大模型参数级别。

上下文长度:

4位量化

Q4

70B+ 模型

8位精度

Q8

70B 模型

16位全精度

FP16

32B 模型

微调能力评估

本地模型训练与适配器微调支持能力。

微调上下文:

QLoRA

4-bit

70B+ 模型

LoRA

16-bit

70B 模型

全参数微调

7B-8B 模型

负载与选型建议

Instinct MI300A (128GB) 上的最佳量化精度与运行规格建议。

最佳推理区间

适合在 Q4/Q8 精度下运行 70B 参数级模型并支持 32k 上下文扩展,或对中小型模型进行高并发批处理推理。

显存带宽与推理速率

具备 5300 GB/s 聚合带宽,单批次推理处于显存带宽受限模式。8B Q4 模型预估生成速度约 1178 tok/s,70B Q4 模型预估生成速度约 139 tok/s。

常见问题解答