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趋近智

Instinct MI250 (128GB)

Instinct MI250 (128GB) 提供 128 GB 显存/内存与 3276 GB/s 带宽,支持通过 ROCm 与 Vulkan 加速进行本地推理。

总显存

128 GB

可用显存上限

128 GB

显存带宽

3276 GB/s

最大推理模型级别

70B+ 模型 (Q4)

热设计功耗

500W

显存占用随上下文长度变化曲线

随上下文长度增长的显存需求评估。当曲线超过参考线时将导致显存不足(OOM)。

DeepSeek-R1 14B (14B)OLMo 3.1 32B Instruct (32B)GLM-4.5-Air (106B (12B active))Llama 3.1 405B (405B)

量化精度:

Instinct MI250 (128GB) 最佳运行大模型与速度矩阵

主流开源大模型在 Instinct MI250 (128GB) 上的推理速度、显存兼容性与生成吞吐表现。

排序:

上下文长度:

KV 缓存:

显卡数量:

排名模型参数量量化精度预估 TPSTTFT可运行

#33

Qwen 3.8 27B

27B

INT4
Q8
FP16

136 tok/s

83 tok/s

45 tok/s

~928 ms

~932 ms

~943 ms

#41

Qwen 3.8 Flash

176B (6B active)

INT4

360 tok/s

~202 ms

#48

Agnes 3.0 Flash

33B

INT4
Q8
FP16

116 tok/s

70 tok/s

37 tok/s

~1.1s

~1.1s

~1.1s

#61

Sarvam-105B

106B (10.3B active)

INT4
Q8

262 tok/s

170 tok/s

~476 ms

~518 ms

#72

K2 Horizon MoVA 36B A4B

36B (4B active)

INT4
Q8
FP16

378 tok/s

301 tok/s

206 tok/s

~184 ms

~185 ms

~186 ms

#75

Ling 3.0 Flash VL

124B (5.5B active)

INT4
Q8

354 tok/s

239 tok/s

~339 ms

~400 ms

#83

Qwen3.5-27B

27B

INT4
Q8
FP16

136 tok/s

83 tok/s

45 tok/s

~928 ms

~932 ms

~943 ms

#84

Qwen3.5-122B-A10B

122B (10B active)

INT4
Q8

219 tok/s

144 tok/s

~487 ms

~574 ms

#92

Sarvam-30B

32B (2.4B active)

INT4
Q8
FP16

435 tok/s

371 tok/s

277 tok/s

~129 ms

~129 ms

~130 ms

#94

Qwen3.6 35B A3B

35B (3B active)

INT4
Q8
FP16

411 tok/s

341 tok/s

245 tok/s

~150 ms

~151 ms

~152 ms

#96

Muse Glimmer 30B

30B

INT4
Q8
FP16

125 tok/s

76 tok/s

41 tok/s

~1.0s

~1.0s

~1.0s

#100

Phi-4 Reasoning Plus

14B

INT4
Q8
FP16

170 tok/s

122 tok/s

74 tok/s

~490 ms

~493 ms

~498 ms

#101

MiMo V2 Flash

15B (309B active)

INT4
Q8
FP16

15 tok/s

8 tok/s

4 tok/s

~10.1s

~10.2s

~10.3s

#106

GLM-4.5-Air

106B (12B active)

INT4
Q8

91 tok/s

72 tok/s

~538 ms

~633 ms

#108

Gemma 4 26B A4B

25.2B (3.8B active)

INT4
Q8
FP16

392 tok/s

313 tok/s

216 tok/s

~168 ms

~169 ms

~170 ms

#109

Gemma 4 12B

11.95B

INT4
Q8
FP16

189 tok/s

138 tok/s

85 tok/s

~420 ms

~422 ms

~427 ms

#113

Qwen3.5-9B

9B

INT4
Q8
FP16

286 tok/s

198 tok/s

118 tok/s

~318 ms

~320 ms

~323 ms

#114

Qwen3.5-35B-A3B

35B (3B active)

INT4
Q8
FP16

411 tok/s

341 tok/s

245 tok/s

~150 ms

~151 ms

~152 ms

#114

Ling 3.0 Flash

124B (5.1B active)

INT4
Q8

364 tok/s

249 tok/s

~326 ms

~384 ms

#118

K2 Horizon 7B

7B

INT4
Q8
FP16

326 tok/s

234 tok/s

144 tok/s

~249 ms

~251 ms

~253 ms

推理能力评估

不同量化精度下可运行的最大模型参数级别。

上下文长度:

4位量化

Q4

70B+ 模型

8位精度

Q8

70B 模型

16位全精度

FP16

32B 模型

微调能力评估

本地模型训练与适配器微调支持能力。

微调上下文:

QLoRA

4-bit

70B+ 模型

LoRA

16-bit

70B 模型

全参数微调

7B-8B 模型

负载与选型建议

Instinct MI250 (128GB) 上的最佳量化精度与运行规格建议。

最佳推理区间

适合在 Q4/Q8 精度下运行 70B 参数级模型并支持 32k 上下文扩展,或对中小型模型进行高并发批处理推理。

显存带宽与推理速率

具备 3276 GB/s 聚合带宽,单批次推理处于显存带宽受限模式。8B Q4 模型预估生成速度约 728 tok/s,70B Q4 模型预估生成速度约 86 tok/s。

常见问题解答