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趋近智

NVIDIA RTX 5090 (32GB)

NVIDIA RTX 5090 (32GB) 配备 32 GB 专用显存与 1792 GB/s 显存带宽,支持 CUDA 和 TensorRT-LLM 运行环境,可进行全精度与量化大模型推理。

总显存

32 GB

可用显存上限

32 GB

显存带宽

1792 GB/s

最大推理模型级别

32B 模型 (Q4)

热设计功耗

575W

显存占用随上下文长度变化曲线

随上下文长度增长的显存需求评估。当曲线超过参考线时将导致显存不足(OOM)。

DeepSeek-R1 7B (7B)LensVLM 9B (9B)Nemotron 3.5 Lightning (30B (3B active))Qwen3 Next 80B A3B (80B (79B active))

量化精度:

NVIDIA RTX 5090 (32GB) 最佳运行大模型与速度矩阵

主流开源大模型在 NVIDIA RTX 5090 (32GB) 上的推理速度、显存兼容性与生成吞吐表现。

排序:

上下文长度:

KV 缓存:

显卡数量:

排名模型参数量量化精度预估 TPSTTFT可运行

#33

Qwen 3.8 27B

27B

INT4
Q8

78 tok/s

46 tok/s

~723 ms

~792 ms

#49

Agnes 3.0 Flash

33B

INT4

67 tok/s

~878 ms

#72

K2 Horizon MoVA 36B A4B

36B (4B active)

INT4

214 tok/s

~147 ms

#80

Qwen3.5-27B

27B

INT4
Q8

78 tok/s

46 tok/s

~723 ms

~792 ms

#84

MiMo V2 Flash

15B (309B active)

INT4
Q8

9 tok/s

5 tok/s

~7.8s

~7.9s

#87

Sarvam-30B

32B (2.4B active)

INT4

245 tok/s

~104 ms

#90

Muse Glimmer 30B

30B

INT4
Q8

72 tok/s

39 tok/s

~801 ms

~948 ms

#95

Qwen3.6 35B A3B

35B (3B active)

INT4

232 tok/s

~121 ms

#96

Phi-4 Reasoning Plus

14B

INT4
Q8
FP16

98 tok/s

70 tok/s

38 tok/s

~386 ms

~390 ms

~466 ms

#102

Gemma 4 26B A4B

25.2B (3.8B active)

INT4
Q8

222 tok/s

169 tok/s

~135 ms

~147 ms

#110

Qwen3.5-35B-A3B

35B (3B active)

INT4

232 tok/s

~121 ms

#117

Qwen3.5-9B

9B

INT4
Q8
FP16

163 tok/s

113 tok/s

68 tok/s

~251 ms

~254 ms

~260 ms

#119

K2 Horizon 7B

7B

INT4
Q8
FP16

186 tok/s

134 tok/s

83 tok/s

~198 ms

~200 ms

~205 ms

#124

Gemma 4 12B

11.95B

INT4
Q8
FP16

108 tok/s

79 tok/s

46 tok/s

~331 ms

~335 ms

~371 ms

#127

Gemma 4 31B

30.7B

INT4
Q8

71 tok/s

39 tok/s

~819 ms

~969 ms

#130

Nemotron 3.5 Lightning

30B (3B active)

INT4

128 tok/s

~122 ms

#131

Qwen3.5-4B

4B

INT4
Q8
FP16

234 tok/s

183 tok/s

124 tok/s

~119 ms

~120 ms

~123 ms

#133

GPT-OSS 20B

21B (3.6B active)

INT4
Q8

139 tok/s

118 tok/s

~129 ms

~141 ms

#139

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B-A3B

3.5B (30B active)

INT4
Q8
FP16

69 tok/s

43 tok/s

23 tok/s

~777 ms

~786 ms

~805 ms

#143

Qwen3-30B-A3B

30B (3B active)

INT4
Q8

234 tok/s

175 tok/s

~119 ms

~139 ms

推理能力评估

不同量化精度下可运行的最大模型参数级别。

上下文长度:

4位量化

Q4

32B 模型

8位精度

Q8

14B 模型

16位全精度

FP16

14B 模型

微调能力评估

本地模型训练与适配器微调支持能力。

微调上下文:

QLoRA

4-bit

32B 模型

LoRA

16-bit

14B 模型

全参数微调

3B 模型

负载与选型建议

NVIDIA RTX 5090 (32GB) 上的最佳量化精度与运行规格建议。

最佳推理区间

适合在全精度或 Q8 精度下运行 14B 模型,以及在 Q4 精度下搭配最高 32k 上下文运行 32B 模型。

显存带宽与推理速率

具备 1792 GB/s 聚合带宽,单批次推理处于显存带宽受限模式。8B Q4 模型预估生成速度约 398 tok/s,70B Q4 模型预估生成速度约 47 tok/s。

常见问题解答