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趋近智

NVIDIA L20 (48GB)

NVIDIA L20 (48GB) 配备 48 GB 专用显存与 864 GB/s 显存带宽,支持 CUDA 和 TensorRT-LLM 运行环境,可进行全精度与量化大模型推理。

总显存

48 GB

可用显存上限

48 GB

显存带宽

864 GB/s

最大推理模型级别

32B 模型 (Q4)

热设计功耗

275W

显存占用随上下文长度变化曲线

随上下文长度增长的显存需求评估。当曲线超过参考线时将导致显存不足(OOM)。

DeepSeek-R1 7B (7B)Falcon2-11B (11B)OLMo 3.1 32B Think (32B)Ling 3.0 Flash VL (124B (5.5B active))

量化精度:

NVIDIA L20 (48GB) 最佳运行大模型与速度矩阵

主流开源大模型在 NVIDIA L20 (48GB) 上的推理速度、显存兼容性与生成吞吐表现。

排序:

上下文长度:

KV 缓存:

显卡数量:

排名模型参数量量化精度预估 TPSTTFT可运行

#36

Qwen 3.8 27B

27B

INT4
Q8

42 tok/s

24 tok/s

~2.8s

~2.8s

#80

K2 Horizon MoVA 36B A4B

36B (4B active)

INT4
Q8

171 tok/s

119 tok/s

~550 ms

~553 ms

#86

Qwen3.5-27B

27B

INT4
Q8

42 tok/s

24 tok/s

~2.8s

~2.8s

#93

Sarvam-30B

32B (2.4B active)

INT4
Q8

221 tok/s

166 tok/s

~384 ms

~385 ms

#99

Muse Glimmer 30B

30B

INT4
Q8

38 tok/s

22 tok/s

~3.1s

~3.1s

#102

Phi-4 Reasoning Plus

14B

INT4
Q8
FP16

55 tok/s

37 tok/s

21 tok/s

~1.5s

~1.5s

~1.5s

#103

Qwen3.6 35B A3B

35B (3B active)

INT4
Q8

199 tok/s

144 tok/s

~448 ms

~450 ms

#105

MiMo V2 Flash

15B (309B active)

INT4
Q8
FP16

4 tok/s

2 tok/s

1 tok/s

~30.6s

~30.8s

~31.3s

#110

Gemma 4 26B A4B

25.2B (3.8B active)

INT4
Q8

183 tok/s

126 tok/s

~503 ms

~506 ms

#117

Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B

74B

INT4

15 tok/s

~8.3s

#120

Qwen3.5-35B-A3B

35B (3B active)

INT4
Q8

199 tok/s

144 tok/s

~448 ms

~450 ms

#121

Qwen3.5-9B

9B

INT4
Q8
FP16

110 tok/s

67 tok/s

36 tok/s

~956 ms

~962 ms

~975 ms

#127

K2 Horizon 7B

7B

INT4
Q8
FP16

135 tok/s

83 tok/s

45 tok/s

~748 ms

~753 ms

~763 ms

#130

Gemma 4 12B

11.95B

INT4
Q8
FP16

63 tok/s

43 tok/s

25 tok/s

~1.3s

~1.3s

~1.3s

#136

Qwen3.5-4B

4B

INT4
Q8
FP16

201 tok/s

132 tok/s

75 tok/s

~439 ms

~442 ms

~448 ms

#139

GPT-OSS 20B

21B (3.6B active)

INT4
Q8
FP16

88 tok/s

76 tok/s

49 tok/s

~477 ms

~478 ms

~567 ms

#140

GLM-4V

9B

INT4
Q8
FP16

80 tok/s

55 tok/s

32 tok/s

~959 ms

~965 ms

~978 ms

#145

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B-A3B

3.5B (30B active)

INT4
Q8
FP16

36 tok/s

21 tok/s

11 tok/s

~3.0s

~3.0s

~3.1s

#150

Qwen3-30B-A3B

30B (3B active)

INT4
Q8

201 tok/s

146 tok/s

~439 ms

~441 ms

#152

Granite 4.2 8B

8B

INT4
Q8
FP16

121 tok/s

74 tok/s

40 tok/s

~851 ms

~856 ms

~868 ms

推理能力评估

不同量化精度下可运行的最大模型参数级别。

上下文长度:

4位量化

Q4

32B 模型

8位精度

Q8

32B 模型

16位全精度

FP16

14B 模型

微调能力评估

本地模型训练与适配器微调支持能力。

微调上下文:

QLoRA

4-bit

32B 模型

LoRA

16-bit

14B 模型

全参数微调

7B-8B 模型

负载与选型建议

NVIDIA L20 (48GB) 上的最佳量化精度与运行规格建议。

最佳推理区间

适合在全精度或 Q8 精度下运行 14B 模型,以及在 Q4 精度下搭配最高 32k 上下文运行 32B 模型。

显存带宽与推理速率

具备 864 GB/s 聚合带宽,单批次推理处于显存带宽受限模式。8B Q4 模型预估生成速度约 192 tok/s,70B Q4 模型预估生成速度约 23 tok/s。

常见问题解答