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趋近智

NVIDIA A40 (48GB)

NVIDIA A40 (48GB) 配备 48 GB 专用显存与 696 GB/s 显存带宽,支持 CUDA 和 TensorRT-LLM 运行环境,可进行全精度与量化大模型推理。

总显存

48 GB

可用显存上限

48 GB

显存带宽

696 GB/s

最大推理模型级别

32B 模型 (Q4)

热设计功耗

300W

显存占用随上下文长度变化曲线

随上下文长度增长的显存需求评估。当曲线超过参考线时将导致显存不足(OOM)。

DeepSeek-R1 7B (7B)Sahabat-AI-Gemma2-9B (9.2B)OLMo 3.1 32B Think (32B)Ling 3.0 Flash VL (124B (5.5B active))

量化精度:

NVIDIA A40 (48GB) 最佳运行大模型与速度矩阵

主流开源大模型在 NVIDIA A40 (48GB) 上的推理速度、显存兼容性与生成吞吐表现。

排序:

上下文长度:

KV 缓存:

显卡数量:

排名模型参数量量化精度预估 TPSTTFT可运行

#33

Qwen 3.8 27B

27B

INT4
Q8

34 tok/s

20 tok/s

~2.2s

~2.3s

#48

Agnes 3.0 Flash

33B

INT4
Q8

28 tok/s

16 tok/s

~2.7s

~2.8s

#72

K2 Horizon MoVA 36B A4B

36B (4B active)

INT4
Q8

145 tok/s

99 tok/s

~442 ms

~445 ms

#83

Qwen3.5-27B

27B

INT4
Q8

34 tok/s

20 tok/s

~2.2s

~2.3s

#92

Sarvam-30B

32B (2.4B active)

INT4
Q8

190 tok/s

141 tok/s

~309 ms

~310 ms

#94

Qwen3.6 35B A3B

35B (3B active)

INT4
Q8

170 tok/s

121 tok/s

~360 ms

~362 ms

#96

Muse Glimmer 30B

30B

INT4
Q8

31 tok/s

18 tok/s

~2.5s

~2.5s

#100

Phi-4 Reasoning Plus

14B

INT4
Q8
FP16

45 tok/s

30 tok/s

17 tok/s

~1.2s

~1.2s

~1.2s

#101

MiMo V2 Flash

15B (309B active)

INT4
Q8
FP16

3 tok/s

2 tok/s

1 tok/s

~24.6s

~24.8s

~25.4s

#108

Gemma 4 26B A4B

25.2B (3.8B active)

INT4
Q8

155 tok/s

106 tok/s

~404 ms

~407 ms

#109

Gemma 4 12B

11.95B

INT4
Q8
FP16

52 tok/s

35 tok/s

20 tok/s

~1.0s

~1.0s

~1.0s

#113

Qwen3.5-9B

9B

INT4
Q8
FP16

92 tok/s

55 tok/s

29 tok/s

~767 ms

~774 ms

~791 ms

#114

Qwen3.5-35B-A3B

35B (3B active)

INT4
Q8

170 tok/s

121 tok/s

~360 ms

~362 ms

#118

K2 Horizon 7B

7B

INT4
Q8
FP16

113 tok/s

69 tok/s

37 tok/s

~601 ms

~606 ms

~619 ms

#128

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B-A3B

3.5B (30B active)

INT4
Q8
FP16

30 tok/s

17 tok/s

9 tok/s

~2.4s

~2.4s

~2.5s

#129

Gemma 4 31B

30.7B

INT4
Q8

30 tok/s

17 tok/s

~2.5s

~2.6s

#131

Nemotron 3.5 Lightning

30B (3B active)

INT4
Q8

65 tok/s

59 tok/s

~362 ms

~364 ms

#132

Qwen3.5-4B

4B

INT4
Q8
FP16

172 tok/s

110 tok/s

62 tok/s

~353 ms

~356 ms

~363 ms

#133

Qwen3-30B-A3B

30B (3B active)

INT4
Q8

172 tok/s

123 tok/s

~353 ms

~355 ms

#136

GPT-OSS 20B

21B (3.6B active)

INT4
Q8
FP16

72 tok/s

62 tok/s

40 tok/s

~386 ms

~388 ms

~462 ms

推理能力评估

不同量化精度下可运行的最大模型参数级别。

上下文长度:

4位量化

Q4

32B 模型

8位精度

Q8

32B 模型

16位全精度

FP16

14B 模型

微调能力评估

本地模型训练与适配器微调支持能力。

微调上下文:

QLoRA

4-bit

32B 模型

LoRA

16-bit

14B 模型

全参数微调

7B-8B 模型

负载与选型建议

NVIDIA A40 (48GB) 上的最佳量化精度与运行规格建议。

最佳推理区间

适合在全精度或 Q8 精度下运行 14B 模型,以及在 Q4 精度下搭配最高 32k 上下文运行 32B 模型。

显存带宽与推理速率

具备 696 GB/s 聚合带宽,单批次推理处于显存带宽受限模式。8B Q4 模型预估生成速度约 155 tok/s,70B Q4 模型预估生成速度约 18 tok/s。

常见问题解答