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趋近智

NVIDIA A100 (40GB)

NVIDIA A100 (40GB) 配备 40 GB 专用显存与 1555 GB/s 显存带宽,支持 CUDA 和 TensorRT-LLM 运行环境,可进行全精度与量化大模型推理。

总显存

40 GB

可用显存上限

40 GB

显存带宽

1555 GB/s

最大推理模型级别

32B 模型 (Q4)

热设计功耗

400W

显存占用随上下文长度变化曲线

随上下文长度增长的显存需求评估。当曲线超过参考线时将导致显存不足(OOM)。

DeepSeek-R1 7B (7B)Sahabat-AI-Gemma2-9B-Instruct (9.2B)GLM-4 (32B)Ling 3.0 Flash VL (124B (5.5B active))

量化精度:

NVIDIA A100 (40GB) 最佳运行大模型与速度矩阵

主流开源大模型在 NVIDIA A100 (40GB) 上的推理速度、显存兼容性与生成吞吐表现。

排序:

上下文长度:

KV 缓存:

显卡数量:

排名模型参数量量化精度预估 TPSTTFT可运行

#36

Qwen 3.8 27B

27B

INT4
Q8

72 tok/s

42 tok/s

~1.1s

~1.1s

#80

K2 Horizon MoVA 36B A4B

36B (4B active)

INT4
Q8

255 tok/s

178 tok/s

~214 ms

~234 ms

#86

Qwen3.5-27B

27B

INT4
Q8

72 tok/s

42 tok/s

~1.1s

~1.1s

#93

Sarvam-30B

32B (2.4B active)

INT4
Q8

314 tok/s

237 tok/s

~150 ms

~163 ms

#99

Muse Glimmer 30B

30B

INT4
Q8

66 tok/s

36 tok/s

~1.2s

~1.3s

#102

Phi-4 Reasoning Plus

14B

INT4
Q8
FP16

93 tok/s

64 tok/s

35 tok/s

~572 ms

~577 ms

~639 ms

#103

Qwen3.6 35B A3B

35B (3B active)

INT4
Q8

289 tok/s

210 tok/s

~175 ms

~190 ms

#105

MiMo V2 Flash

15B (309B active)

INT4
Q8
FP16

7 tok/s

4 tok/s

2 tok/s

~11.8s

~11.9s

~13.2s

#110

Gemma 4 26B A4B

25.2B (3.8B active)

INT4
Q8

270 tok/s

198 tok/s

~196 ms

~197 ms

#117

Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B

74B

INT4

26 tok/s

~3.4s

#120

Qwen3.5-35B-A3B

35B (3B active)

INT4
Q8

289 tok/s

210 tok/s

~175 ms

~190 ms

#121

Qwen3.5-9B

9B

INT4
Q8
FP16

175 tok/s

111 tok/s

62 tok/s

~370 ms

~373 ms

~381 ms

#127

K2 Horizon 7B

7B

INT4
Q8
FP16

209 tok/s

136 tok/s

77 tok/s

~290 ms

~293 ms

~298 ms

#130

Gemma 4 12B

11.95B

INT4
Q8
FP16

105 tok/s

73 tok/s

43 tok/s

~491 ms

~495 ms

~504 ms

#136

Qwen3.5-4B

4B

INT4
Q8
FP16

292 tok/s

205 tok/s

124 tok/s

~171 ms

~173 ms

~176 ms

#139

GPT-OSS 20B

21B (3.6B active)

INT4
Q8

143 tok/s

125 tok/s

~187 ms

~188 ms

#140

GLM-4V

9B

INT4
Q8
FP16

131 tok/s

93 tok/s

56 tok/s

~372 ms

~375 ms

~382 ms

#145

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B-A3B

3.5B (30B active)

INT4
Q8
FP16

63 tok/s

37 tok/s

20 tok/s

~1.2s

~1.2s

~1.2s

#150

Qwen3-30B-A3B

30B (3B active)

INT4
Q8

292 tok/s

212 tok/s

~171 ms

~187 ms

#152

Granite 4.2 8B

8B

INT4
Q8
FP16

191 tok/s

123 tok/s

69 tok/s

~330 ms

~333 ms

~339 ms

推理能力评估

不同量化精度下可运行的最大模型参数级别。

上下文长度:

4位量化

Q4

32B 模型

8位精度

Q8

32B 模型

16位全精度

FP16

14B 模型

微调能力评估

本地模型训练与适配器微调支持能力。

微调上下文:

QLoRA

4-bit

32B 模型

LoRA

16-bit

14B 模型

全参数微调

3B 模型

负载与选型建议

NVIDIA A100 (40GB) 上的最佳量化精度与运行规格建议。

最佳推理区间

适合在全精度或 Q8 精度下运行 14B 模型,以及在 Q4 精度下搭配最高 32k 上下文运行 32B 模型。

显存带宽与推理速率

具备 1555 GB/s 聚合带宽,单批次推理处于显存带宽受限模式。8B Q4 模型预估生成速度约 346 tok/s,70B Q4 模型预估生成速度约 41 tok/s。

常见问题解答