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趋近智

Apple M3 Max (64GB)

Apple M3 Max (64GB) 采用统一内存架构。为了在避免系统内存压力的情况下确保本地大模型稳定推理,本评测以 75% 可用配额(48 GB)及 400 GB/s 统一内存带宽进行建模。

总显存

64 GB

可用显存上限

48 GB (75% 可用预算)

显存带宽

400 GB/s

最大推理模型级别

32B 模型 (Q4)

热设计功耗

115W

显存占用随上下文长度变化曲线

随上下文长度增长的显存需求评估。当曲线超过参考线时将导致显存不足(OOM)。

DeepSeek-R1 7B (7B)Sahabat-AI-Gemma2-9B (9.2B)OLMo 3.1 32B Think (32B)Ling 3.0 Flash VL (124B (5.5B active))

量化精度:

Apple M3 Max (64GB) 最佳运行大模型与速度矩阵

主流开源大模型在 Apple M3 Max (64GB) 上的推理速度、显存兼容性与生成吞吐表现。

排序:

上下文长度:

KV 缓存:

排名模型参数量量化精度预估 TPSTTFT可运行

#33

Qwen 3.8 27B

27B

INT4
Q8

21 tok/s

12 tok/s

~16.5s

~16.6s

#48

Agnes 3.0 Flash

33B

INT4
Q8

17 tok/s

10 tok/s

~20.1s

~20.1s

#72

K2 Horizon MoVA 36B A4B

36B (4B active)

INT4
Q8

82 tok/s

58 tok/s

~3.2s

~3.2s

#83

Qwen3.5-27B

27B

INT4
Q8

21 tok/s

12 tok/s

~16.5s

~16.6s

#92

Sarvam-30B

32B (2.4B active)

INT4
Q8

106 tok/s

80 tok/s

~2.3s

~2.3s

#94

Qwen3.6 35B A3B

35B (3B active)

INT4
Q8

95 tok/s

70 tok/s

~2.6s

~2.6s

#96

Muse Glimmer 30B

30B

INT4
Q8

19 tok/s

11 tok/s

~18.3s

~18.4s

#100

Phi-4 Reasoning Plus

14B

INT4
Q8
FP16

27 tok/s

18 tok/s

10 tok/s

~8.7s

~8.7s

~8.8s

#101

MiMo V2 Flash

15B (309B active)

INT4
Q8
FP16

2 tok/s

1 tok/s

1 tok/s

~180.7s

~181.1s

~182.0s

#108

Gemma 4 26B A4B

25.2B (3.8B active)

INT4
Q8

88 tok/s

61 tok/s

~3.0s

~3.0s

#109

Gemma 4 12B

11.95B

INT4
Q8
FP16

31 tok/s

21 tok/s

12 tok/s

~7.4s

~7.5s

~7.5s

#113

Qwen3.5-9B

9B

INT4
Q8
FP16

53 tok/s

33 tok/s

17 tok/s

~5.6s

~5.6s

~5.7s

#114

Qwen3.5-35B-A3B

35B (3B active)

INT4
Q8

95 tok/s

70 tok/s

~2.6s

~2.6s

#118

K2 Horizon 7B

7B

INT4
Q8
FP16

65 tok/s

41 tok/s

22 tok/s

~4.4s

~4.4s

~4.4s

#128

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B-A3B

3.5B (30B active)

INT4
Q8
FP16

18 tok/s

10 tok/s

5 tok/s

~17.7s

~17.8s

~17.9s

#129

Gemma 4 31B

30.7B

INT4
Q8

18 tok/s

10 tok/s

~18.7s

~18.8s

#131

Nemotron 3.5 Lightning

30B (3B active)

INT4
Q8

38 tok/s

35 tok/s

~2.6s

~2.6s

#132

Qwen3.5-4B

4B

INT4
Q8
FP16

97 tok/s

64 tok/s

36 tok/s

~2.6s

~2.6s

~2.6s

#133

Qwen3-30B-A3B

30B (3B active)

INT4
Q8

97 tok/s

70 tok/s

~2.6s

~2.6s

#136

GPT-OSS 20B

21B (3.6B active)

INT4
Q8
FP16

43 tok/s

37 tok/s

24 tok/s

~2.8s

~2.8s

~3.3s

推理能力评估

不同量化精度下可运行的最大模型参数级别。

上下文长度:

4位量化

Q4

32B 模型

8位精度

Q8

32B 模型

16位全精度

FP16

14B 模型

微调能力评估

本地模型训练与适配器微调支持能力。

微调上下文:

QLoRA

4-bit

32B 模型

LoRA

16-bit

14B 模型

全参数微调

7B-8B 模型

负载与选型建议

Apple M3 Max (64GB) 上的最佳量化精度与运行规格建议。

最佳推理区间

适合在全精度或 Q8 精度下运行 14B 模型,以及在 Q4 精度下搭配最高 32k 上下文运行 32B 模型。

显存带宽与推理速率

具备 400 GB/s 聚合带宽,单批次推理处于显存带宽受限模式。8B Q4 模型预估生成速度约 89 tok/s,70B Q4 模型预估生成速度约 11 tok/s。

统一内存配额

采用 75% 可用分配预算建模,以保留系统内存供 macOS 系统及图形渲染进程稳定运行。

常见问题解答