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趋近智

AMD Ryzen AI 9 HX 370 (64GB system, 48GB GPU-accessible)

AMD Ryzen AI 9 HX 370 (64GB system, 48GB GPU-accessible) 提供 48 GB 显存/内存与 102 GB/s 带宽,支持通过 ROCm 与 Vulkan 加速进行本地推理。

总显存

48 GB

可用显存上限

48 GB

显存带宽

102.4 GB/s

最大推理模型级别

32B 模型 (Q4)

热设计功耗

54W

显存占用随上下文长度变化曲线

随上下文长度增长的显存需求评估。当曲线超过参考线时将导致显存不足(OOM)。

DeepSeek-R1 7B (7B)Sahabat-AI-Gemma2-9B (9.2B)OLMo 3.1 32B Think (32B)Ling 3.0 Flash VL (124B (5.5B active))

量化精度:

AMD Ryzen AI 9 HX 370 (64GB system, 48GB GPU-accessible) 最佳运行大模型与速度矩阵

主流开源大模型在 AMD Ryzen AI 9 HX 370 (64GB system, 48GB GPU-accessible) 上的推理速度、显存兼容性与生成吞吐表现。

排序:

上下文长度:

KV 缓存:

显卡数量:

排名模型参数量量化精度预估 TPSTTFT可运行

#33

Qwen 3.8 27B

27B

INT4
Q8

6 tok/s

3 tok/s

~24.6s

~24.8s

#48

Agnes 3.0 Flash

33B

INT4
Q8

5 tok/s

3 tok/s

~29.9s

~30.1s

#72

K2 Horizon MoVA 36B A4B

36B (4B active)

INT4
Q8

27 tok/s

17 tok/s

~4.8s

~4.8s

#83

Qwen3.5-27B

27B

INT4
Q8

6 tok/s

3 tok/s

~24.6s

~24.8s

#92

Sarvam-30B

32B (2.4B active)

INT4
Q8

37 tok/s

26 tok/s

~3.4s

~3.4s

#94

Qwen3.6 35B A3B

35B (3B active)

INT4
Q8

32 tok/s

22 tok/s

~3.9s

~3.9s

#96

Muse Glimmer 30B

30B

INT4
Q8

5 tok/s

3 tok/s

~27.3s

~27.4s

#100

Phi-4 Reasoning Plus

14B

INT4
Q8
FP16

7 tok/s

5 tok/s

3 tok/s

~13.0s

~13.0s

~13.2s

#101

MiMo V2 Flash

15B (309B active)

INT4
Q8
FP16

1 tok/s

1 tok/s

1 tok/s

~269.3s

~270.9s

~274.4s

#108

Gemma 4 26B A4B

25.2B (3.8B active)

INT4
Q8

29 tok/s

19 tok/s

~4.4s

~4.4s

#109

Gemma 4 12B

11.95B

INT4
Q8
FP16

9 tok/s

6 tok/s

3 tok/s

~11.1s

~11.2s

~11.3s

#113

Qwen3.5-9B

9B

INT4
Q8
FP16

16 tok/s

9 tok/s

5 tok/s

~8.4s

~8.4s

~8.5s

#114

Qwen3.5-35B-A3B

35B (3B active)

INT4
Q8

32 tok/s

22 tok/s

~3.9s

~3.9s

#118

K2 Horizon 7B

7B

INT4
Q8
FP16

20 tok/s

12 tok/s

6 tok/s

~6.6s

~6.6s

~6.7s

#128

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B-A3B

3.5B (30B active)

INT4
Q8
FP16

5 tok/s

3 tok/s

1 tok/s

~26.4s

~26.6s

~26.9s

#129

Gemma 4 31B

30.7B

INT4
Q8

5 tok/s

3 tok/s

~27.9s

~28.1s

#131

Nemotron 3.5 Lightning

30B (3B active)

INT4
Q8

11 tok/s

10 tok/s

~3.9s

~3.9s

#132

Qwen3.5-4B

4B

INT4
Q8
FP16

33 tok/s

20 tok/s

10 tok/s

~3.8s

~3.9s

~3.9s

#133

Qwen3-30B-A3B

30B (3B active)

INT4
Q8

33 tok/s

22 tok/s

~3.8s

~3.9s

#136

GPT-OSS 20B

21B (3.6B active)

INT4
Q8
FP16

12 tok/s

10 tok/s

7 tok/s

~4.2s

~4.2s

~5.0s

推理能力评估

不同量化精度下可运行的最大模型参数级别。

上下文长度:

4位量化

Q4

32B 模型

8位精度

Q8

32B 模型

16位全精度

FP16

14B 模型

微调能力评估

本地模型训练与适配器微调支持能力。

微调上下文:

QLoRA

4-bit

32B 模型

LoRA

16-bit

14B 模型

全参数微调

7B-8B 模型

负载与选型建议

AMD Ryzen AI 9 HX 370 (64GB system, 48GB GPU-accessible) 上的最佳量化精度与运行规格建议。

最佳推理区间

适合在全精度或 Q8 精度下运行 14B 模型,以及在 Q4 精度下搭配最高 32k 上下文运行 32B 模型。

显存带宽与推理速率

具备 102.4 GB/s 聚合带宽,单批次推理处于显存带宽受限模式。8B Q4 模型预估生成速度约 23 tok/s,70B Q4 模型预估生成速度约 3 tok/s。

常见问题解答