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趋近智

Radeon AI PRO R9700 (32GB)

Radeon AI PRO R9700 (32GB) 提供 32 GB 显存/内存与 643 GB/s 带宽,支持通过 ROCm 与 Vulkan 加速进行本地推理。

总显存

32 GB

可用显存上限

32 GB

显存带宽

643.2 GB/s

最大推理模型级别

32B 模型 (Q4)

热设计功耗

300W

显存占用随上下文长度变化曲线

随上下文长度增长的显存需求评估。当曲线超过参考线时将导致显存不足(OOM)。

DeepSeek-R1 7B (7B)Qwen3.5-9B (9B)Muse Glimmer 30B (30B)Qwen3 Next 80B A3B (80B (79B active))

量化精度:

Radeon AI PRO R9700 (32GB) 最佳运行大模型与速度矩阵

主流开源大模型在 Radeon AI PRO R9700 (32GB) 上的推理速度、显存兼容性与生成吞吐表现。

排序:

上下文长度:

KV 缓存:

显卡数量:

排名模型参数量量化精度预估 TPSTTFT可运行

#32

Qwen 3.8 27B

27B

INT4
Q8

32 tok/s

18 tok/s

~1.6s

~1.7s

#74

K2 Horizon MoVA 36B A4B

36B (4B active)

INT4

122 tok/s

~313 ms

#82

Qwen3.5-27B

27B

INT4
Q8

32 tok/s

18 tok/s

~1.6s

~1.7s

#88

Sarvam-30B

32B (2.4B active)

INT4

153 tok/s

~220 ms

#95

Muse Glimmer 30B

30B

INT4
Q8

29 tok/s

15 tok/s

~1.7s

~2.1s

#96

Phi-4 Reasoning Plus

14B

INT4
Q8
FP16

42 tok/s

29 tok/s

15 tok/s

~838 ms

~849 ms

~1.0s

#97

MiMo V2 Flash

15B (309B active)

INT4
Q8

3 tok/s

2 tok/s

~17.2s

~17.4s

#108

Qwen3.6 35B A3B

35B (3B active)

INT4

139 tok/s

~256 ms

#110

Gemma 4 12B

11.95B

INT4
Q8
FP16

48 tok/s

33 tok/s

18 tok/s

~718 ms

~728 ms

~812 ms

#112

Qwen3.5-35B-A3B

35B (3B active)

INT4

139 tok/s

~256 ms

#116

Gemma 4 26B A4B

25.2B (3.8B active)

INT4
Q8

129 tok/s

88 tok/s

~287 ms

~315 ms

#118

K2 Horizon 7B

7B

INT4
Q8
FP16

98 tok/s

63 tok/s

35 tok/s

~425 ms

~431 ms

~443 ms

#130

Nemotron 3.5 Lightning

30B (3B active)

INT4

59 tok/s

~261 ms

#132

Qwen3.5-4B

4B

INT4
Q8
FP16

141 tok/s

96 tok/s

56 tok/s

~252 ms

~255 ms

~262 ms

#133

Qwen3.5-9B

9B

INT4
Q8
FP16

81 tok/s

51 tok/s

28 tok/s

~541 ms

~549 ms

~565 ms

#136

GPT-OSS 20B

21B (3.6B active)

INT4
Q8

66 tok/s

54 tok/s

~277 ms

~302 ms

#137

Gemma 4 31B

30.7B

INT4
Q8

29 tok/s

15 tok/s

~1.8s

~2.1s

#141

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B-A3B

3.5B (30B active)

INT4
Q8
FP16

28 tok/s

17 tok/s

9 tok/s

~1.7s

~1.7s

~1.8s

#143

Qwen3-30B-A3B

30B (3B active)

INT4
Q8

141 tok/s

95 tok/s

~251 ms

~297 ms

#149

Granite 4.2 8B

8B

INT4
Q8
FP16

89 tok/s

56 tok/s

31 tok/s

~482 ms

~489 ms

~504 ms

推理能力评估

不同量化精度下可运行的最大模型参数级别。

上下文长度:

4位量化

Q4

32B 模型

8位精度

Q8

14B 模型

16位全精度

FP16

14B 模型

微调能力评估

本地模型训练与适配器微调支持能力。

微调上下文:

QLoRA

4-bit

32B 模型

LoRA

16-bit

14B 模型

全参数微调

3B 模型

负载与选型建议

Radeon AI PRO R9700 (32GB) 上的最佳量化精度与运行规格建议。

最佳推理区间

适合在全精度或 Q8 精度下运行 14B 模型,以及在 Q4 精度下搭配最高 32k 上下文运行 32B 模型。

显存带宽与推理速率

具备 643.2 GB/s 聚合带宽,单批次推理处于显存带宽受限模式。8B Q4 模型预估生成速度约 143 tok/s,70B Q4 模型预估生成速度约 17 tok/s。

常见问题解答