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趋近智

AMD RX 7900 XTX (24GB)

AMD RX 7900 XTX (24GB) 提供 24 GB 显存/内存与 960 GB/s 带宽,支持通过 ROCm 与 Vulkan 加速进行本地推理。

总显存

24 GB

可用显存上限

24 GB

显存带宽

960 GB/s

最大推理模型级别

32B 模型 (Q4)

热设计功耗

355W

显存占用随上下文长度变化曲线

随上下文长度增长的显存需求评估。当曲线超过参考线时将导致显存不足(OOM)。

DeepSeek-R1 3B (3B)Mistral-7B-v0.1 (7.3B)Kimi-VL-A3B-Instruct (16B (3B active))Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B (74B)

量化精度:

AMD RX 7900 XTX (24GB) 最佳运行大模型与速度矩阵

主流开源大模型在 AMD RX 7900 XTX (24GB) 上的推理速度、显存兼容性与生成吞吐表现。

排序:

上下文长度:

KV 缓存:

显卡数量:

排名模型参数量量化精度预估 TPSTTFT可运行

#48

Qwen 3.8 27B

27B

INT4

45 tok/s

~2.7s

#83

K2 Horizon MoVA 36B A4B

36B (4B active)

INT4

132 tok/s

~588 ms

#93

Qwen3.5-27B

27B

INT4

45 tok/s

~2.7s

#105

Sarvam-30B

32B (2.4B active)

INT4

165 tok/s

~380 ms

#106

Qwen3.6 35B A3B

35B (3B active)

INT4

146 tok/s

~479 ms

#110

Muse Glimmer 30B

30B

INT4

41 tok/s

~3.0s

#111

MiMo V2 Flash

15B (309B active)

INT4
Q8

5 tok/s

2 tok/s

~29.9s

~32.6s

#112

Phi-4 Reasoning Plus

14B

INT4
Q8

57 tok/s

40 tok/s

~1.4s

~1.5s

#117

Gemma 4 26B A4B

25.2B (3.8B active)

INT4

146 tok/s

~496 ms

#125

Qwen3.5-9B

9B

INT4
Q8
FP16

101 tok/s

67 tok/s

37 tok/s

~937 ms

~942 ms

~1.0s

#126

Qwen3.5-35B-A3B

35B (3B active)

INT4

146 tok/s

~479 ms

#128

K2 Horizon 7B

7B

INT4
Q8
FP16

117 tok/s

81 tok/s

48 tok/s

~735 ms

~739 ms

~748 ms

#135

Gemma 4 12B

11.95B

INT4
Q8

64 tok/s

45 tok/s

~1.2s

~1.2s

#140

Qwen3.5-4B

4B

INT4
Q8
FP16

155 tok/s

116 tok/s

74 tok/s

~434 ms

~436 ms

~441 ms

#143

GPT-OSS 20B

21B (3.6B active)

INT4

84 tok/s

~469 ms

#144

GLM-4V

9B

INT4
Q8
FP16

78 tok/s

57 tok/s

33 tok/s

~940 ms

~945 ms

~1.0s

#150

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B-A3B

3.5B (30B active)

INT4
Q8
FP16

39 tok/s

24 tok/s

13 tok/s

~2.9s

~3.0s

~3.0s

#153

Qwen3-30B-A3B

30B (3B active)

INT4

155 tok/s

~433 ms

#158

Granite 4.2 8B

8B

INT4
Q8
FP16

109 tok/s

73 tok/s

43 tok/s

~835 ms

~840 ms

~850 ms

#159

Gemma 4 E4B

8B

INT4
Q8
FP16

109 tok/s

73 tok/s

43 tok/s

~835 ms

~840 ms

~850 ms

推理能力评估

不同量化精度下可运行的最大模型参数级别。

上下文长度:

4位量化

Q4

32B 模型

8位精度

Q8

14B 模型

16位全精度

FP16

8B 模型

微调能力评估

本地模型训练与适配器微调支持能力。

微调上下文:

QLoRA

4-bit

32B 模型

LoRA

16-bit

14B 模型

全参数微调

3B 模型

负载与选型建议

AMD RX 7900 XTX (24GB) 上的最佳量化精度与运行规格建议。

最佳推理区间

适合在全精度或 Q8 精度下运行 14B 模型,以及在 Q4 精度下搭配最高 32k 上下文运行 32B 模型。

显存带宽与推理速率

具备 960 GB/s 聚合带宽,单批次推理处于显存带宽受限模式。8B Q4 模型预估生成速度约 213 tok/s,70B Q4 模型预估生成速度约 25 tok/s。

常见问题解答