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趋近智

AMD RX 7900 XT (20GB)

AMD RX 7900 XT (20GB) 提供 20 GB 显存/内存与 800 GB/s 带宽,支持通过 ROCm 与 Vulkan 加速进行本地推理。

总显存

20 GB

可用显存上限

20 GB

显存带宽

800 GB/s

最大推理模型级别

14B 模型 (Q4)

热设计功耗

315W

显存占用随上下文长度变化曲线

随上下文长度增长的显存需求评估。当曲线超过参考线时将导致显存不足(OOM)。

DeepSeek-R1 3B (3B)Mistral-7B-Instruct-v0.1 (7.3B)Qwen3-14B (14B)Kimi Linear 48B A3B Instruct (48B (3B active))

量化精度:

AMD RX 7900 XT (20GB) 最佳运行大模型与速度矩阵

主流开源大模型在 AMD RX 7900 XT (20GB) 上的推理速度、显存兼容性与生成吞吐表现。

排序:

上下文长度:

KV 缓存:

显卡数量:

排名模型参数量量化精度预估 TPSTTFT可运行

#48

Qwen 3.8 27B

27B

INT4

38 tok/s

~3.3s

#83

K2 Horizon MoVA 36B A4B

36B (4B active)

INT4

114 tok/s

~757 ms

#93

Qwen3.5-27B

27B

INT4

38 tok/s

~3.3s

#105

Sarvam-30B

32B (2.4B active)

INT4

144 tok/s

~490 ms

#106

Qwen3.6 35B A3B

35B (3B active)

INT4

127 tok/s

~617 ms

#110

Muse Glimmer 30B

30B

INT4

33 tok/s

~3.9s

#111

MiMo V2 Flash

15B (309B active)

INT4

4 tok/s

~35.6s

#112

Phi-4 Reasoning Plus

14B

INT4
Q8

49 tok/s

32 tok/s

~1.7s

~1.9s

#117

Gemma 4 26B A4B

25.2B (3.8B active)

INT4

133 tok/s

~590 ms

#125

Qwen3.5-9B

9B

INT4
Q8
FP16

89 tok/s

58 tok/s

30 tok/s

~1.1s

~1.1s

~1.3s

#126

Qwen3.5-35B-A3B

35B (3B active)

INT4

127 tok/s

~617 ms

#128

K2 Horizon 7B

7B

INT4
Q8
FP16

105 tok/s

70 tok/s

41 tok/s

~875 ms

~880 ms

~890 ms

#135

Gemma 4 12B

11.95B

INT4
Q8

55 tok/s

37 tok/s

~1.5s

~1.6s

#140

Qwen3.5-4B

4B

INT4
Q8
FP16

142 tok/s

103 tok/s

64 tok/s

~516 ms

~519 ms

~525 ms

#143

GPT-OSS 20B

21B (3.6B active)

INT4

70 tok/s

~606 ms

#144

GLM-4V

9B

INT4
Q8

68 tok/s

49 tok/s

~1.1s

~1.1s

#150

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B-A3B

3.5B (30B active)

INT4
Q8
FP16

33 tok/s

20 tok/s

11 tok/s

~3.5s

~3.5s

~3.6s

#153

Qwen3-30B-A3B

30B (3B active)

INT4

135 tok/s

~559 ms

#158

Granite 4.2 8B

8B

INT4
Q8
FP16

97 tok/s

64 tok/s

35 tok/s

~995 ms

~1.0s

~1.1s

#159

Gemma 4 E4B

8B

INT4
Q8
FP16

97 tok/s

64 tok/s

35 tok/s

~995 ms

~1.0s

~1.1s

推理能力评估

不同量化精度下可运行的最大模型参数级别。

上下文长度:

4位量化

Q4

14B 模型

8位精度

Q8

14B 模型

16位全精度

FP16

8B 模型

微调能力评估

本地模型训练与适配器微调支持能力。

微调上下文:

QLoRA

4-bit

32B 模型

LoRA

16-bit

8B 模型

全参数微调

1B 模型

负载与选型建议

AMD RX 7900 XT (20GB) 上的最佳量化精度与运行规格建议。

最佳推理区间

适合在全精度或 Q8 精度下运行 14B 模型,以及在 Q4 精度下搭配最高 32k 上下文运行 32B 模型。

显存带宽与推理速率

具备 800 GB/s 聚合带宽,单批次推理处于显存带宽受限模式。8B Q4 模型预估生成速度约 178 tok/s,70B Q4 模型预估生成速度约 21 tok/s。

常见问题解答