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趋近智

NVIDIA RTX 4060 Ti (16GB)

NVIDIA RTX 4060 Ti (16GB) 配备 16 GB 专用显存与 288 GB/s 显存带宽,支持 CUDA 和 TensorRT-LLM 运行环境,可进行全精度与量化大模型推理。

总显存

16 GB

可用显存上限

16 GB

显存带宽

288 GB/s

最大推理模型级别

14B 模型 (Q4)

热设计功耗

165W

显存占用随上下文长度变化曲线

随上下文长度增长的显存需求评估。当曲线超过参考线时将导致显存不足(OOM)。

Gemma 3 270M (0.27B)ChatGLM2-6B (6B)Mellum 2.1 12B A2.5B Thinking (12B (2.5B active))Mixtral-8x7B-v0.1 (46.7B (7B active))

量化精度:

NVIDIA RTX 4060 Ti (16GB) 最佳运行大模型与速度矩阵

主流开源大模型在 NVIDIA RTX 4060 Ti (16GB) 上的推理速度、显存兼容性与生成吞吐表现。

排序:

上下文长度:

KV 缓存:

显卡数量:

排名模型参数量量化精度预估 TPSTTFT可运行

#36

Qwen 3.8 27B

27B

INT4

14 tok/s

~4.0s

#86

Qwen3.5-27B

27B

INT4

14 tok/s

~4.0s

#102

Phi-4 Reasoning Plus

14B

INT4

20 tok/s

~1.8s

#105

MiMo V2 Flash

15B (309B active)

INT4

1 tok/s

~40.0s

#110

Gemma 4 26B A4B

25.2B (3.8B active)

INT4

68 tok/s

~660 ms

#121

Qwen3.5-9B

9B

INT4
Q8

42 tok/s

25 tok/s

~1.2s

~1.2s

#127

K2 Horizon 7B

7B

INT4
Q8
FP16

51 tok/s

31 tok/s

15 tok/s

~903 ms

~916 ms

~1.1s

#130

Gemma 4 12B

11.95B

INT4
Q8

23 tok/s

14 tok/s

~1.5s

~1.8s

#136

Qwen3.5-4B

4B

INT4
Q8
FP16

80 tok/s

50 tok/s

28 tok/s

~532 ms

~539 ms

~555 ms

#139

GPT-OSS 20B

21B (3.6B active)

INT4

29 tok/s

~686 ms

#140

GLM-4V

9B

INT4
Q8

29 tok/s

19 tok/s

~1.2s

~1.3s

#145

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B-A3B

3.5B (30B active)

INT4
Q8
FP16

13 tok/s

8 tok/s

4 tok/s

~3.6s

~3.7s

~3.8s

#152

Granite 4.2 8B

8B

INT4
Q8

46 tok/s

27 tok/s

~1.0s

~1.0s

#157

Gemma 4 E4B

8B

INT4
Q8

46 tok/s

27 tok/s

~1.0s

~1.0s

#163

Gemma 3 27B

27B

INT4

14 tok/s

~4.0s

#164

Phi-4

14B

INT4
Q8

28 tok/s

15 tok/s

~1.8s

~2.1s

#176

DeepSeek-R1 14B

14B

INT4
Q8

29 tok/s

15 tok/s

~1.8s

~2.1s

#177

Ministral 3 14B

14B

INT4

20 tok/s

~1.8s

#180

Gemma 3 12B

12B

INT4
Q8

32 tok/s

18 tok/s

~1.5s

~1.7s

#184

Mistral-Small-2501

24B

INT4

16 tok/s

~3.3s

推理能力评估

不同量化精度下可运行的最大模型参数级别。

上下文长度:

4位量化

Q4

14B 模型

8位精度

Q8

8B 模型

16位全精度

FP16

3B 模型

微调能力评估

本地模型训练与适配器微调支持能力。

微调上下文:

QLoRA

4-bit

14B 模型

LoRA

16-bit

8B 模型

全参数微调

1B 模型

负载与选型建议

NVIDIA RTX 4060 Ti (16GB) 上的最佳量化精度与运行规格建议。

最佳推理区间

非常适合 8B 模型长上下文推理(32k+)。14B 模型在 Q4 精度及标准上下文下也能流畅运行。

显存带宽与推理速率

具备 288 GB/s 聚合带宽,单批次推理处于显存带宽受限模式。8B Q4 模型预估生成速度约 64 tok/s,70B Q4 模型预估生成速度约 8 tok/s。

常见问题解答