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趋近智

NVIDIA RTX 4000 Ada Generation (20GB)

NVIDIA RTX 4000 Ada Generation (20GB) 配备 20 GB 专用显存与 360 GB/s 显存带宽,支持 CUDA 和 TensorRT-LLM 运行环境,可进行全精度与量化大模型推理。

总显存

20 GB

可用显存上限

20 GB

显存带宽

360 GB/s

最大推理模型级别

14B 模型 (Q4)

热设计功耗

130W

显存占用随上下文长度变化曲线

随上下文长度增长的显存需求评估。当曲线超过参考线时将导致显存不足(OOM)。

DeepSeek-R1 3B (3B)Mistral-7B-Instruct-v0.1 (7.3B)MiMo V2 Flash (15B (309B active))Kimi Linear 48B A3B Instruct (48B (3B active))

量化精度:

NVIDIA RTX 4000 Ada Generation (20GB) 最佳运行大模型与速度矩阵

主流开源大模型在 NVIDIA RTX 4000 Ada Generation (20GB) 上的推理速度、显存兼容性与生成吞吐表现。

排序:

上下文长度:

KV 缓存:

显卡数量:

排名模型参数量量化精度预估 TPSTTFT可运行

#33

Qwen 3.8 27B

27B

INT4

19 tok/s

~2.8s

#48

Agnes 3.0 Flash

33B

INT4

15 tok/s

~3.7s

#72

K2 Horizon MoVA 36B A4B

36B (4B active)

INT4

72 tok/s

~645 ms

#83

Qwen3.5-27B

27B

INT4

19 tok/s

~2.8s

#92

Sarvam-30B

32B (2.4B active)

INT4

100 tok/s

~417 ms

#94

Qwen3.6 35B A3B

35B (3B active)

INT4

84 tok/s

~525 ms

#96

Muse Glimmer 30B

30B

INT4

16 tok/s

~3.4s

#100

Phi-4 Reasoning Plus

14B

INT4
Q8

25 tok/s

16 tok/s

~1.5s

~1.6s

#101

MiMo V2 Flash

15B (309B active)

INT4

2 tok/s

~30.4s

#108

Gemma 4 26B A4B

25.2B (3.8B active)

INT4

86 tok/s

~503 ms

#109

Gemma 4 12B

11.95B

INT4
Q8

28 tok/s

18 tok/s

~1.3s

~1.4s

#113

Qwen3.5-9B

9B

INT4
Q8
FP16

50 tok/s

30 tok/s

14 tok/s

~952 ms

~966 ms

~1.2s

#114

Qwen3.5-35B-A3B

35B (3B active)

INT4

84 tok/s

~525 ms

#118

K2 Horizon 7B

7B

INT4
Q8
FP16

62 tok/s

38 tok/s

20 tok/s

~747 ms

~757 ms

~780 ms

#128

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B-A3B

3.5B (30B active)

INT4
Q8
FP16

16 tok/s

9 tok/s

5 tok/s

~3.0s

~3.0s

~3.1s

#129

Gemma 4 31B

30.7B

INT4

16 tok/s

~3.4s

#132

Qwen3.5-4B

4B

INT4
Q8
FP16

95 tok/s

61 tok/s

34 tok/s

~440 ms

~446 ms

~459 ms

#133

Qwen3-30B-A3B

30B (3B active)

INT4

90 tok/s

~477 ms

#136

GPT-OSS 20B

21B (3.6B active)

INT4

38 tok/s

~525 ms

#146

Granite 4.2 8B

8B

INT4
Q8
FP16

56 tok/s

34 tok/s

17 tok/s

~848 ms

~860 ms

~961 ms

推理能力评估

不同量化精度下可运行的最大模型参数级别。

上下文长度:

4位量化

Q4

14B 模型

8位精度

Q8

14B 模型

16位全精度

FP16

8B 模型

微调能力评估

本地模型训练与适配器微调支持能力。

微调上下文:

QLoRA

4-bit

32B 模型

LoRA

16-bit

8B 模型

全参数微调

1B 模型

负载与选型建议

NVIDIA RTX 4000 Ada Generation (20GB) 上的最佳量化精度与运行规格建议。

最佳推理区间

适合在全精度或 Q8 精度下运行 14B 模型,以及在 Q4 精度下搭配最高 32k 上下文运行 32B 模型。

显存带宽与推理速率

具备 360 GB/s 聚合带宽,单批次推理处于显存带宽受限模式。8B Q4 模型预估生成速度约 80 tok/s,70B Q4 模型预估生成速度约 9 tok/s。

常见问题解答