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趋近智

Arc A770 (16GB)

Arc A770 (16GB) 提供 16 GB 显存/内存与 560 GB/s 带宽,支持通过 ROCm 与 Vulkan 加速进行本地推理。

总显存

16 GB

可用显存上限

16 GB

显存带宽

560 GB/s

最大推理模型级别

14B 模型 (Q4)

热设计功耗

225W

显存占用随上下文长度变化曲线

随上下文长度增长的显存需求评估。当曲线超过参考线时将导致显存不足(OOM)。

Gemma 3 270M (0.27B)ChatGLM-6B (6B)Gemma 3 12B (12B)Mixtral-8x7B-v0.1 (46.7B (7B active))

量化精度:

Arc A770 (16GB) 最佳运行大模型与速度矩阵

主流开源大模型在 Arc A770 (16GB) 上的推理速度、显存兼容性与生成吞吐表现。

排序:

上下文长度:

KV 缓存:

显卡数量:

排名模型参数量量化精度预估 TPSTTFT可运行

#33

Qwen 3.8 27B

27B

INT4

26 tok/s

~8.7s

#83

Qwen3.5-27B

27B

INT4

26 tok/s

~8.7s

#100

Phi-4 Reasoning Plus

14B

INT4

37 tok/s

~3.9s

#101

MiMo V2 Flash

15B (309B active)

INT4

3 tok/s

~88.3s

#108

Gemma 4 26B A4B

25.2B (3.8B active)

INT4

112 tok/s

~1.4s

#109

Gemma 4 12B

11.95B

INT4
Q8

42 tok/s

26 tok/s

~3.4s

~4.0s

#113

Qwen3.5-9B

9B

INT4
Q8

73 tok/s

45 tok/s

~2.5s

~2.5s

#118

K2 Horizon 7B

7B

INT4
Q8
FP16

88 tok/s

56 tok/s

28 tok/s

~2.0s

~2.0s

~2.4s

#128

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B-A3B

3.5B (30B active)

INT4
Q8
FP16

25 tok/s

14 tok/s

8 tok/s

~8.0s

~8.0s

~8.1s

#132

Qwen3.5-4B

4B

INT4
Q8
FP16

129 tok/s

87 tok/s

50 tok/s

~1.2s

~1.2s

~1.2s

#136

GPT-OSS 20B

21B (3.6B active)

INT4

53 tok/s

~1.5s

#146

Granite 4.2 8B

8B

INT4
Q8

80 tok/s

50 tok/s

~2.3s

~2.3s

#150

Gemma 4 E4B

8B

INT4
Q8

80 tok/s

50 tok/s

~2.3s

~2.3s

#158

GLM-4V

9B

INT4
Q8

53 tok/s

35 tok/s

~2.5s

~2.8s

#159

Gemma 3 27B

27B

INT4

26 tok/s

~8.7s

#160

Phi-4

14B

INT4
Q8

51 tok/s

27 tok/s

~3.9s

~4.6s

#169

OLMo 3 7B Think

7B

INT4
Q8

64 tok/s

46 tok/s

~2.0s

~2.0s

#172

DeepSeek-R1 14B

14B

INT4
Q8

52 tok/s

28 tok/s

~3.9s

~4.6s

#173

Ministral 3 14B

14B

INT4

37 tok/s

~3.9s

#177

Gemma 3 12B

12B

INT4
Q8

58 tok/s

33 tok/s

~3.4s

~3.7s

推理能力评估

不同量化精度下可运行的最大模型参数级别。

上下文长度:

4位量化

Q4

14B 模型

8位精度

Q8

8B 模型

16位全精度

FP16

3B 模型

微调能力评估

本地模型训练与适配器微调支持能力。

微调上下文:

QLoRA

4-bit

14B 模型

LoRA

16-bit

8B 模型

全参数微调

1B 模型

负载与选型建议

Arc A770 (16GB) 上的最佳量化精度与运行规格建议。

最佳推理区间

非常适合 8B 模型长上下文推理(32k+)。14B 模型在 Q4 精度及标准上下文下也能流畅运行。

显存带宽与推理速率

具备 560 GB/s 聚合带宽,单批次推理处于显存带宽受限模式。8B Q4 模型预估生成速度约 124 tok/s,70B Q4 模型预估生成速度约 15 tok/s。

常见问题解答