趋近智
NVIDIA RTX 3060 (12GB)
NVIDIA RTX 3060 (12GB) 配备 12 GB 专用显存与 360 GB/s 显存带宽，支持 CUDA 和 TensorRT-LLM 运行环境，可进行全精度与量化大模型推理。
总显存
12 GB
可用显存上限
12 GB
显存带宽
360 GB/s
最大推理模型级别
14B 模型 (Q4)
热设计功耗
170W
显存占用随上下文长度变化曲线
随上下文长度增长的显存需求评估。当曲线超过参考线时将导致显存不足（OOM）。
量化精度:
NVIDIA RTX 3060 (12GB) 最佳运行大模型与速度矩阵
主流开源大模型在 NVIDIA RTX 3060 (12GB) 上的推理速度、显存兼容性与生成吞吐表现。
排序:
上下文长度:
KV 缓存:
显卡数量:
| 排名 | 模型 | 参数量 | 量化精度 | 预估 TPS | TTFT | 可运行 |
|---|---|---|---|---|---|---|
#100 | Phi-4 Reasoning Plus | 14B | INT4 | 22 tok/s | ~3.6s | |
#109 | Gemma 4 12B | 11.95B | INT4 | 27 tok/s | ~2.8s | |
#113 | Qwen3.5-9B | 9B | INT4 Q8 | 50 tok/s 29 tok/s | ~2.0s ~2.1s | |
#118 | K2 Horizon 7B | 7B | INT4 Q8 | 62 tok/s 38 tok/s | ~1.5s ~1.5s | |
#128 | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B-A3B | 3.5B (30B active) | INT4 Q8 FP16 | 16 tok/s 9 tok/s 5 tok/s | ~6.2s ~6.2s ~6.8s | |
#132 | Qwen3.5-4B | 4B | INT4 Q8 FP16 | 95 tok/s 61 tok/s 34 tok/s | ~900 ms ~906 ms ~919 ms | |
#146 | Granite 4.2 8B | 8B | INT4 Q8 | 56 tok/s 32 tok/s | ~1.7s ~1.9s | |
#150 | Gemma 4 E4B | 8B | INT4 Q8 | 56 tok/s 32 tok/s | ~1.7s ~1.9s | |
#158 | GLM-4V | 9B | INT4 | 36 tok/s | ~2.0s | |
#160 | Phi-4 | 14B | INT4 | 34 tok/s | ~3.0s | |
#169 | OLMo 3 7B Think | 7B | INT4 Q8 | 44 tok/s 29 tok/s | ~1.5s ~1.7s | |
#172 | DeepSeek-R1 14B | 14B | INT4 | 35 tok/s | ~3.0s | |
#173 | Ministral 3 14B | 14B | INT4 | 22 tok/s | ~3.6s | |
#177 | Gemma 3 12B | 12B | INT4 | 39 tok/s | ~2.6s | |
#182 | Ministral 3 8B | 8B | INT4 Q8 | 40 tok/s 25 tok/s | ~1.7s ~2.1s | |
#183 | Qwen3.5-2B | 2B | INT4 Q8 FP16 | 146 tok/s 102 tok/s 61 tok/s | ~480 ms ~483 ms ~489 ms | |
#184 | MiniCPM5-2B | 2B | INT4 Q8 FP16 | 146 tok/s 102 tok/s 61 tok/s | ~480 ms ~483 ms ~489 ms | |
#185 | Qwen2.5-14B | 14B | INT4 | 34 tok/s | ~3.0s | |
#188 | Gemma 4 E2B | 5.1B | INT4 Q8 FP16 | 80 tok/s 50 tok/s 24 tok/s | ~1.1s ~1.1s ~1.4s | |
#189 | Qwen3-4B | 4B | INT4 Q8 FP16 | 95 tok/s 61 tok/s 34 tok/s | ~900 ms ~906 ms ~919 ms | |
#190 | DeepSeek-R1 8B | 8B | INT4 Q8 | 57 tok/s 34 tok/s | ~1.7s ~1.8s | |
#193 | Ministral 3 3B | 3B | INT4 Q8 FP16 | 75 tok/s 58 tok/s 37 tok/s | ~694 ms ~698 ms ~707 ms | |
#195 | Qwen3-14B | 14B | INT4 | 34 tok/s | ~3.0s | |
#197 | Gemma 2 9B | 9B | INT4 Q8 | 50 tok/s 29 tok/s | ~2.0s ~2.1s | |
#198 | Qwen2.5-7B | 7B | INT4 Q8 | 62 tok/s 38 tok/s | ~1.5s ~1.5s | |
#199 | Qwen3-8B | 8B | INT4 Q8 | 56 tok/s 32 tok/s | ~1.7s ~1.9s | |
#200 | Gemma 3 4B | 4B | INT4 Q8 FP16 | 95 tok/s 61 tok/s 34 tok/s | ~900 ms ~906 ms ~919 ms | |
#201 | DeepSeek-R1 7B | 7B | INT4 Q8 | 64 tok/s 38 tok/s | ~1.5s ~1.5s | |
#202 | Llama 3.1 8B | 8B | INT4 Q8 | 56 tok/s 32 tok/s | ~1.7s ~1.9s | |
#204 | Qwen3-1.7B | 1.7B | INT4 Q8 FP16 | 160 tok/s 114 tok/s 70 tok/s | ~411 ms ~414 ms ~419 ms | |
#206 | Gemma 3 270M | 0.27B | INT4 Q8 FP16 | 273 tok/s 248 tok/s 204 tok/s | ~70 ms ~70 ms ~71 ms | |
#208 | Llama 3 8B | 8B | INT4 Q8 | 56 tok/s 32 tok/s | ~1.7s ~1.9s | |
#209 | Qwen3-0.6B | 0.6B | INT4 Q8 FP16 | 254 tok/s 208 tok/s 148 tok/s | ~148 ms ~149 ms ~151 ms | |
#210 | Phi-4-Mini | 3.8B | INT4 Q8 FP16 | 98 tok/s 63 tok/s 35 tok/s | ~858 ms ~863 ms ~876 ms | |
#212 | Ministral-8B-2410 | 8B | INT4 Q8 | 56 tok/s 32 tok/s | ~1.7s ~1.9s | |
#213 | DeepSeek-R1 1.5B | 1.5B | INT4 Q8 FP16 | 171 tok/s 124 tok/s 77 tok/s | ~364 ms ~367 ms ~371 ms | |
#214 | Llama 3.2 3B | 3B | INT4 Q8 FP16 | 115 tok/s 76 tok/s 44 tok/s | ~689 ms ~693 ms ~703 ms | |
#215 | Qwen3.5-0.8B | 0.8B | INT4 Q8 FP16 | 229 tok/s 180 tok/s 123 tok/s | ~198 ms ~199 ms ~202 ms | |
#216 | Phi-3-mini | 3.8B | INT4 Q8 FP16 | 98 tok/s 63 tok/s 35 tok/s | ~858 ms ~863 ms ~876 ms | |
#217 | Gemma 3n E2B IT | 6B (2B active) | INT4 Q8 | 75 tok/s 64 tok/s | ~518 ms ~521 ms | |
#218 | Mistral-7B-Instruct-v0.1 | 7.3B | INT4 Q8 | 60 tok/s 36 tok/s | ~1.6s ~1.6s | |
#219 | Llama 3.2 1B | 1B | INT4 Q8 FP16 | 207 tok/s 159 tok/s 105 tok/s | ~251 ms ~252 ms ~255 ms | |
#220 | Gemma 2 2B | 2B | INT4 Q8 FP16 | 146 tok/s 102 tok/s 61 tok/s | ~480 ms ~483 ms ~489 ms | |
#221 | Phi-3-medium | 14B | INT4 | 34 tok/s | ~3.0s | |
#222 | OLMo 3 7B Instruct | 7B | INT4 Q8 | 44 tok/s 29 tok/s | ~1.5s ~1.7s | |
#224 | Qwen2-7B | 7B | INT4 Q8 | 62 tok/s 38 tok/s | ~1.5s ~1.5s | |
#225 | Phi-3-small | 7B | INT4 Q8 | 62 tok/s 38 tok/s | ~1.5s ~1.5s | |
#226 | Gemma 3 1B | 1B | INT4 Q8 FP16 | 207 tok/s 159 tok/s 105 tok/s | ~251 ms ~252 ms ~255 ms | |
#227 | Mistral-7B-Instruct-v0.2 | 7.3B | INT4 Q8 | 60 tok/s 36 tok/s | ~1.6s ~1.6s | |
#229 | Gemma 1 7B | 7B | INT4 Q8 | 44 tok/s 29 tok/s | ~1.5s ~1.7s | |
#230 | Gemma 1 2B | 2B | INT4 Q8 FP16 | 156 tok/s 107 tok/s 63 tok/s | ~480 ms ~483 ms ~489 ms | |
#231 | ChatGLM3-6B | 6B | INT4 Q8 | 49 tok/s 35 tok/s | ~1.3s ~1.3s | |
#232 | ChatGLM2-6B | 6B | INT4 Q8 | 49 tok/s 35 tok/s | ~1.3s ~1.3s | |
#233 | ChatGLM-6B | 6B | INT4 Q8 | 49 tok/s 35 tok/s | ~1.3s ~1.3s | |
未上榜模型（按推理速度排序） | ||||||
- | Qwen2-0.5B | 0.5B | INT4 Q8 FP16 | 269 tok/s 225 tok/s 164 tok/s | ~124 ms ~124 ms ~126 ms | |
- | Qwen2.5-0.5B | 0.5B | INT4 Q8 FP16 | 269 tok/s 225 tok/s 164 tok/s | ~124 ms ~124 ms ~126 ms | |
- | ERNIE-4.5-0.3B | 0.3B | INT4 Q8 FP16 | 263 tok/s 238 tok/s 193 tok/s | ~77 ms ~77 ms ~78 ms | |
- | ERNIE-4.5-0.3B-Base | 0.3B | INT4 Q8 FP16 | 263 tok/s 238 tok/s 193 tok/s | ~77 ms ~77 ms ~78 ms | |
- | Falcon-1B | 1B | INT4 Q8 FP16 | 219 tok/s 165 tok/s 107 tok/s | ~250 ms ~252 ms ~255 ms | |
- | Falcon3-1B | 1B | INT4 Q8 FP16 | 207 tok/s 159 tok/s 105 tok/s | ~251 ms ~252 ms ~255 ms | |
- | Qwen2-1.5B | 1.5B | INT4 Q8 FP16 | 171 tok/s 124 tok/s 77 tok/s | ~364 ms ~367 ms ~371 ms | |
- | Qwen2.5-1.5B | 1.5B | INT4 Q8 FP16 | 171 tok/s 124 tok/s 77 tok/s | ~364 ms ~367 ms ~371 ms | |
- | Spark X2.5 1.7B | 1.7B | INT4 Q8 FP16 | 160 tok/s 114 tok/s 70 tok/s | ~411 ms ~414 ms ~419 ms | |
- | Hy-MT2 1.8B | 1.8B | INT4 Q8 FP16 | 155 tok/s 110 tok/s 67 tok/s | ~433 ms ~435 ms ~441 ms | |
- | Falcon-3B | 3B | INT4 Q8 FP16 | 122 tok/s 79 tok/s 45 tok/s | ~689 ms ~693 ms ~703 ms | |
- | CroissantLLM Base | 1.3B | INT4 Q8 FP16 | 120 tok/s 100 tok/s 70 tok/s | ~321 ms ~323 ms ~327 ms | |
- | Phi-1 | 1.3B | INT4 Q8 FP16 | 120 tok/s 100 tok/s 70 tok/s | ~321 ms ~323 ms ~327 ms | |
- | Phi-1.5 | 1.3B | INT4 Q8 FP16 | 120 tok/s 100 tok/s 70 tok/s | ~321 ms ~323 ms ~327 ms | |
- | DeepSeek-R1 3B | 3B | INT4 Q8 FP16 | 117 tok/s 77 tok/s 44 tok/s | ~689 ms ~693 ms ~703 ms | |
- | Falcon3-3B | 3B | INT4 Q8 FP16 | 115 tok/s 76 tok/s 44 tok/s | ~689 ms ~693 ms ~703 ms | |
- | Qwen2.5-3B | 3B | INT4 Q8 FP16 | 115 tok/s 76 tok/s 44 tok/s | ~689 ms ~693 ms ~703 ms | |
- | Spark X2.5 4B | 4B | INT4 Q8 FP16 | 95 tok/s 61 tok/s 34 tok/s | ~900 ms ~906 ms ~919 ms | |
- | Phi-2 | 2.7B | INT4 Q8 FP16 | 79 tok/s 62 tok/s 40 tok/s | ~631 ms ~634 ms ~643 ms | |
- | MaLLaM-3B | 3B | INT4 Q8 FP16 | 75 tok/s 58 tok/s 37 tok/s | ~694 ms ~698 ms ~707 ms | |
- | SmolLM3 3B | 3B | INT4 Q8 FP16 | 75 tok/s 58 tok/s 37 tok/s | ~694 ms ~698 ms ~707 ms | |
- | Falcon-7B | 7B | INT4 Q8 | 65 tok/s 39 tok/s | ~1.5s ~1.5s | |
- | Falcon3-7B | 7B | INT4 Q8 | 62 tok/s 38 tok/s | ~1.5s ~1.5s | |
- | Hy-MT2 7B | 7B | INT4 Q8 | 62 tok/s 38 tok/s | ~1.5s ~1.5s | |
- | Mistral-7B-v0.1 | 7.3B | INT4 Q8 | 60 tok/s 36 tok/s | ~1.6s ~1.6s | |
- | LensVLM 9B | 9B | INT4 Q8 | 50 tok/s 29 tok/s | ~2.0s ~2.1s | |
- | MiMo V2.6 Distill Qwen 9B | 9B | INT4 Q8 | 50 tok/s 29 tok/s | ~2.0s ~2.1s | |
- | ChatGLM3-6B-32K | 6B | INT4 Q8 | 49 tok/s 35 tok/s | ~1.3s ~1.3s | |
- | Yi-6B | 6B | INT4 Q8 | 49 tok/s 35 tok/s | ~1.3s ~1.3s | |
- | Falcon3-10B | 10B | INT4 Q8 | 46 tok/s 25 tok/s | ~2.2s ~2.6s | |
- | Falcon2-11B | 11B | INT4 Q8 | 44 tok/s 23 tok/s | ~2.4s ~2.8s | |
- | Hunyuan Lite | 7B | INT4 Q8 | 44 tok/s 29 tok/s | ~1.5s ~1.7s | |
- | OLMo 3 7B Base | 7B | INT4 Q8 | 44 tok/s 29 tok/s | ~1.5s ~1.7s | |
- | SEA-LION-7B | 7.1B | INT4 Q8 | 44 tok/s 29 tok/s | ~1.6s ~1.7s | |
- | SEA-LION-7B-Instruct | 7.1B | INT4 Q8 | 44 tok/s 29 tok/s | ~1.6s ~1.7s | |
- | Sahabat-AI-Llama3-8B-Instruct | 8B | INT4 Q8 | 40 tok/s 25 tok/s | ~1.7s ~2.1s | |
- | Typhoon-2-8B | 8B | INT4 Q8 | 40 tok/s 25 tok/s | ~1.7s ~2.1s | |
- | GLM-4-9B | 9B | INT4 | 36 tok/s | ~2.0s | |
- | GLM-4-9B-Chat | 9B | INT4 | 36 tok/s | ~2.0s | |
- | GLM-4-9B-Chat-1M | 9B | INT4 | 36 tok/s | ~2.0s | |
- | Sahabat-AI-Gemma2-9B | 9.2B | INT4 | 36 tok/s | ~2.0s | |
- | Sahabat-AI-Gemma2-9B-Instruct | 9.2B | INT4 | 36 tok/s | ~2.0s | |
- | Yi-9B | 9B | INT4 | 36 tok/s | ~2.0s | |
- | GreenMind-14B-R1 | 14B | INT4 | 22 tok/s | ~3.6s | |
推理能力评估
不同量化精度下可运行的最大模型参数级别。
上下文长度:
4位量化
14B 模型
8位精度
8B 模型
16位全精度
3B 模型
微调能力评估
本地模型训练与适配器微调支持能力。
微调上下文:
QLoRA
14B 模型
LoRA
8B 模型
全参数微调
1B 模型
负载与选型建议
NVIDIA RTX 3060 (12GB) 上的最佳量化精度与运行规格建议。
最佳推理区间
非常适合 8B 模型长上下文推理（32k+）。14B 模型在 Q4 精度及标准上下文下也能流畅运行。
显存带宽与推理速率
具备 360 GB/s 聚合带宽，单批次推理处于显存带宽受限模式。8B Q4 模型预估生成速度约 80 tok/s，70B Q4 模型预估生成速度约 9 tok/s。