趋近智
AMD RX 6700 (10GB) 提供 10 GB 显存/内存与 320 GB/s 带宽,支持通过 ROCm 与 Vulkan 加速进行本地推理。
总显存
10 GB
可用显存上限
10 GB
显存带宽
320 GB/s
最大推理模型级别
8B 模型 (Q4)
热设计功耗
175W
随上下文长度增长的显存需求评估。当曲线超过参考线时将导致显存不足(OOM)。
量化精度:
主流开源大模型在 AMD RX 6700 (10GB) 上的推理速度、显存兼容性与生成吞吐表现。
排序:
上下文长度:
KV 缓存:
显卡数量:
| 排名 | 模型 | 参数量 | 量化精度 | 预估 TPS | TTFT | 可运行 |
|---|---|---|---|---|---|---|
#113 | Qwen3.5-9B | 9B | INT4 | 46 tok/s | ~4.4s | |
#118 | K2 Horizon 7B | 7B | INT4 Q8 | 56 tok/s 32 tok/s | ~3.4s ~3.8s | |
#128 | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B-A3B | 3.5B (30B active) | INT4 Q8 FP16 | 15 tok/s 8 tok/s 4 tok/s | ~13.9s ~13.9s ~16.5s | |
#132 | Qwen3.5-4B | 4B | INT4 Q8 FP16 | 87 tok/s 55 tok/s 29 tok/s | ~2.0s ~2.0s ~2.2s | |
#146 | Granite 4.2 8B | 8B | INT4 Q8 | 50 tok/s 27 tok/s | ~3.9s ~4.6s | |
#150 | Gemma 4 E4B | 8B | INT4 Q8 | 50 tok/s 27 tok/s | ~3.9s ~4.6s | |
#158 | GLM-4V | 9B | INT4 | 31 tok/s | ~4.8s | |
#160 | Phi-4 | 14B | INT4 | 29 tok/s | ~7.4s | |
#169 | OLMo 3 7B Think | 7B | INT4 Q8 | 40 tok/s 25 tok/s | ~3.4s ~4.1s | |
#172 | DeepSeek-R1 14B | 14B | INT4 | 30 tok/s | ~7.4s | |
#177 | Gemma 3 12B | 12B | INT4 | 35 tok/s | ~5.8s | |
#182 | Ministral 3 8B | 8B | INT4 | 36 tok/s | ~3.9s | |
#183 | Qwen3.5-2B | 2B | INT4 Q8 FP16 | 136 tok/s 94 tok/s 55 tok/s | ~1.1s ~1.1s ~1.1s | |
#184 | MiniCPM5-2B | 2B | INT4 Q8 FP16 | 136 tok/s 94 tok/s 55 tok/s | ~1.1s ~1.1s ~1.1s | |
#185 | Qwen2.5-14B | 14B | INT4 | 29 tok/s | ~7.4s | |
#188 | Gemma 4 E2B | 5.1B | INT4 Q8 | 72 tok/s 45 tok/s | ~2.5s ~2.5s | |
#189 | Qwen3-4B | 4B | INT4 Q8 FP16 | 87 tok/s 55 tok/s 29 tok/s | ~2.0s ~2.0s ~2.2s | |
#190 | DeepSeek-R1 8B | 8B | INT4 Q8 | 52 tok/s 29 tok/s | ~3.9s ~4.3s | |
#193 | Ministral 3 3B | 3B | INT4 Q8 FP16 | 69 tok/s 52 tok/s 31 tok/s | ~1.5s ~1.6s ~1.7s | |
#195 | Qwen3-14B | 14B | INT4 | 29 tok/s | ~7.4s | |
#197 | Gemma 2 9B | 9B | INT4 | 46 tok/s | ~4.4s | |
#198 | Qwen2.5-7B | 7B | INT4 Q8 | 56 tok/s 32 tok/s | ~3.4s ~3.8s | |
#199 | Qwen3-8B | 8B | INT4 Q8 | 50 tok/s 27 tok/s | ~3.9s ~4.6s | |
#200 | Gemma 3 4B | 4B | INT4 Q8 FP16 | 87 tok/s 55 tok/s 29 tok/s | ~2.0s ~2.0s ~2.2s | |
#201 | DeepSeek-R1 7B | 7B | INT4 Q8 | 58 tok/s 33 tok/s | ~3.4s ~3.8s | |
#202 | Llama 3.1 8B | 8B | INT4 Q8 | 50 tok/s 27 tok/s | ~3.9s ~4.6s | |
#204 | Qwen3-1.7B | 1.7B | INT4 Q8 FP16 | 150 tok/s 105 tok/s 64 tok/s | ~917 ms ~920 ms ~926 ms | |
#206 | Gemma 3 270M | 0.27B | INT4 Q8 FP16 | 264 tok/s 238 tok/s 193 tok/s | ~147 ms ~147 ms ~148 ms | |
#208 | Llama 3 8B | 8B | INT4 Q8 | 50 tok/s 27 tok/s | ~3.9s ~4.6s | |
#209 | Qwen3-0.6B | 0.6B | INT4 Q8 FP16 | 245 tok/s 197 tok/s 137 tok/s | ~324 ms ~325 ms ~327 ms | |
#210 | Phi-4-Mini | 3.8B | INT4 Q8 FP16 | 90 tok/s 57 tok/s 30 tok/s | ~1.9s ~1.9s ~2.1s | |
#212 | Ministral-8B-2410 | 8B | INT4 Q8 | 50 tok/s 27 tok/s | ~3.9s ~4.6s | |
#213 | DeepSeek-R1 1.5B | 1.5B | INT4 Q8 FP16 | 161 tok/s 115 tok/s 70 tok/s | ~811 ms ~814 ms ~819 ms | |
#214 | Llama 3.2 3B | 3B | INT4 Q8 FP16 | 106 tok/s 69 tok/s 39 tok/s | ~1.5s ~1.5s ~1.6s | |
#215 | Qwen3.5-0.8B | 0.8B | INT4 Q8 FP16 | 218 tok/s 169 tok/s 113 tok/s | ~437 ms ~438 ms ~441 ms | |
#216 | Phi-3-mini | 3.8B | INT4 Q8 FP16 | 90 tok/s 57 tok/s 30 tok/s | ~1.9s ~1.9s ~2.1s | |
#217 | Gemma 3n E2B IT | 6B (2B active) | INT4 Q8 | 68 tok/s 55 tok/s | ~1.2s ~1.3s | |
#218 | Mistral-7B-Instruct-v0.1 | 7.3B | INT4 Q8 | 54 tok/s 31 tok/s | ~3.6s ~3.9s | |
#219 | Llama 3.2 1B | 1B | INT4 Q8 FP16 | 196 tok/s 148 tok/s 96 tok/s | ~555 ms ~557 ms ~560 ms | |
#220 | Gemma 2 2B | 2B | INT4 Q8 FP16 | 136 tok/s 94 tok/s 55 tok/s | ~1.1s ~1.1s ~1.1s | |
#221 | Phi-3-medium | 14B | INT4 | 29 tok/s | ~7.4s | |
#222 | OLMo 3 7B Instruct | 7B | INT4 Q8 | 40 tok/s 25 tok/s | ~3.4s ~4.1s | |
#224 | Qwen2-7B | 7B | INT4 Q8 | 56 tok/s 32 tok/s | ~3.4s ~3.8s | |
#225 | Phi-3-small | 7B | INT4 Q8 | 56 tok/s 32 tok/s | ~3.4s ~3.8s | |
#226 | Gemma 3 1B | 1B | INT4 Q8 FP16 | 196 tok/s 148 tok/s 96 tok/s | ~555 ms ~557 ms ~560 ms | |
#227 | Mistral-7B-Instruct-v0.2 | 7.3B | INT4 Q8 | 54 tok/s 31 tok/s | ~3.6s ~3.9s | |
#229 | Gemma 1 7B | 7B | INT4 Q8 | 40 tok/s 25 tok/s | ~3.4s ~4.1s | |
#230 | Gemma 1 2B | 2B | INT4 Q8 FP16 | 146 tok/s 98 tok/s 57 tok/s | ~1.1s ~1.1s ~1.1s | |
#231 | ChatGLM3-6B | 6B | INT4 Q8 | 44 tok/s 30 tok/s | ~3.0s ~3.2s | |
#232 | ChatGLM2-6B | 6B | INT4 Q8 | 44 tok/s 30 tok/s | ~3.0s ~3.2s | |
#233 | ChatGLM-6B | 6B | INT4 Q8 | 44 tok/s 30 tok/s | ~3.0s ~3.2s | |
未上榜模型(按推理速度排序) | ||||||
- | Qwen2-0.5B | 0.5B | INT4 Q8 FP16 | 260 tok/s 214 tok/s 154 tok/s | ~269 ms ~270 ms ~272 ms | |
- | Qwen2.5-0.5B | 0.5B | INT4 Q8 FP16 | 260 tok/s 214 tok/s 154 tok/s | ~269 ms ~270 ms ~272 ms | |
- | ERNIE-4.5-0.3B | 0.3B | INT4 Q8 FP16 | 254 tok/s 228 tok/s 182 tok/s | ~163 ms ~164 ms ~165 ms | |
- | ERNIE-4.5-0.3B-Base | 0.3B | INT4 Q8 FP16 | 254 tok/s 228 tok/s 182 tok/s | ~163 ms ~164 ms ~165 ms | |
- | Falcon-1B | 1B | INT4 Q8 FP16 | 209 tok/s 155 tok/s 99 tok/s | ~555 ms ~556 ms ~560 ms | |
- | Falcon3-1B | 1B | INT4 Q8 FP16 | 196 tok/s 148 tok/s 96 tok/s | ~555 ms ~557 ms ~560 ms | |
- | Qwen2-1.5B | 1.5B | INT4 Q8 FP16 | 161 tok/s 115 tok/s 70 tok/s | ~811 ms ~814 ms ~819 ms | |
- | Qwen2.5-1.5B | 1.5B | INT4 Q8 FP16 | 161 tok/s 115 tok/s 70 tok/s | ~811 ms ~814 ms ~819 ms | |
- | Spark X2.5 1.7B | 1.7B | INT4 Q8 FP16 | 150 tok/s 105 tok/s 64 tok/s | ~917 ms ~920 ms ~926 ms | |
- | Hy-MT2 1.8B | 1.8B | INT4 Q8 FP16 | 145 tok/s 101 tok/s 61 tok/s | ~965 ms ~968 ms ~975 ms | |
- | Falcon-3B | 3B | INT4 Q8 FP16 | 113 tok/s 72 tok/s 40 tok/s | ~1.5s ~1.5s ~1.6s | |
- | CroissantLLM Base | 1.3B | INT4 Q8 FP16 | 111 tok/s 92 tok/s 64 tok/s | ~710 ms ~712 ms ~717 ms | |
- | Phi-1 | 1.3B | INT4 Q8 FP16 | 111 tok/s 92 tok/s 64 tok/s | ~710 ms ~712 ms ~717 ms | |
- | Phi-1.5 | 1.3B | INT4 Q8 FP16 | 111 tok/s 92 tok/s 64 tok/s | ~710 ms ~712 ms ~717 ms | |
- | DeepSeek-R1 3B | 3B | INT4 Q8 FP16 | 108 tok/s 70 tok/s 40 tok/s | ~1.5s ~1.5s ~1.6s | |
- | Falcon3-3B | 3B | INT4 Q8 FP16 | 106 tok/s 69 tok/s 39 tok/s | ~1.5s ~1.5s ~1.6s | |
- | Qwen2.5-3B | 3B | INT4 Q8 FP16 | 106 tok/s 69 tok/s 39 tok/s | ~1.5s ~1.5s ~1.6s | |
- | Spark X2.5 4B | 4B | INT4 Q8 FP16 | 87 tok/s 55 tok/s 29 tok/s | ~2.0s ~2.0s ~2.2s | |
- | Phi-2 | 2.7B | INT4 Q8 FP16 | 72 tok/s 56 tok/s 36 tok/s | ~1.4s ~1.4s ~1.4s | |
- | MaLLaM-3B | 3B | INT4 Q8 FP16 | 69 tok/s 52 tok/s 31 tok/s | ~1.5s ~1.6s ~1.7s | |
- | SmolLM3 3B | 3B | INT4 Q8 FP16 | 69 tok/s 52 tok/s 31 tok/s | ~1.5s ~1.6s ~1.7s | |
- | Falcon-7B | 7B | INT4 Q8 | 59 tok/s 33 tok/s | ~3.4s ~3.8s | |
- | Falcon3-7B | 7B | INT4 Q8 | 56 tok/s 32 tok/s | ~3.4s ~3.8s | |
- | Hy-MT2 7B | 7B | INT4 Q8 | 56 tok/s 32 tok/s | ~3.4s ~3.8s | |
- | Mistral-7B-v0.1 | 7.3B | INT4 Q8 | 54 tok/s 31 tok/s | ~3.6s ~3.9s | |
- | LensVLM 9B | 9B | INT4 | 46 tok/s | ~4.4s | |
- | MiMo V2.6 Distill Qwen 9B | 9B | INT4 | 46 tok/s | ~4.4s | |
- | ChatGLM3-6B-32K | 6B | INT4 Q8 | 44 tok/s 30 tok/s | ~3.0s ~3.2s | |
- | Yi-6B | 6B | INT4 Q8 | 44 tok/s 30 tok/s | ~3.0s ~3.2s | |
- | Falcon3-10B | 10B | INT4 | 42 tok/s | ~4.9s | |
- | Falcon2-11B | 11B | INT4 | 40 tok/s | ~5.3s | |
- | Hunyuan Lite | 7B | INT4 Q8 | 40 tok/s 25 tok/s | ~3.4s ~4.1s | |
- | OLMo 3 7B Base | 7B | INT4 Q8 | 40 tok/s 25 tok/s | ~3.4s ~4.1s | |
- | SEA-LION-7B | 7.1B | INT4 Q8 | 39 tok/s 25 tok/s | ~3.5s ~4.1s | |
- | SEA-LION-7B-Instruct | 7.1B | INT4 Q8 | 39 tok/s 25 tok/s | ~3.5s ~4.1s | |
- | Sahabat-AI-Llama3-8B-Instruct | 8B | INT4 | 36 tok/s | ~3.9s | |
- | Typhoon-2-8B | 8B | INT4 | 36 tok/s | ~3.9s | |
- | GLM-4-9B | 9B | INT4 | 31 tok/s | ~4.8s | |
- | GLM-4-9B-Chat | 9B | INT4 | 31 tok/s | ~4.8s | |
- | GLM-4-9B-Chat-1M | 9B | INT4 | 31 tok/s | ~4.8s | |
- | Yi-9B | 9B | INT4 | 31 tok/s | ~4.8s | |
- | Sahabat-AI-Gemma2-9B | 9.2B | INT4 | 30 tok/s | ~4.9s | |
- | Sahabat-AI-Gemma2-9B-Instruct | 9.2B | INT4 | 30 tok/s | ~4.9s | |
不同量化精度下可运行的最大模型参数级别。
上下文长度:
4位量化
8B 模型
8位精度
3B 模型
16位全精度
3B 模型
本地模型训练与适配器微调支持能力。
微调上下文:
QLoRA
8B 模型
LoRA
3B 模型
全参数微调
< 1B 模型
AMD RX 6700 (10GB) 上的最佳量化精度与运行规格建议。
最佳推理区间
推荐以 FP16/Q8 精度运行 1B 至 3B 轻量级模型,或在 4-bit 量化下运行 7B/8B 模型。
显存带宽与推理速率
具备 320 GB/s 聚合带宽,单批次推理处于显存带宽受限模式。8B Q4 模型预估生成速度约 71 tok/s,70B Q4 模型预估生成速度约 8 tok/s。
Assistant
在线