先决条件: Python 基础与 LLM 基本原理。

您将学到什么

• RAG 基本原理

  理解 RAG 的设计缘由及其核心架构。

• 信息检索

  掌握检索器组件的作用以及查找相关信息的技巧。

• 向量嵌入与数据库

  学习文本如何向量化并存储以实现高效检索。

• 生成增强

  理解如何将检索到的上下文与 LLM 提示词结合。

• 基础 RAG 管道实现

  使用标准库和模型构建一个简单的 RAG 系统。

• RAG 数据准备

  学习文档分块和准备以供检索的技巧。