在讲解了RAG的基本知识，包括其架构、检索方法、数据准备技术以及生成过程后，我们现在将重心放在实际使用上。本章将带领您完成一个基本、端到端的检索增强生成 (RAG)流程的搭建。

您将学到完成整体搭建所需的必要步骤：

• 搭建包含所需库的合适开发环境。
• 实现检索器组件，连接向量 (vector)库，并执行相似性搜索。
• 集成大型语言模型（LLM）作为生成器。
• 将检索器和生成器组合成一个连贯的序列或链条。
• 简要回顾简化RAG开发的框架（如LangChain或LlamaIndex）。
• 针对搭建好的流程执行查询，以观察其运行情况。

在本章结束时，您将搭建并测试一个使用标准工具和方法的可用的RAG系统。