创建图表只是第一步。要使图表有效，需要仔细考虑它将如何被看待和理解。一个有效的可视化能清晰、准确、高效地传达信息。它引导观看者理解其背后数据，避免混淆或误读。让我们来看看一些基本原则，帮助您做到这一点。
追求清晰
您的首要目标是使数据易于理解。模糊不清会违背可视化的目的。
- 清晰标注所有内容： 坐标轴、数据点、饼图扇区以及任何独特的元素都应有描述性标签。计量单位（例如kg, $, %, 等）对于提供背景信息至关重要。不要让您的受众去猜测他们正在看什么。
- 使用恰当的刻度： 坐标轴上的刻度显著影响数据如何被看待。在可能的情况下，数值轴（如条形图中表示计数或金额的Y轴）应始终从零开始。从不同的值开始可能会夸大差异并误导观看者。确保间隔一致且合理。
- 提供标题和来源： 每个图表都需要一个清晰、简洁的标题来解释它代表什么。如果数据来自特定来源，引用它会增加可信度，并允许他人验证或进行更多研究。
考虑这两个显示三个月网站流量的条形图。第一个图表使用了从4800开始的误导性Y轴刻度，使得月份之间的差异看起来比实际大得多。第二个图表将Y轴从0开始，提供了准确的显示。
此图表通过将垂直轴从接近最低数据值开始，夸大了月度差异。
此图表通过将垂直轴从零开始，提供了更真实的显示。
确保准确性
可视化必须诚实地呈现数据。避免有意或无意的失真。
- 使用正确的图表类型： 如前所述，不同图表有不同用途。为没有固有顺序的分类数据使用折线图，或在百分比总和超过100%时使用饼图，都会导致不准确的解读。
- 避免为2D数据使用3D效果： 为条形图、饼图或折线图增加深度通常会扭曲感知。视角可能使某些部分看起来比实际更大或更小。除非您专门可视化三维数据，否则请坚持使用2D表示以保持清晰度和准确性。
- 小心面积和大小： 当使用形状（如气泡图中的圆圈或饼图中的扇区）表示数量时，确保面积或角度与值成比例。人类对面积的感知不如对长度的感知精确，因此请谨慎使用基于面积的编码，并确保计算正确。
力求简洁
复杂的视觉效果会让人不知所措并模糊信息。简洁常能增进理解。
- 限制颜色和“图表赘余”： 有目的地使用颜色，通常是为了区分类别或突出特定数据点。避免使用过多不同颜色，这会造成视觉混乱。同样，移除不增加信息价值的不必要的网格线、背景、边框或效果（有时称为“图表垃圾”或“图表赘余”）。
- 聚焦信息： 一个图表理想情况下应传达一个主要观点或比较。试图将过多信息塞入一个可视化中会使其难以阅读。如果您有多个要点，请考虑使用多个图表。
提供背景
数据很少完全不言自明。背景信息能帮助受众理解发现的重要性。
- 包含比较： 孤立地展示数据不如将其与其他相关数据点、基准或时间段进行比较提供的信息量大。例如，显示本月销售额很有用，但将其与上月销售额或销售目标一同显示则提供了多得多的背景信息。
- 使用注释： 有时，图表上的特定点或趋势值得解释。简短的文本注释指出重要的峰值、低谷或异常值，可以解释其发生的原因（例如“产品发布”、“系统故障”），并增加显著价值。
通过牢记清晰、准确、简洁和背景这些原则，您可以创建出不仅视觉上吸引人，而且也是有效的沟通和数据分析工具的可视化内容。即使是基本的图表，只要精心设计，也能提供有力的见解。
