常见图表类型说明

理解了我们为何将数据可视化之后，下一步是学习如何操作。几种标准图表类型是进行数据可视化呈现和交流的构成部分。每种类型都适合不同种类的数据和信息。让我们看看一些最常使用的。

柱状图

柱状图非常适合比较不同类别间的数值。它们使用矩形条，可以是垂直或水平的，其中条的长度与其代表的数值成比例。

• 用途： 比较不同组或类别的数量。例子包括月销售额、按来源划分的网站流量或功能使用次数。
• 变体： 可以是垂直的（柱形图）或水平的（条形图）。分组柱状图用于比较每个主要类别中的子类别，而堆叠柱状图显示总数如何在不同类别中分成若干部分。

这是一个简单的例子，比较一周内销售的水果数量：

一周内销售的不同水果数量。

柱状图使得一眼就能看出哪个类别具有最高或最低值，并能比较类别间的量级。

折线图

折线图最适合显示随时间或其他连续序列的变化趋势。数据点被绘制并由线连接，使得显示增长、下降或波动变得容易。

• 用途： 追踪连续间隔内的变化，例如时间（天、月、年）。例子包括股票价格变动、一天中的温度变化，或几个月内的网站访问者趋势。
• 变体： 可以在同一图表上绘制多条线，以比较不同组别的趋势。面积图类似，但会填充线下的区域，这可以强调总量或累计总数。

来看这个一周内网站访问者的可视化呈现：

一周内每天记录的网站访问者数量。

折线图清楚地显示了变化的趋势和速率。

饼图

饼图表示比例或百分比，显示整体如何分成若干部分。整个圆形（“饼图”）代表100%，每个“切片”的大小对应其占整体的比例。

• 用途： 显示整体的构成，其中每个类别代表一个百分比。例子包括市场份额分布、按部门划分的预算分配，或按选项细分的调查回复。
• 注意： 如果切片过多或切片代表的比例非常接近，饼图会变得难以阅读和准确比较。它们通常最适合显示整体中少数几个明确的部分。柱状图通常是进行类别间精确比较的更好替代方法。

此饼图显示了一个简单调查问题的回复分布：

根据调查回复得出的最喜爱的季节的百分比分布。

谨慎使用饼图，尤其是在强调简单的部分与整体关系时。

散点图

散点图用于显示两个数值变量之间的关系。图上的每个点代表一个观测值（例如单个客户或数据条目），并根据其在两个轴上的值进行定位。

• 用途： 识别两个连续变量之间的相关性或模式。例子包括绘制身高与体重、广告支出与销售收入，或学习时间与考试分数。
• 解读： 绘制点的模式可以表明正向关系（点向上趋势）、负向关系（点向下趋势），或没有明确关系。它们还可以帮助识别异常值，异常值是远离一般模式的点。

让我们显示学习时间与考试分数之间的关系：

学生学习小时数与相应考试分数之间的关系。

散点图是数据初步分析中的基本工具，用于在应用更复杂的建模技术之前，了解变量之间可能存在的联系。

这四种图表类型构成了数据可视化的基本工具集。理解它们的优势和合适的用途是数据科学中的一项基本能力。随着学习的进展，您会接触到许多其他专门的图表类型，但这些为可视化呈现数据提供了坚实的基础。