数据收集和准备完毕后,下一步是开始提取有价值的信息。本章将介绍用于分析数据集的基本方法。您将学习如何开始进行数据初步分析(EDA),以了解数据的主要特征。我们将介绍计算和解释汇总统计量的方法,包括均值、中位数($M_e$)和众数等集中趋势度量,以及极差、方差($s^2$)和标准差($\sigma$)等离散程度度量。后续章节将阐述频率分布及其在描述数据规律中的作用。一个重要的讨论点是相关性与因果关系之间的区别,这是分析中常见的混淆之处。您还将初步了解如何建立和检验假设。本章最后将有一个动手实践环节,侧重于计算这些基本统计量。