在了解了数据科学是什么以及数据自身的特性之后,我们现在来看数据科学项目通常是如何进行的。类似于软件开发,数据科学也遵循一个普遍的工作流程,即一系列通常需要迭代的步骤,以从最初的问题过渡到最终的见解或产品。本章将介绍数据科学流程的常见阶段。你将学到:典型数据科学工作流程的整体结构。明确定义你要解决的问题的重要性。获取数据的不同方法(数据采集)。数据准备工作的必要性概览。初始数据分析(EDA)的目的。建模基本思路的初步介绍。传达分析结果的重要性。了解这个流程为系统地处理数据相关任务提供了一个框架。