趋近智
参数
未公开
上下文长度
未公开
模态
Text
架构
未公开
许可证
Proprietary
发布日期
17 Mar 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
输入: $0.20 · 输出: $1.25
排名
#77
| 基准 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
max 0.91 | 21 | |
max 0.81 | 35 | |
max 0.47 | 35 | |
max 0.68 | 40 | |
max 0.70 | 42 | |
max 0.71 | 42 | |
LiveBench 平均分 | max 0.70 | 42 |
研究生级问答 | 0.828 | 52 |
max 0.56 | 74 | |
智能体指数 | max 0.18 | 82 |
通用文本 | high 1402 | 93 |
max 0.21 medium 0.20 标准 0.12 | 130 139 204 |
排名
#77
编程排名
#94
GPT-5.4 nano 是 OpenAI 最小且最便宜的 GPT-5.4 变体,针对速度和成本至关重要的任务进行了优化。作为 GPT-5 nano 的重大升级,该模型推荐用于分类、数据提取、排序,以及处理较简单辅助任务的代码子智能体。计费标准:每百万输入 token 0.20 美元,每百万输出 token 1.25 美元。可通过 API 调用,模型名称为 gpt-5.4-nano。2026 年 3 月 17 日发布。
专有模型的架构规格未公开。
注意力
注意力结构
Multi-Head Attention
注意力头
未公开
键值头
未公开
注意力头维度
未公开
位置嵌入
Absolute Position Embedding
RoPE Theta
未公开
滑动窗口注意力
未公开
滑动窗口大小
未公开
滑动窗口比例
未公开
线性注意力
未公开
线性注意力比例
未公开
归一化
未公开
激活函数
未公开
维度
隐藏维度大小
未公开
层数
未公开
FFN 中间层大小(稠密层)
未公开
多 Token 预测头数
未公开
分词器
词汇量大小
未公开
GPT-5.4 is OpenAI's most capable and efficient frontier model for professional work, combining the industry-leading coding capabilities of GPT-5.3-Codex with major advances in reasoning, computer use, and agentic workflows. It introduces native computer-use capabilities, tool search for large tool ecosystems, substantially improved knowledge work (spreadsheets, presentations, documents), and is OpenAI's most factual and token-efficient reasoning model. Supports up to 1M context tokens in Codex. Released March 5, 2026.
APX AI
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