趋近智
参数
未公开
上下文长度
400K
模态
Multimodal
架构
未公开
许可证
Proprietary
发布日期
17 Mar 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
输入: $0.75 · 输出: $4.50
排名
#72
| 基准 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
研究生级问答 | 0.88 | 25 |
max 0.71 | 30 | |
max 0.72 | 35 | |
max 0.42 | 38 | |
max 0.66 | 39 | |
max 0.71 | 39 | |
LiveBench 平均分 | max 0.66 | 39 |
max 0.78 | 40 | |
通用文本 | high 1448 | 54 |
Web 开发 | high 1397 | 60 |
max 0.56 | 67 | |
智能体指数 | max 0.20 | 70 |
max 0.25 medium 0.20 标准 0.11 | 96 127 185 |
排名
#72
编程排名
#77
GPT-5.4 mini 是 OpenAI 推出的一款快速、高效的小型模型,旨在将 GPT-5.4 的诸多能力引入高吞吐量的工作负载。相比 GPT-5 mini,它在编程、推理、多模态理解和工具使用方面有显著提升,且运行速度快了 2 倍以上。其性能在 SWE-Bench Pro (54.4%) 和 OSWorld-Verified (72.1%) 测试中接近 GPT-5.4。该模型支持文本和图像输入、工具使用、函数调用、网络搜索、文件搜索、计算机操作及各项技能。提供 400K 上下文窗口。价格:每百万输入 token $0.75,每百万输出 token $4.50。可通过 API 调用,模型名称为 gpt-5.4-mini。2026 年 3 月 17 日发布。
专有模型的架构规格未公开。
注意力
注意力结构
Multi-Head Attention
注意力头
未公开
键值头
未公开
注意力头维度
未公开
位置嵌入
Absolute Position Embedding
RoPE Theta
未公开
滑动窗口注意力
未公开
滑动窗口大小
未公开
滑动窗口比例
未公开
线性注意力
未公开
线性注意力比例
未公开
归一化
未公开
激活函数
未公开
维度
隐藏维度大小
未公开
层数
未公开
FFN 中间层大小(稠密层)
未公开
多 Token 预测头数
未公开
分词器
词汇量大小
未公开
GPT-5.4 is OpenAI's most capable and efficient frontier model for professional work, combining the industry-leading coding capabilities of GPT-5.3-Codex with major advances in reasoning, computer use, and agentic workflows. It introduces native computer-use capabilities, tool search for large tool ecosystems, substantially improved knowledge work (spreadsheets, presentations, documents), and is OpenAI's most factual and token-efficient reasoning model. Supports up to 1M context tokens in Codex. Released March 5, 2026.
APX AI
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