趋近智
我们已经见过极限的形式化定义:思考当函数的输入越来越接近某个点时,函数值会趋近于哪个数值。但这在实践中到底是什么含义呢?让我们建立一些直观认识。
想象一下,您正在观察一个函数的图表,例如简单的线性函数 f(x)=2x+1。极限可以理解为在问:“如果我用手指沿着图表描绘,当输入值(比如 x=3)极其接近某个点时,我的手指在垂直轴(即 f(x) 值)上看起来会指向何处?”
让我们以 f(x)=2x+1 为例,当 x 趋近于 3 时,进行尝试。我们不是在问 f(3) 究竟是多少(尽管在这个简单情形下,它是 2(3)+1=7)。相反,我们是在查看 x=3 周围的“邻域”。
考虑略微 小于 3 的 x 值:
现在,考虑略微 大于 3 的 x 值:
注意到规律了吗?当 x 从任一侧越来越接近 3 时,输出值 f(x) 越来越接近 7。这个值 7 就是函数 f(x)=2x+1 当 x 趋近于 3 时的极限。我们将其数学表示为:
x→3lim(2x+1)=7下图有助于直观地显示这一点。当我们在直线上选取越来越接近 x=3 的垂直线的点时,函数上对应的点会越来越接近高度 y=7。
当输入值
x从左侧(如 2.9, 2.99)和右侧(如 3.1, 3.01)都越来越接近 3 时,输出值f(x)越来越接近 7。极限描述的就是这个目标值 7。
这个定义中重要的一点是“逼近一个值,但不一定达到它”。对于许多简单的函数,例如 f(x)=2x+1,当 x 趋近于点 a 时,极限就是函数在该点的值 f(a)。然而,极限的这个想法更具普适性。它使我们能够分析函数行为,即使在函数可能未定义的点上(比如图表上有一个“洞”,尽管我们在这里不会特别关注这些复杂情况)。极限关注的是当输入任意接近某个特定值时,函数输出的 趋势。
为什么要花时间在“逼近”这个想法上呢?因为它构成理解导数的根本,导数衡量的是 瞬时 变化率。我们需要无限接近一个点的想法,才能讨论 在该点 的斜率或变化。我们会在下一章清楚地看到这种联系。
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