推荐系统是现代应用中的常见功能，用于向用户推荐产品、电影或文章。在构建这些系统之前，有必要了解其核心组成部分以及所处理的数据。

本章介绍你会遇到的主要推荐算法类型，例如协作过滤和基于内容的方法。我们将查看作为这些算法支撑的用户-项目交互数据结构，并区分显式和隐式形式的用户反馈。你还将学习一个常见的运行难题，即冷启动问题。本章最后会介绍搭建开发环境和加载数据集的实际步骤，为后续章节的动手实践做好准备。