趋近智
本章为构建旨在自主运行的大语言模型应用提供了起始点。我们首先明确大语言模型语境下的“自主性”所指为何。然后,我们将分析构成自主系统的典型组成部分,包括核心模型、记忆结构、规划流程以及行动执行机制。
你将了解到设计这些系统时固有的难点,例如减轻不准确输出(幻觉)、实现有效的长程规划,以及达成与外部工具的可靠互动。最后,我们将从架构角度简要介绍LangChain、AutoGen和CrewAI等流行框架,它们常用于组装这些复杂的系统。
1.1 界定LLM情境下的自主行动能力
1.2 自主大型语言模型系统的组成部分
1.3 Agentic 系统设计中的挑战
1.4 先进智能体框架概览
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