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趋近智

GPT-5 Mini

参数

100B (估算)

上下文长度

400K

模态

Text

架构

未公开

许可证

Proprietary

发布日期

13 Nov 2025

训练数据截止日期

May 2024

API 价格 (每 1M)

输入: $0.25 · 输出: $2.00

评估基准

排名

#55

基准分数排名

0.825

14

软件工程

SWE-bench Verified

0.60

27

研究生级问答

GPQA

0.823

55

Web 开发

WebDev Arena
medium

1419

58

智能体指数

Artificial Analysis
high

0.09

100

通用文本

Text Arena
high

1389

103

high

0.17

medium

0.21

low

0.10

159

134

213

high

0.16

139

文本摘要

已归档
ProLLM Summarization

0.982

🥇

1

排名

排名

#55

编程排名

#48

关于 GPT-5 Mini

GPT-5 Mini 是 OpenAI 旗舰级 GPT-5 系列中一款经过高度优化的 Transformer 模型,旨在实现计算效率与高级推理之间的卓越平衡。作为此前小型推理模型的继任者,它作为一个统一系统运行,并与多阶段路由协议原生集成。这种架构使模型能够根据输入查询的具体复杂度动态调整其内部推理开销,从而兼顾标准对话任务和复杂的解题需求。

从技术角度看,该模型采用了经过精炼的稠密 Transformer 架构,旨在最小化延迟并保持强大的上下文管理能力。它利用稀疏注意力机制将计算资源集中在相关词元(Token)上,从而显著降低了大规模语言处理通常伴随的开销。原生多模态支持的加入使其能够同时处理文本和图像输入,在无需辅助视觉组件的情况下,即可支持文档分析、视觉问答和高保真代码生成等复杂工作流。

从性能和部署的角度来看,GPT-5 Mini 专为高吞吐量、成本敏感且对快速推理有极高要求的应用而量身定制。它引入了以开发者为中心的控制功能,例如“reasoning_effort”参数,使工程师能够针对单个 API 调用权衡推理速度与逻辑深度。凭借其扩展的上下文窗口和更低的运营成本,该模型在实现智能体工作流、长文本摘要以及需要在长会话中保持持久状态的交互式聊天界面方面表现尤为出色。

技术规格

专有模型的架构规格未公开。

注意力

注意力结构

Multi-Head Attention

注意力头

未公开

键值头

未公开

注意力头维度

未公开

位置嵌入

Absolute Position Embedding

RoPE Theta

未公开

滑动窗口注意力

未公开

滑动窗口大小

未公开

滑动窗口比例

未公开

线性注意力

未公开

线性注意力比例

未公开

归一化

未公开

激活函数

未公开

维度

隐藏维度大小

未公开

层数

未公开

FFN 中间层大小(稠密层)

未公开

多 Token 预测头数

未公开

分词器

词汇量大小

未公开

关于 GPT-5

OpenAI 最新一代语言模型,具备先进的推理能力,支持高达 400K token 的超长上下文窗口,并针对编程、通用智能及效率推出了专门的变体。GPT-5 系列引入了改进的思考模式,在各项基准测试中表现卓越,并提供从高容量 Pro 模型到高效 Nano 模型等多种针对不同用例优化的版本。该系列具备原生多模态理解能力、增强的数学推理能力,并通 Codex 变体实现了业界领先的编程能力。


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