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趋近智

NVIDIA RTX 4060 Ti (8GB)

NVIDIA RTX 4060 Ti (8GB) 配备 8 GB 专用显存与 288 GB/s 显存带宽,支持 CUDA 和 TensorRT-LLM 运行环境,可进行全精度与量化大模型推理。

总显存

8 GB

可用显存上限

8 GB

显存带宽

288 GB/s

最大推理模型级别

8B 模型 (Q4)

热设计功耗

160W

显存占用随上下文长度变化曲线

随上下文长度增长的显存需求评估。当曲线超过参考线时将导致显存不足(OOM)。

Gemma 3 270M (0.27B)Phi-2 (2.7B)Mistral-7B-v0.1 (7.3B)ERNIE-4.5-21B-A3B-Base (21B (3B active))

量化精度:

NVIDIA RTX 4060 Ti (8GB) 最佳运行大模型与速度矩阵

主流开源大模型在 NVIDIA RTX 4060 Ti (8GB) 上的推理速度、显存兼容性与生成吞吐表现。

排序:

上下文长度:

KV 缓存:

显卡数量:

排名模型参数量量化精度预估 TPSTTFT可运行

#125

Qwen3.5-9B

9B

INT4

42 tok/s

~1.2s

#128

K2 Horizon 7B

7B

INT4

51 tok/s

~903 ms

#140

Qwen3.5-4B

4B

INT4
Q8

80 tok/s

50 tok/s

~532 ms

~539 ms

#150

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B-A3B

3.5B (30B active)

INT4
Q8

13 tok/s

7 tok/s

~3.6s

~4.0s

#158

Granite 4.2 8B

8B

INT4

46 tok/s

~1.0s

#159

Gemma 4 E4B

8B

INT4

46 tok/s

~1.0s

#178

OLMo 3 7B Think

7B

INT4

34 tok/s

~989 ms

#186

Gemma 3 12B

12B

INT4

29 tok/s

~1.8s

#189

Ministral 3 8B

8B

INT4

29 tok/s

~1.2s

#191

MiniCPM5-2B

2B

INT4
Q8
FP16

127 tok/s

87 tok/s

51 tok/s

~285 ms

~289 ms

~297 ms

#192

Qwen3.5-2B

2B

INT4
Q8
FP16

127 tok/s

87 tok/s

51 tok/s

~285 ms

~289 ms

~297 ms

#200

Gemma 4 E2B

5.1B

INT4
Q8

67 tok/s

39 tok/s

~668 ms

~735 ms

#202

DeepSeek-R1 8B

8B

INT4

47 tok/s

~1.0s

#204

Qwen3-4B

4B

INT4
Q8

80 tok/s

50 tok/s

~532 ms

~539 ms

#205

Ministral 3 3B

3B

INT4
Q8

63 tok/s

48 tok/s

~414 ms

~419 ms

#207

Gemma 2 9B

9B

INT4

42 tok/s

~1.2s

#208

Qwen3.5-0.8B

0.8B

INT4
Q8
FP16

209 tok/s

160 tok/s

105 tok/s

~120 ms

~121 ms

~124 ms

#210

Gemma 3 4B

4B

INT4
Q8

80 tok/s

50 tok/s

~532 ms

~539 ms

#211

Qwen3-8B

8B

INT4

46 tok/s

~1.0s

#213

DeepSeek-R1 7B

7B

INT4
Q8

53 tok/s

28 tok/s

~902 ms

~1.1s

推理能力评估

不同量化精度下可运行的最大模型参数级别。

上下文长度:

4位量化

Q4

8B 模型

8位精度

Q8

3B 模型

16位全精度

FP16

< 1B 模型

微调能力评估

本地模型训练与适配器微调支持能力。

微调上下文:

QLoRA

4-bit

8B 模型

LoRA

16-bit

3B 模型

全参数微调

< 1B 模型

负载与选型建议

NVIDIA RTX 4060 Ti (8GB) 上的最佳量化精度与运行规格建议。

最佳推理区间

推荐以 FP16/Q8 精度运行 1B 至 3B 轻量级模型,或在 4-bit 量化下运行 7B/8B 模型。

显存带宽与推理速率

具备 288 GB/s 聚合带宽,单批次推理处于显存带宽受限模式。8B Q4 模型预估生成速度约 64 tok/s,70B Q4 模型预估生成速度约 8 tok/s。

常见问题解答