NVIDIA RTX 3060 Ti (8GB) 最适合运行哪些大模型？

根据模型综合排名及 8 GB 可用显存：综合首选: Qwen3.5-9B (INT4) ~61 tok/s. 编程代码首选: K2 Horizon 7B (INT4) ~74 tok/s. 日常主力推荐: Granite 4.2 8B (INT4) ~67 tok/s. 最大可运行模型: Gemma 3 12B (INT4) ~43 tok/s.

显存需求、吞吐量（TPS）与首字延迟（TTFT）是如何计算的？

计算结果基于 apxml.com 建模，结合了大语言模型（LLM）架构分析与 GPU 硬件物理特性。显存与上下文扩展: 显存需求根据模型架构结构确定，包括参数量、层数配置与注意力机制结构。KV 缓存开销则依据上下文长度、批处理大小与缓存精度进行确定性计算。推理吞吐量（TPS）: Token 生成速度在显存带宽受限的解码阶段计算，测量流式传输模型权重与 KV 缓存相对于硬件显存带宽所需的时间。首字延迟（TTFT）: 首字生成时间由 Prompt 预填充阶段所需的计算量相对于硬件张量计算能力推导得出。

这些估算的准确度如何？

所有计算均针对不同模型架构与硬件环境的实际基准测试数据进行了校准。由于底层原理经过基准校准，无需为每种组合单独跑测，即可在不同配置下保持高准确度。显存准确度: 显存估算是确定性的，与实际分配高度吻合。由于 CUDA 运行时开销或显存分配器碎片，通常偏差在 3% 至 5% 以内。速度与延迟准确度: 推理吞吐量和 TTFT 的偏差通常在 5% 到 10% 之间，具体取决于所使用的推理框架、算子实现以及系统功耗限制。

NVIDIA RTX 3060 Ti (8GB) 最佳运行大模型（2026年10月月）

Q: NVIDIA RTX 3060 Ti (8GB) 最适合运行哪些大模型？

根据模型综合排名及 8 GB 可用显存： 综合首选: Qwen3.5-9B (INT4) ~61 tok/s. 编程代码首选: K2 Horizon 7B (INT4) ~74 tok/s. 日常主力推荐: Granite 4.2 8B (INT4) ~67 tok/s. 最大可运行模型: Gemma 3 12B (INT4) ~43 tok/s.

Q: 显存需求、吞吐量（TPS）与首字延迟（TTFT）是如何计算的？

计算结果基于 apxml.com 建模，结合了大语言模型（LLM）架构分析与 GPU 硬件物理特性。 显存与上下文扩展: 显存需求根据模型架构结构确定，包括参数量、层数配置与注意力机制结构。KV 缓存开销则依据上下文长度、批处理大小与缓存精度进行确定性计算。 推理吞吐量（TPS）: Token 生成速度在显存带宽受限的解码阶段计算，测量流式传输模型权重与 KV 缓存相对于硬件显存带宽所需的时间。 首字延迟（TTFT）: 首字生成时间由 Prompt 预填充阶段所需的计算量相对于硬件张量计算能力推导得出。

排名	模型	参数量	量化精度	预估 TPS	TTFT
#113	Qwen3.5-9B	9B	INT4	61 tok/s	~1.5s
#118	K2 Horizon 7B	7B	INT4	74 tok/s	~1.2s
#128	NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B-A3B	3.5B (30B active)	INT4 Q8	20 tok/s 11 tok/s	~4.9s ~5.3s
#132	Qwen3.5-4B	4B	INT4 Q8	111 tok/s 73 tok/s	~713 ms ~718 ms
#146	Granite 4.2 8B	8B	INT4	67 tok/s	~1.4s
#150	Gemma 4 E4B	8B	INT4	67 tok/s	~1.4s
#169	OLMo 3 7B Think	7B	INT4	50 tok/s	~1.3s
#177	Gemma 3 12B	12B	INT4	43 tok/s	~2.4s
#182	Ministral 3 8B	8B	INT4	43 tok/s	~1.6s
#183	Qwen3.5-2B	2B	INT4 Q8 FP16	166 tok/s 119 tok/s 73 tok/s	~381 ms ~383 ms ~389 ms
#184	MiniCPM5-2B	2B	INT4 Q8 FP16	166 tok/s 119 tok/s 73 tok/s	~381 ms ~383 ms ~389 ms
#188	Gemma 4 E2B	5.1B	INT4 Q8	94 tok/s 57 tok/s	~896 ms ~980 ms
#189	Qwen3-4B	4B	INT4 Q8	111 tok/s 73 tok/s	~713 ms ~718 ms
#190	DeepSeek-R1 8B	8B	INT4	69 tok/s	~1.4s
#193	Ministral 3 3B	3B	INT4 Q8	89 tok/s 69 tok/s	~550 ms ~553 ms
#197	Gemma 2 9B	9B	INT4	61 tok/s	~1.5s
#198	Qwen2.5-7B	7B	INT4	74 tok/s	~1.2s
#199	Qwen3-8B	8B	INT4	67 tok/s	~1.4s
#200	Gemma 3 4B	4B	INT4 Q8	111 tok/s 73 tok/s	~713 ms ~718 ms
#201	DeepSeek-R1 7B	7B	INT4 Q8	76 tok/s 42 tok/s	~1.2s ~1.4s
#202	Llama 3.1 8B	8B	INT4	67 tok/s	~1.4s
#204	Qwen3-1.7B	1.7B	INT4 Q8 FP16	180 tok/s 132 tok/s 83 tok/s	~327 ms ~329 ms ~333 ms
#206	Gemma 3 270M	0.27B	INT4 Q8 FP16	288 tok/s 265 tok/s 223 tok/s	~57 ms ~57 ms ~58 ms
#208	Llama 3 8B	8B	INT4	67 tok/s	~1.4s
#209	Qwen3-0.6B	0.6B	INT4 Q8 FP16	271 tok/s 227 tok/s 167 tok/s	~119 ms ~119 ms ~121 ms
#210	Phi-4-Mini	3.8B	INT4 Q8	115 tok/s 76 tok/s	~680 ms ~684 ms
#212	Ministral-8B-2410	8B	INT4	67 tok/s	~1.4s
#213	DeepSeek-R1 1.5B	1.5B	INT4 Q8 FP16	192 tok/s 143 tok/s 92 tok/s	~290 ms ~292 ms ~295 ms
#214	Llama 3.2 3B	3B	INT4 Q8 FP16	133 tok/s 90 tok/s 50 tok/s	~546 ms ~550 ms ~605 ms
#215	Qwen3.5-0.8B	0.8B	INT4 Q8 FP16	247 tok/s 200 tok/s 141 tok/s	~158 ms ~159 ms ~161 ms
#216	Phi-3-mini	3.8B	INT4 Q8	115 tok/s 76 tok/s	~680 ms ~684 ms
#217	Gemma 3n E2B IT	6B (2B active)	INT4	85 tok/s	~446 ms
#218	Mistral-7B-Instruct-v0.1	7.3B	INT4	72 tok/s	~1.3s
#219	Llama 3.2 1B	1B	INT4 Q8 FP16	227 tok/s 179 tok/s 122 tok/s	~200 ms ~201 ms ~204 ms
#220	Gemma 2 2B	2B	INT4 Q8 FP16	166 tok/s 119 tok/s 73 tok/s	~381 ms ~383 ms ~389 ms
#222	OLMo 3 7B Instruct	7B	INT4	50 tok/s	~1.3s
#224	Qwen2-7B	7B	INT4	74 tok/s	~1.2s
#225	Phi-3-small	7B	INT4	74 tok/s	~1.2s
#226	Gemma 3 1B	1B	INT4 Q8 FP16	227 tok/s 179 tok/s 122 tok/s	~200 ms ~201 ms ~204 ms
#227	Mistral-7B-Instruct-v0.2	7.3B	INT4	72 tok/s	~1.3s
#229	Gemma 1 7B	7B	INT4	50 tok/s	~1.3s
#230	Gemma 1 2B	2B	INT4 Q8 FP16	176 tok/s 124 tok/s 75 tok/s	~381 ms ~383 ms ~388 ms
#231	ChatGLM3-6B	6B	INT4	56 tok/s	~1.1s
#232	ChatGLM2-6B	6B	INT4	56 tok/s	~1.1s
#233	ChatGLM-6B	6B	INT4	56 tok/s	~1.1s
未上榜模型（按推理速度排序）
-	Qwen2-0.5B	0.5B	INT4 Q8 FP16	284 tok/s 243 tok/s 184 tok/s	~99 ms ~100 ms ~101 ms
-	Qwen2.5-0.5B	0.5B	INT4 Q8 FP16	284 tok/s 243 tok/s 184 tok/s	~99 ms ~100 ms ~101 ms
-	ERNIE-4.5-0.3B	0.3B	INT4 Q8 FP16	279 tok/s 256 tok/s 213 tok/s	~62 ms ~63 ms ~64 ms
-	ERNIE-4.5-0.3B-Base	0.3B	INT4 Q8 FP16	279 tok/s 256 tok/s 213 tok/s	~62 ms ~63 ms ~64 ms
-	Falcon-1B	1B	INT4 Q8 FP16	238 tok/s 186 tok/s 125 tok/s	~200 ms ~201 ms ~203 ms
-	Falcon3-1B	1B	INT4 Q8 FP16	227 tok/s 179 tok/s 122 tok/s	~200 ms ~201 ms ~204 ms
-	Qwen2-1.5B	1.5B	INT4 Q8 FP16	192 tok/s 143 tok/s 92 tok/s	~290 ms ~292 ms ~295 ms
-	Qwen2.5-1.5B	1.5B	INT4 Q8 FP16	192 tok/s 143 tok/s 92 tok/s	~290 ms ~292 ms ~295 ms
-	Spark X2.5 1.7B	1.7B	INT4 Q8 FP16	180 tok/s 132 tok/s 83 tok/s	~327 ms ~329 ms ~333 ms
-	Hy-MT2 1.8B	1.8B	INT4 Q8 FP16	175 tok/s 128 tok/s 80 tok/s	~344 ms ~346 ms ~351 ms
-	Falcon-3B	3B	INT4 Q8 FP16	141 tok/s 94 tok/s 51 tok/s	~546 ms ~550 ms ~605 ms
-	CroissantLLM Base	1.3B	INT4 Q8 FP16	138 tok/s 117 tok/s 83 tok/s	~255 ms ~257 ms ~260 ms
-	Phi-1	1.3B	INT4 Q8 FP16	138 tok/s 117 tok/s 83 tok/s	~255 ms ~257 ms ~260 ms
-	Phi-1.5	1.3B	INT4 Q8 FP16	138 tok/s 117 tok/s 83 tok/s	~255 ms ~257 ms ~260 ms
-	DeepSeek-R1 3B	3B	INT4 Q8 FP16	135 tok/s 91 tok/s 50 tok/s	~546 ms ~550 ms ~605 ms
-	Falcon3-3B	3B	INT4 Q8 FP16	133 tok/s 90 tok/s 50 tok/s	~546 ms ~550 ms ~605 ms
-	Qwen2.5-3B	3B	INT4 Q8 FP16	133 tok/s 90 tok/s 50 tok/s	~546 ms ~550 ms ~605 ms
-	Spark X2.5 4B	4B	INT4 Q8	111 tok/s 73 tok/s	~713 ms ~718 ms
-	Phi-2	2.7B	INT4 Q8 FP16	94 tok/s 74 tok/s 44 tok/s	~500 ms ~503 ms ~598 ms
-	MaLLaM-3B	3B	INT4 Q8	89 tok/s 69 tok/s	~550 ms ~553 ms
-	SmolLM3 3B	3B	INT4 Q8	89 tok/s 69 tok/s	~550 ms ~553 ms
-	Falcon-7B	7B	INT4 Q8	78 tok/s 42 tok/s	~1.2s ~1.4s
-	Falcon3-7B	7B	INT4	74 tok/s	~1.2s
-	Hy-MT2 7B	7B	INT4	74 tok/s	~1.2s
-	Mistral-7B-v0.1	7.3B	INT4	72 tok/s	~1.3s
-	LensVLM 9B	9B	INT4	61 tok/s	~1.5s
-	MiMo V2.6 Distill Qwen 9B	9B	INT4	61 tok/s	~1.5s
-	ChatGLM3-6B-32K	6B	INT4	56 tok/s	~1.1s
-	Yi-6B	6B	INT4	56 tok/s	~1.1s
-	Falcon3-10B	10B	INT4	53 tok/s	~1.9s
-	Falcon2-11B	11B	INT4	51 tok/s	~2.0s
-	Hunyuan Lite	7B	INT4	50 tok/s	~1.3s
-	OLMo 3 7B Base	7B	INT4	50 tok/s	~1.3s
-	SEA-LION-7B	7.1B	INT4	50 tok/s	~1.3s
-	SEA-LION-7B-Instruct	7.1B	INT4	50 tok/s	~1.3s
-	Sahabat-AI-Llama3-8B-Instruct	8B	INT4	43 tok/s	~1.6s
-	Typhoon-2-8B	8B	INT4	43 tok/s	~1.6s

NVIDIA RTX 3060 Ti (8GB)

显存占用随上下文长度变化曲线

NVIDIA RTX 3060 Ti (8GB) 最佳运行大模型与速度矩阵

推理能力评估

微调能力评估

负载与选型建议

常见问题解答