趋近智
Python 的一个重要优点在于它自带“电池”。这意味着当你安装 Python 时,你还会获得一个捆绑了大量有用模块的集合,这些模块统称为 Python 标准库。你可以把它看作是随 Python 安装一同提供的一个工具箱,里面装满了预构建好的工具,可供你在程序中使用。
这个库为你省去了大量的功夫。与其从零开始编写代码以处理数学计算、文本操作、与操作系统交互或日期时间处理等常见操作,你通常可以在标准库中找到一个已经能满足你需求的模块。这些模块由 Python 核心开发者和其他贡献者编写,经过良好测试,并被设计为高效且可靠。
标准库的内容丰富,涵盖了各种各样的任务。你不需要一次性学完所有内容,但了解它的存在以及大致有哪些可用功能会非常有帮助。当你遇到新的编程问题时,你通常可以问自己:“Python 标准库里是否可能存在对应的模块呢?”
以下是标准库中模块提供的功能类型的一些示例:
math 模块提供对三角函数、对数、幂运算以及其他常见数学操作的访问。例如,math.sqrt() 计算平方根。random 模块允许你生成伪随机数、打乱序列或进行随机选择。对模拟、游戏或统计抽样很有用。os 模块提供与底层操作系统交互的方式,例如导航文件系统 (os.path)、管理目录 (os.mkdir、os.listdir) 和访问环境变量。datetime 模块提供用于处理日期、时间以及时间间隔的类。你可以获取当前日期和时间,对日期进行计算,并将它们格式化为字符串。re(正则表达式)之类的模块提供用于字符串内模式匹配和操作的复杂工具。csv 和 json 之类的模块帮助你处理常见数据文件格式。要使用这些工具,你只需 import 相关的模块,就像导入你自己编写的模块一样。例如,要使用平方根函数,你可以这样写:
import math
number = 16
square_root = math.sqrt(number)
print(f"The square root of {number} is {square_root}")
# 输出: 16 的平方根是 4.0
你的 Python 脚本可以使用
import语句访问标准库中各种模块的功能。
查阅标准库文档(可在 Python 官方网站上查阅)是了解可用工具广度的好方法。尽管你不会使用每个模块,但了解主要模块将大大提升你编写高效 Python 代码的能力,而无需重复造轮子。在后续章节和未来的学习中,你将更频繁地遇到并使用具体的标准库模块。目前,请理解这个库是 Python 开发的核心部分,为构建应用程序提供了丰富的功能支撑。
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