为你的代码添加注释

Python 脚本可能包含多个变量、复杂的计算或处理用户输入的步骤。这些因素可能会使代码难以理解。在这种情况下，保持对代码每个部分功能的清晰了解非常有帮助。编写能运行的代码是一方面；编写你和别人以后能理解的代码则是一种独特的能力。注释正是为此服务。

注释是你代码中的标注，Python 在执行时会忽略它们。它们唯一的目的是向代码的阅读者解释代码。把它们想象成你留给自己或协作者的笔记，用来说明一段代码的目的、逻辑或假设。

为什么使用注释？

• 可读性： 好的注释能让你的代码一目了然。当你休息后重新查看代码，或其他人需要处理它时，注释能提供背景信息。
• 维护： 当你需要修复错误或添加新功能时，理解现有代码是第一步。注释能大大加快这个过程。
• 协作： 如果你是在团队中工作，注释对于向同事传达意图和逻辑非常重要。
• 解释复杂性： 有时，代码以某种方式编写的原因并非一目了然。注释可以解释复杂的逻辑、具体的选择或变通方案。

在 Python 中编写注释

在 Python 中，一行中紧随井号 (#) 的任何内容都被视为注释，并被解释器忽略。

# 这是一个整行注释。它说明了下面代码的总体目的。
principal = 1000  # 这是一个行内注释。它说明了这个特定的变量。
rate = 0.05       # 年利率
years = 3         # 投资年限

# 计算简单利息
interest = principal * rate * years

# 打印结果（我们稍后会了解更多关于格式化打印的内容）
print("The calculated simple interest is:")
print(interest)

在这个例子中：

• 第一行注释说明了总体目标。
• 在 principal、rate 和 years 之后的注释说明了每个变量代表什么。行内注释对于简短的说明很有用。
• 计算之前的注释说明了正在使用的公式。
• print 之前的注释说明了接下来的几行代码将做什么。

好的注释有什么特点？

尽管添加注释是好的，但编写有效的注释更好。以下是一些指导原则：

1. 解释“为什么”，而不仅仅是“是什么”： 避免只重复代码明显在做什么的注释。

   • 作用较小： # 将 5 赋值给 x
x = 5
   • 更有用： # 设置最大重试次数
max_retries = 5

2. 保持注释最新： 如果你更改了代码，请确保更新相应的注释。过时的注释比没有注释更具误导性。

3. 保持简洁： 清晰地编写，避免不必要的行话或过长的解释。直奔主题。

4. 为复杂部分添加注释： 如果一段逻辑很复杂，涉及多个步骤，或依赖于特定假设，请添加注释以引导读者。

5. （通常）使用完整的句子： 尽管行内注释可以是简短的短语，但解释更大代码块的注释通常使用完整的句子会更好。

注释掉代码

注释也经常用于临时禁用代码行，这通常在调试期间进行。如果你怀疑某一行或某段代码正在引起问题，你可以通过在每行开头添加一个 # 来“注释掉”它。这可以阻止 Python 执行它，而无需你完全删除代码。

# --- 原始代码 ---
# print("Starting calculation...")
# result = complex_calculation(data)
# print("Calculation complete.")

# --- 为测试注释掉一行的代码 ---
print("Starting calculation...")
# result = complex_calculation(data) # 暂时禁用此行
print("Skipping calculation for now.")
# print("Calculation complete.")

添加注释是一种简单但有效的方法。随着你编写更多 Python 代码，加入清晰简洁的注释将使你的程序在管理、调试和共享方面变得明显更容易。养成边写代码边添加注释的习惯；这比几周或几个月后试图回忆你的思考过程要容易得多。