Python 脚本可能包含多个变量、复杂的计算或处理用户输入的步骤。这些因素可能会使代码难以理解。在这种情况下,保持对代码每个部分功能的清晰了解非常有帮助。编写能运行的代码是一方面;编写你和别人以后能理解的代码则是一种独特的能力。注释正是为此服务。注释是你代码中的标注,Python 在执行时会忽略它们。它们唯一的目的是向代码的阅读者解释代码。把它们想象成你留给自己或协作者的笔记,用来说明一段代码的目的、逻辑或假设。为什么使用注释?可读性: 好的注释能让你的代码一目了然。当你休息后重新查看代码,或其他人需要处理它时,注释能提供背景信息。维护: 当你需要修复错误或添加新功能时,理解现有代码是第一步。注释能大大加快这个过程。协作: 如果你是在团队中工作,注释对于向同事传达意图和逻辑非常重要。解释复杂性: 有时,代码以某种方式编写的原因并非一目了然。注释可以解释复杂的逻辑、具体的选择或变通方案。在 Python 中编写注释在 Python 中,一行中紧随井号 (#) 的任何内容都被视为注释,并被解释器忽略。# 这是一个整行注释。它说明了下面代码的总体目的。 principal = 1000 # 这是一个行内注释。它说明了这个特定的变量。 rate = 0.05 # 年利率 years = 3 # 投资年限 # 计算简单利息 interest = principal * rate * years # 打印结果(我们稍后会了解更多关于格式化打印的内容) print("The calculated simple interest is:") print(interest)在这个例子中:第一行注释说明了总体目标。在 principal、rate 和 years 之后的注释说明了每个变量代表什么。行内注释对于简短的说明很有用。计算之前的注释说明了正在使用的公式。print 之前的注释说明了接下来的几行代码将做什么。好的注释有什么特点?尽管添加注释是好的,但编写有效的注释更好。以下是一些指导原则:解释“为什么”,而不仅仅是“是什么”: 避免只重复代码明显在做什么的注释。作用较小: # 将 5 赋值给 x x = 5更有用: # 设置最大重试次数 max_retries = 5保持注释最新: 如果你更改了代码,请确保更新相应的注释。过时的注释比没有注释更具误导性。保持简洁: 清晰地编写,避免不必要的行话或过长的解释。直奔主题。为复杂部分添加注释: 如果一段逻辑很复杂,涉及多个步骤,或依赖于特定假设,请添加注释以引导读者。(通常)使用完整的句子: 尽管行内注释可以是简短的短语,但解释更大代码块的注释通常使用完整的句子会更好。注释掉代码注释也经常用于临时禁用代码行,这通常在调试期间进行。如果你怀疑某一行或某段代码正在引起问题,你可以通过在每行开头添加一个 # 来“注释掉”它。这可以阻止 Python 执行它,而无需你完全删除代码。# --- 原始代码 --- # print("Starting calculation...") # result = complex_calculation(data) # print("Calculation complete.") # --- 为测试注释掉一行的代码 --- print("Starting calculation...") # result = complex_calculation(data) # 暂时禁用此行 print("Skipping calculation for now.") # print("Calculation complete.")添加注释是一种简单但有效的方法。随着你编写更多 Python 代码,加入清晰简洁的注释将使你的程序在管理、调试和共享方面变得明显更容易。养成边写代码边添加注释的习惯;这比几周或几个月后试图回忆你的思考过程要容易得多。