趋近智
Python编程入门
章节 1: Python 入门
什么是Python编程？
为何选择Python进行AI与开发？
理解解释型语言与编译型语言
设置您的 Python 环境 (Windows)
搭建您的 Python 开发环境 (macOS)
搭建 Python 环境 (Linux)
Python 解释器 (REPL) 的使用
编写并运行你的第一个 Python 脚本
集成开发环境与代码编辑器简介
动手实践：设置验证和第一个脚本
章节 2: Python 基础：变量、数据类型和运算符
存储信息：变量
基本数据类型：数字（整数，浮点数）
基础数据类型：文本（字符串）
基本数据类型：布尔值
使用运算符：算术运算
使用运算符：比较
使用逻辑运算符
类型转换说明
获取用户输入
为你的代码添加注释
练习：简单计算与输入输出
章节 3: 控制程序流程
做出判断：
if 语句处理不同情况：elif 和 else
重复动作：while 循环
遍历序列：
for 循环控制循环：break 和 continue
嵌套控制结构
练习：条件逻辑与循环的实现
章节 4: 组织数据：集合类型
序列简介：列表
修改列表：添加、删除、改变元素
不可变序列：元组
键值对：字典
访问和修改字典数据
唯一项：集合
集合操作
选择合适的数据结构
动手实践：使用集合
章节 5: 构建块：函数
定义自己的函数
函数参数与实参
从函数返回值
理解变量作用域（局部与全局）
默认参数值
文档字符串：为函数编写文档
Lambda 函数：简洁的匿名函数
实践：创建和使用函数
章节 6: 文件操作
理解文件路径
文件的打开与关闭
从文件中读取数据
将数据写入文件
追加文件内容
使用
with 自动关闭文件使用不同的文件模式
动手实践：读写文本文件
章节 7: 代码复用：模块与包
什么是模块？
导入模块：import 语句
导入特定名称：
from ... importPython 标准库概述
使用pip查找和安装外部包
常用标准模块
将代码组织成包（基本结构）
实践：使用标准模块和外部模块
章节 8: 面向对象思想入门
对象化思维：类与对象
定义类
创建实例 (对象)
属性：在对象中存储数据
方法：定义对象的行为
__init__ 方法（构造函数）
self 参数说明动手实践：定义一个简单类
章节 9: 处理错误和异常
理解 Python 中的错误
异常介绍
处理异常：try 和 except 块
处理特定异常类型
异常处理中的else块
finally 块：清理操作手动引发异常
实践：实现错误处理
章节 10: 综合应用
Python核心知识回顾
规划一个简单的应用程序
示例项目：一个基本的命令行工具
组织你的项目文件
编写代码：一步一步
测试您的应用程序
接下来学什么：Python进阶学习
组织你的项目文件
这部分内容有帮助吗？
- Tutorial on packaging projects, Python Packaging Authority (PyPA), 2024 (Python Packaging Authority (PyPA)) - 着重于设置用于分发的软件包，这本身就涉及健壮的项目结构，包括
src/目录和依赖管理。 - Structuring Your Project, The Hitchhiker's Guide to Python Contributors, 2024 - 为不同复杂度的 Python 项目组织提供了实用指南和常见约定。
- Requirements Files, The pip developers, 2024 - 官方文档，详细说明了
requirements.txt文件在管理项目依赖方面的创建和使用。 - Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship, Robert C. Martin, 2008 (Pearson Education) - 一本关于软件工程的奠基性书籍，倡导的整洁代码和良好设计原则是有效项目结构和模块化的基础。