Python是一种解释型高级编程语言。但在人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和通用软件开发等方向,它为何如此受青睐呢?有几个原因使得Python被广泛采用。简洁易读Python最常被提及的优点之一是其清晰易读的语法。Python代码通常看起来与普通英语相似,这使得初学者学习起来相对容易,相比C++或Java等其他语言。这种可读性不仅对新手有益;它还使代码即使在大型复杂项目中也更易于维护、调试和协作。减少花在理解语法上的时间,意味着能投入更多时间解决问题。# 示例:简单的Python代码 def greet(name): """打印一个简单的问候语。""" print(f"Hello, {name}!") greet("Learner") # 输出:Hello, Learner!这种对清晰度的重视与“Python哲学”相符,后者强调代码的可读性。丰富的库和框架Python拥有一系列预先编写好的代码,它们被组织成库和框架,供开发者方便地使用。这种“内置齐全”的理念意味着您不必从头开始编写所有内容。标准库: Python自带一个大型标准库,提供用于处理文本、日期、网络和文件等常见任务的模块(我们将在后续章节中学习)。第三方生态系统 (PyPI): 在标准库之外,Python包索引 (PyPI) 托管着由社区开发的数十万个外部包。这正是Python在特定任务上表现出色的地方:AI和机器学习: NumPy(用于数值运算)、Pandas(用于数据处理和分析)、Scikit-learn(用于机器学习算法)、TensorFlow和PyTorch(用于深度学习)等库是AI/ML方面的重要工具。它们在Python中的可用性和成熟度是该语言在此方面占据主导地位的主要原因。Web开发: Django和Flask等框架简化了构建Web应用程序的过程,从简单的网站到复杂的平台都可以。数据科学: 在AI/ML中,Matplotlib和Seaborn等库用于数据可视化,与Pandas和NumPy互补。自动化和脚本: Python非常适合编写脚本来自动化重复任务、管理系统或处理文件。{"layout": {"title": "说明性Python流行趋势(简化指数)", "xaxis": {"title": "年份"}, "yaxis": {"title": "相对流行度指数"}, "margin": {"l": 40, "r": 20, "t": 50, "b": 40}}, "data": [{"x": [2014, 2016, 2018, 2020, 2022, 2024], "y": [40, 55, 75, 85, 95, 100], "type": "scatter", "mode": "lines+markers", "name": "Python趋势", "marker": {"color": "#228be6"}, "line": {"color": "#228be6"}}]}该图表显示了Python在近年来根据各种编程语言指数所呈现出的普遍上升趋势。强大的社区和支持Python拥有一个庞大、活跃且友好的全球社区。这带来了:丰富的资源: 大量的教程、指南、书籍、论坛(如Stack Overflow)和在线课程可供使用。帮助与协作: 当您遇到问题时,很可能其他人也遇到过类似的问题,在线上很容易找到解决方案或指导。持续开发: 社区积极为Python的核心开发和新库的创建做出贡献。多功能性与集成Python不局限于单一用途。它是一种通用语言,被用于多种应用:Web开发(后端)数据分析与可视化机器学习与人工智能科学计算桌面应用程序游戏开发(脚本编写)网络编程系统管理与自动化此外,Python与其他语言和技术能很好地集成。它可以用来“粘合”不同的组件,使其成为在各种技术环境中的实用选择。解释型特性,如前所述,通常会带来更快的开发周期,因为您无需单独的编译步骤即可更快地编写和测试代码。“对于旨在从事AI或通用开发的初学者来说,这些因素使得Python成为一个极佳的起点。其平缓的学习曲线让您能掌握编程基础知识,而其强大的生态系统则提供了复杂应用程序所需的工具。”