趋近智
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APX AI
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趋近智
学习机器学习 (machine learning)必备的概率统计知识。本课程涵盖核心原理、数据汇总、概率法则、常见分布以及基本统计推断，并结合实际案例和Python进行讲解。
先修课程 具备Python基本知识为佳。
级别:
可获证书:
核心原理
理解概率统计在机器学习应用中的作用。
描述性统计
计算和解释数据集的集中趋势和离散程度指标。
数据可视化
制作和理解直方图、箱线图等基本数据图形。
概率要点
运用基本概率法则，并理解条件概率。
概率分布
识别和理解常见的离散和连续概率分布。
统计推断概论
掌握统计推断、置信区间和假设检验的基本思路。
Python实践
使用NumPy和Pandas等Python库进行基本统计计算和数据分析。