先决条件: 具备Python基本知识为佳。

您将学到什么

• 核心原理

  理解概率统计在机器学习应用中的作用。

• 描述性统计

  计算和解释数据集的集中趋势和离散程度指标。

• 数据可视化

  制作和理解直方图、箱线图等基本数据图形。

• 概率要点

  运用基本概率法则，并理解条件概率。

• 概率分布

  识别和理解常见的离散和连续概率分布。

• 统计推断概论

  掌握统计推断、置信区间和假设检验的基本思路。

• Python实践

  使用NumPy和Pandas等Python库进行基本统计计算和数据分析。