先决条件: 无需预备知识。

您将学到什么

• 大型语言模型概述

  明确大型语言模型（LLM）是什么及其基本功能。

• 模型参数

  解释模型参数是什么，以及它们与LLM大小的关系。

• 硬件组成部分

  识别运行大型语言模型所需的主要硬件组成部分（CPU、GPU、内存、显存）。

• 大小与硬件关系

  描述LLM中参数数量与所需硬件资源之间的关联。

• 推理与训练需求对比

  区分运行大型语言模型推理与训练（概括性地）所需的硬件需求。

• 初步需求估算

  基于模型大小，对内存（显存）进行简单估算。