数据通常存在于多个文件或结构中。为了有效进行分析，你经常需要将这些独立的数据集合并起来。例如，你可能在某个表中存储用户信息，而在另一个表中存储他们的活动日志，这时就需要将它们关联起来以获取完整视图。

本章主要介绍 Pandas 提供的用于组合 DataFrame 对象的方法。我们将讲解两种主要方式：

1. 连接操作 (Concatenation): 使用 pd.concat 函数将 DataFrames 纵向或横向堆叠。
2. 合并/连接 (Merging/Joining): 执行数据库风格的连接操作，使用 pd.merge 函数和 .join 方法根据公共列或索引标签来组合 DataFrames。

你将学习不同类型的连接操作（内连接、外连接、左连接、右连接）如何影响最终组合成的 DataFrame，以及如何根据数据结构和分析目标有效运用这些操作。