趋近智
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APX AI
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趋近智
掌握用于数据处理和分析的Python主要库。本课程实际介绍NumPy数组和Pandas数据框，为您提供在人工智能和数据科学工作中进行数据操作的必要技能。学习如何高效地加载、处理、清洗和分析数据，运用这些强大的工具。
先修课程 具备Python基础知识。
级别:
可获证书:
NumPy 数组
创建、操作并在NumPy N维数组上进行数学运算。
数组索引
使用各种索引方法，选择和修改NumPy数组中的数据子集。
Pandas 数据结构
理解并使用Pandas Series和DataFrames，它们是数据分析的常见结构。
数据加载与保存
从常见文件格式（如CSV、Excel）读取数据到Pandas数据框，并保存处理后的数据。
数据清洗
使用Pandas处理缺失值并进行基本数据清洗操作。
数据选择
使用标签、位置和条件，从Pandas数据框中选择行和列。
数据聚合
使用Pandas的groupby功能分组数据并计算汇总统计量。
数据合并
在Pandas中使用连接和合并方法，组合来自多个来源的数据。