趋近智
自动编码器的核心要点已介绍完毕,本章着重介绍构建第一个用于特征提取模型所需采取的实际步骤。我们将逐步完成整个工作流程,从初始数据准备到提取和理解学习到的特征。
本章将指导您完成以下内容:
3.1 自编码器训练的数据准备
3.2 编码器网络设计考量
3.3 确定潜在空间维度
3.4 解码器网络设计策略
3.5 为自编码器选择合适的损失函数
3.6 优化器选择和学习率配置
3.7 监控自动编码器训练进程
3.8 从瓶颈层提取特征的方法
3.9 潜在空间可视化(适用时)
3.10 实践:从表格数据中获取特征
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