趋近智
Step 3.5 Flash
活跃参数
196.81B
上下文长度
256K
模态
Multimodal
架构
Mixture of Experts (MoE)
许可证
Apache 2.0
发布日期
11 Feb 2026
训练数据截止日期
-
系统要求
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
消费级
22x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
6x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
5x Apple M3 Max
128GB VRAM
256000 个令牌
消费级
24x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
7x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
5x Apple M3 Max
128GB VRAM
架构图
评估基准
排名
#63
| 基准 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
通用文本 Text Arena | 1396 | 54 |
排名
排名
#63
编程排名
-
关于 Step 3.5 Flash
Step 3.5 Flash 是阶跃星辰（StepFun）最强大的开源基座模型。该模型采用稀疏混合专家（MoE）架构，总参数量达 196B，而每个 token 激活参数仅为 11B，在保持卓越效率的同时，提供了前沿的推理与智能体（agentic）能力。它具备 256K 上下文窗口，支持文本和图像输入，并在 SWE-bench Verified 和 Terminal-Bench 2.0 上分别取得了 74.4% 和 51.0% 的优异成绩。模型针对包括 Mac Studio M4 Max 及高端 GPU 在内的消费级硬件本地部署进行了优化。得益于三路多 Token 预测（MTP-3）技术，其生成吞吐量可达 100-350 tok/s。
技术规格
注意力
注意力结构
Grouped-Query Attention
注意力头
64
键值头
8
注意力头维度
128
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
-
滑动窗口注意力
Yes
滑动窗口大小
512
滑动窗口比例
-
线性注意力
-
线性注意力比例
-
归一化
RMS Normalization
激活函数
GELU
维度
隐藏维度大小
4,096
层数
45
FFN 中间层大小（稠密层）
1,280
多 Token 预测头数
3
分词器
词汇量大小
128,896
混合专家
专家参数总数
11.0B
专家数量
288
活跃专家
8
共享专家数
-
FFN 中间层大小（每专家）
1,280
MoE 前的稠密层数
-
关于 Step 3.5
Step 3.5 is StepFun's flagship frontier reasoning model family. Built on sparse Mixture-of-Experts (MoE) architecture, Step 3.5 models deliver frontier-level intelligence for agentic, reasoning, and coding tasks. The Flash variant selectively activates only 11B of its 196B parameters per token, achieving the reasoning depth of top-tier proprietary models while maintaining exceptional efficiency. Features 256K context window, native function calling, and Multi-Token Prediction for high-throughput inference. Released under Apache 2.0 license.
其他 Step 3.5 模型
- 没有相关模型