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趋近智

Stable Diffusion 1.4

参数

860M

模态

Image

辅助参数

200M

架构

Diffusion Transformer

许可证

CreativeML OpenRAIL-M

发布日期

22 Aug 2022

API 价格 (每 1M)

仅支持自建托管

硬件选型

精度

工作负载显存: 2.92 GB

INT4 · 1024x1024

DiT 骨干权重: 0.40 GB

VAE 解码工作区: 0.02 GB

运行时与计算图: 2.50 GB

最小所需硬件

1x NVIDIA L4 24GB

2.9 / 21.6 GB usable

1x RTX 3060 12GB

2.9 / 10.8 GB usable

Apple M4 24GB

2.9 / 18.0 GB usable

确定特定工作负载的硬件需求:

在显存计算器中打开

架构图

Noisy Image LatentsLatent Image Space (VAE)Patch Embedding2D Latent PatchifyHidden: 768 · Text: 200M enc · Timestep (t)x 8 DiT blocksAdaLN ModulationNorm · Timestep scale/shiftJoint / Cross-Attention96 headsHead dim: 8+AdaLN ModulationNorm · Timestep scale/shiftFeed-Forward (MLP)Activation+Final Norm (AdaLN Scale)Predicted Noise / LatentsDenoised Latents to VAE

关于 Stable Diffusion 1.4

Stable Diffusion 1.4 is the canonical 860M parameter latent diffusion model by CompVis and RunwayML, trained on 512x512 images from LAION-5B with OpenAI CLIP ViT-L/14 conditioning.

技术规格

注意力

注意力头

96

注意力头维度

8

维度

辅助参数

200M

隐藏维度大小

768

层数

8

关于 Stable Diffusion


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